Biophysical indicators based on satellite images in an irrigated area at the São Francisco River Basin, Brazil.

The Jaíba Irrigated Perimeter is a large irrigated agriculturearea, located in the region Forest Jaíba between the SãoFrancisco and Verde Grande rivers, in the Brazilian semi-arid region. In 2014, irrigators thisthe region face losses in theinterruption of new plantings in irrigated areas due to water scarcity. The objective ofthis study is combine the modelto estimate the Monteith BIO with the SAFER algorithm in the case of obtaining ET, to analyze the dynamics of naturalvegetation and irrigated crops in water scarcity period. For application of the model are necessary data frommeteorological stations and satellite images. Were used 23satellite images of MODIS withspatial resolution of 250mand temporal 16 days, of 2014 year. For analyze the results,we used central pivots irrigation mask of Minas Geraisstate, Brazil. In areas with irrigated agriculture with central pivot, the mean values of BIO over the year 2014 were88.96 kg.ha-1.d-1. The highest values occurred between April 23 and May 8, with BIO 139 kg.ha-1.d-1. For areas withnatural vegetation, the average BIO was 88.34 kg.ha-1.d-1with lower values in September. Estimates of ET varied withthe lowest values of ET observedin natural vegetation 1,91±1,22 mm.d-1and the highest values in irrigated area isobserved 3,51±0,97 mm.d-1. Results of this study can assist in monitoring of river basins, contributing to themanagement irrigated agriculture, with the trend of scarcity of water resources and increasing conflicts for the wateruse.

Fruticultura e inovação: hierarquização dos produtores do Distrito de Irrigação Senador Nilo Coelho, Petrolina, PE

O objetivo geral deste estudo é identificar e analisar o nível de inovação dos produtores no Arranjo Produtivo Local de Fruticultura Irrigada do Submédio Vale do São Francisco em P ernambuco. Especificamente, listam-se os objetivos de: (i) identificar os fatores comuns e/ou específicos relacionadas às características do perfil do produtor, da produção e da inovação; (ii) agrupar os produtores homogêneos; (iii) quantificar e analisar o nível de inovação dos produtores por meio de um índice de hierarquização. A base dos dados é constituída de informações coletadas com 85 fruticultores e a metodologia utiliza-se de técnicas da análise estatística multivariada como análise fatorial e análise de clusters. Pela a análise fatorial, os resultados demonstram que 16 variáveis representativas são condensadas em quatro fatores e constata-se que os fatores que mais influenciaram o dinamismo do arranjo foram os indicadores de produtividade/faturamento e perfil/cooperação dentro do APL de fruticultura irrigada. Pelo índice de hierarquização, o grupo 1 foi o núcleo responsável pelo desenvolvimento do APL.

Um estudo de descritores e classificadores para reconhecimento de bagas de café.

RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos baseados na utilização de diferentes descritores e classificadores foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 3.393 imagens de café e não-café anteriormente criada e rotulada manualmente. Testes quantitativos demonstraram a identificação de bagas com 93% de precisão e 77% de cobertura utilizando descritores HoG adicionados a mediana dos componentes de cor do formato La*b*, aliados ao classificador Gradient Boosting. Esses resultados melhoram o método anteriormente proposto por Santos (2015), e demonstram a possibilidade de evolução de métodos que podem ser aplicados em metodologias de agricultura de precisão, monitoramento e predição de safra.

Introdução e produção de fruteiras de clima temperado em regiões tropicais.

A região nordeste, mediante a participação dos seus polos irrigados, é a principal região produtora e exportadora de frutas tropicais frescas do Brasil. A região possui mais de 300.000 ha irrigados localizados nos diversos estados e norte de Minas Gerais, cultivando, principalmente, mangueiras, videiras, bananeiras, cajueiros, citros, coqueiros, goiabeiras, aceroleiras, meloeiros, melancieiras, dentre outras.