Modeling and Mapping Agroforestry Aboveground Biomass in the Brazilian Amazon Using Airborne Lidar Data.

Agroforestry has large potential for carbon (C) sequestration while providing many economical, social, and ecological benefits via its diversified products. Airborne lidar is considered as the most accurate technology for mapping aboveground biomass (AGB) over landscape levels. However, little research in the past has been done to study AGB of agroforestry systems using airborne lidar data. Focusing on an agroforestry system in the Brazilian Amazon, this study first predicted plot-level AGB using fixed-effects regression models that assumed the regression coefficients to be constants. The model prediction errors were then analyzed from the perspectives of tree DBH (diameter at breast height)?height relationships and plot-level wood density, which suggested the need for stratifying agroforestry fields to improve plot-level AGB modeling. We separated teak plantations from other agroforestry types and predicted AGB using mixed-effects models that can incorporate the variation of AGB-height relationship across agroforestry types. We found that, at the plot scale, mixed-effects models led to better model prediction performance (based on leave-one-out cross-validation) than the fixed-effects models, with the coefficient of determination (R2) increasing from 0.38 to 0.64. At the landscape level, the difference between AGB densities from the two types of models was ~10% on average and up to ~30% at the pixel level. This study suggested the importance of stratification based on tree AGB allometry and the utility of mixed-effects models in modeling and mapping AGB of agroforestry systems.

Expansão do girassol no Brasil: monitoramento de tendências.

2009

Proposta de escala de cores para monitoramento de ácaro rajado (Tetranychus urticae Koch) em cultura de morangueiro.

O objetivo deste trabalho é propor uma metodologia prática e simples de monitoramento de ácaro rajado, baseado em uma escala visual de cores que poderia ser exposta na lavoura para auxiliar na tomada de decisão pelo controle ou não controle, bem como o tipo de controle a ser adotado.

Monitoramento da qualidade da água na sub-bacia hidrográfica do rio Siriri/SE: resultados preliminares.

2015

Amazon forest structure generates diurnal and seasonal variability in light utilization.

The complex three-dimensional (3-D) structure of tropical forests generates a diversity of light environments for canopy and understory trees. Understanding diurnal and seasonal changes in light availability is critical for interpreting measurements of net ecosystem exchange and improving ecosystem models. Here, we used the Discrete Anisotropic Radiative Transfer (DART) model to simulate leaf absorption of photosynthetically active radiation (lAPAR) for an Amazon forest. The 3-D model scene was developed from airborne lidar data, and local measurements of leaf reflectance, aerosols, and PAR were used to model lAPAR under direct and diffuse illumination conditions. Simulated lAPAR under clear-sky and cloudy conditions was corrected for light saturation effects to estimate light utilization, the fraction of lAPAR available for photosynthesis. Although the fraction of incoming PAR absorbed by leaves was consistent throughout the year (0.80?0.82), light utilization varied seasonally (0.67?0.74), with minimum values during the Amazon dry season. Shadowing and light saturation effects moderated potential gains in forest productivity from increasing PAR during dry-season months when the diffuse fraction from clouds and aerosols was low. Comparisons between DART and other models highlighted the role of 3-D forest structure to account for seasonal changes in light utilization. Our findings highlight how directional illumination and forest 3-D structure combine to influence diurnal and seasonal variability in light utilization, independent of further changes in leaf area, leaf age, or environmental controls on canopy photosynthesis. Changing illumination geometry constitutes an alternative biophysical explanation for observed seasonality in Amazon forest productivity without changes in canopy phenology.

Coletores de substrato artificial para monitoramento da qualidade da água na aquicultura.

2009

Avaliação dos impactos do uso do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo).

