1 resultado para R-Statistical computing
em Nottingham eTheses
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- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (2)
- Applied Math and Science Education Repository - Washington - USA (1)
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- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (1)
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- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Collection Of Biostatistics Research Archive (5)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (34)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (13)
- Cor-Ciencia - Acuerdo de Bibliotecas Universitarias de Córdoba (ABUC), Argentina (3)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (1)
- Dalarna University College Electronic Archive (3)
- Department of Computer Science E-Repository - King's College London, Strand, London (1)
- Digital Commons - Michigan Tech (1)
- Digital Commons at Florida International University (1)
- Digital Peer Publishing (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (3)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (1)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (1)
- Georgian Library Association, Georgia (1)
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- Illinois Digital Environment for Access to Learning and Scholarship Repository (1)
- Institute of Public Health in Ireland, Ireland (1)
- Instituto Nacional de Saúde de Portugal (1)
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- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (9)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (1)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (2)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (4)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (44)
- Repositório da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) (2)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (25)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (1)
- Repositório de Produção CIentífica da Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca (ENSP), FIOCRUZ (Fundação Oswaldo Cruz), Brazil (1)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (8)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande - FURG (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (26)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (53)
- Scielo Saúde Pública - SP (46)
- Universidad de Alicante (3)
- Universidad del Rosario, Colombia (14)
- Universidad Politécnica de Madrid (6)
- Universidade Complutense de Madrid (3)
- Universidade do Minho (31)
- Universidade dos Açores - Portugal (4)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (4)
- Universitat de Girona, Spain (6)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (28)
- Université de Montréal, Canada (2)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Michigan (32)
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- WestminsterResearch - UK (1)
Resumo:
Information concerning the run-time behaviour of programs ("program profiling") can be of the greatest assistance in improving program efficiency. Two software devices have been developed for use on ICL 1900 Series machines to provide such information. DIDYMUS is probabilistic in approach and uses multi- tasking facilities to sample the instruction addresses used by a program at run time. It will work regardless of the source language of the program and matches the detected addresses against a loader map to produce a histogram. SCAMP is restricted to profiling Algol 68-R programs, but provides deterministic information concerning those language constructs that are monitored. Procedure calls to appropriate counting routines are inserted into the source text in a pre-pass prior to compilation. The profile information is printed out at the end of the program run. It has been found that these two approaches complement each other very effectively.