O USO DE GEOTECNOLOGIAS NA ANÁLISE DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NAS METROPOLE DE SÃO PAULO

O rápido crescimento demográfico nas grandes cidades gera conseqüências em zonas que geralmente não estão preparadas para a brusca ampliação. Em um espaço intensamente ocupado e sem planejamento proliferam problemas que comprometem profundamente a qualidade de vida da população.  A análise e diagnóstico da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) é delineada com base na utilização de sistemas de geoprocessamento (SIG) e produtos de sensoriamento remoto. A análise envolve a descrição quantitativa e qualitativa dos diversos eixos temáticos (vegetação, recursos hídricos, uso e ocupação do solo e clima urbano) visando o estudo do clima urbano e sua relação com a qualidade ambiental. Um banco de dados de atributos espaciais integrou as técnicas de geoprocessamento através do uso de imagens de alta resolução. O eixo temático clima urbano contemplará o uso de séries temporais de imagens do TM e ETM+/LANDSAT no infravermelho termal para a identificação da configuração das ilhas de calor. A análise de dióxido de carbono será realizada com a distribuição espacial da intensidade de tráfego urbano de São Paulo, bem como através de dados das Instituições Ambientais e o produto final pode contribuir no subsídio às políticas públicas locais.

POTENCIAL DOS DADOS DO SETOR CENSITÁRIO BRASILEIRO APLICADO AO MARKETING DE UM FAST FOOD DELIVERY

O projeto de pesquisa preocupou-se em identificar espacialmente o potencial sócio-econômico relacionado aos clientes da Rede Fast Food Delivery "China in Box" que se encontra instalado na região central do Município de Florianópolis - Santa Catarina - Brasil. A base de dados alfanumérica proveniente do IBGE (Setores Censitários) foi manipulada no ambiente SIG-ArcGIS e tornou-se a base para a tomada de decisões estratégicas de marketing pela empresa. O método desenvolvido e validado na pesquisa se configurou na estruturação do banco de dados geográfico referente ao cadastro dos clientes, o qual foi definido por um princípio de geocodificação. Posteriormente a estruturação do banco de dados no SIG, que contemplou as variáveis referentes ao nível de renda, escolaridade, faixa etária, quantidade de moradores, entre outras, foram empregadas funções de análise espacial, por meio da ferramenta Spatial Analyst. A aplicação desse recurso permitiu gerar, por exemplo, mapas temáticos que responderam e espacializaram os questionamentos de interesse ao plano estratégico de desenvolvimento da empresa e a tomada de decisão segundo os princípios do marketing.