Como a agricultura é altamente influenciada pelas condições climáticas e meteorológicas, o conhecimento dessas condições é fundamental para o setor. Desenvolvido em 2002 e disponibilizado em 2003 na Web, o Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) oferece gratuitamente informações agrometeorológicas de elevado interesse para a agricultura. Foram utilizados recursos públicos no desenvolvimento do sistema, sendo, portanto, direito da sociedade conhecer os retornos. Foram analisados os benefícios oriundos da redução de custos e do incremento de produtividade na agricultura e na mão de obra pela adoção do sistema. Considerando os dados de custos e benefícios, no período de 2002 a 2014 a taxa interna de retorno foi de 38,2%; a relação benefício/custo, de 2,61; e o valor presente líquido, de R$ 8.663.859,17. Verificaram-se também benefícios não monetários: segurança alimentar, capacitação, capacidade produtiva do solo e uso de recursos naturais, geração e intercâmbio de novos conhecimentos, melhoria na captação de recursos e no relacionamento político-institucional, entre outros. Com esses resultados favoráveis, comprovam-se a importância do Agritempo e os retornos dos recursos públicos na pesquisa agrícola.

Monitoramento preliminar de psilídeos em plantios florestais experimentais e na vegetação nativa no Amazonas.

Este trabalho teve como objetivo monitorar e identificar a biodiversidade de espécies de Psylloidea em plantios florestais experimentais e na vegetação nativa no Campo Experimental da Embrapa Amazônia Ocidental, em Manaus, AM.

Modelos para estimativa de volume de árvores individuais pela morfometria da copa obtida com LiDAR.

A estimativa volumétrica, a partir do escaneamento digital de florestas por meio do uso do LIDAR, potencializa o emprego de técnicas de manejo de precisão no planejamento da exploração nas florestas tropicais. A utilização dessa tecnologia de sensoriamento remoto permite a incorporação de variáveis da morfometria de copa, ainda pouco empregadas e menos conhecidas em decorrência da dificuldade de coleta em campo. O objeto deste estudo foi construir equações capazes de estimar o volume do fuste de árvores individuais dominantes e codominantes, a partir da morfometria da copa obtida por meio do LIDAR aerotransportado, considerando duas situações de inventário florestal: a) com a coleta do DAP, conjuntamente com as variáveis morfométrica da copa obtidas pelo LIDAR e b) apenas com os dados de morfometria de copa. Para seleção dos modelos foram considerados: a matriz de correlação das variáveis preditoras e a combinação das variáveis que geraram os melhores resultados estatísticos pelos critérios Syx, Syx(%) e Pressp, e que foram homocedásticos e com disposição dos resíduos normais e independentes. Para as melhores equações foram realizadas análise de influência. Os resultados estatísticos do ajuste dos modelos para as duas situações permitiram selecionar equações com e sem DAP, com resultados R2 aj.(%) de a) 92,92 e b) 79,44; Syx (%) de a) 16,73 e b) 27,47; e, critério de Pressp de a) 201,15 m6 e b) 537,47 m6, respectivamente. Por meio das variáveis morfométricas, foi possível desenvolver equações capazes de estimar com precisão o volume do fuste de árvores dominantes e codominantes em florestas tropicais.

CERATRAP®: monitoramento e supressão populacional de moscas-das-frutas.

2016

Guia para a identificação e monitoramento de pragas e seus inimigos naturais em morangueiro.

2015

Monitoramento da ictiofauna em uma lavoura de arroz convencional.

2015

Avaliação do sistema Trapview no monitoramento de adultos de Grapholita molesta (LEPIDOPTERA: TORTRICIDAE) em pomares de macieira.

2016

Monitoramento de Anastrepha fraterculus em pomares de pêssego no sul do RS.

2015

Monitoramento da temperatura e da concentração de dióxido de carbono em estufas de topo aberto.

A agricultura é extremamente dependente e relacionada às condições climáticas, portanto as variações do clima têm reflexos diretos sobre o manejo das culturas. Desse modo, as mudanças climáticas terão efeito sobre a ocorrência, o desenvolvimento e a severidade das doenças de plantas. Para a realização de estudos de impactos das mudanças climáticas, são utilizadas estufas de topo aberto com incrementos controlados da concentração de CO2. O presente trabalho teve como objetivo monitorar a concentração de CO2 e temperatura média diária no interior das estufas de topo aberto, em intervalos de 10 minutos. Os dados obtidos demonstraram que a estufa resultou num incremento médio de 1,5 °C e a concentração de CO2 manteve-se acima dos valores obtidos em ambiente aberto.