As novas celebridades dos plateaux informativos: o primado da opinião de uma elite de jornalistas

A televisão é, desde o século passado, o meio de comunicação social mais presente na vida das pessoas. Pela acessibilidade, pela programação contínua, pela oferta diversificada e progressivamente mais próxima do quotidiano... Nenhuma leitura do espaço público contemporâneo poderá estar completa sem integrar uma análise da TV, nomeadamente na sua vertente jornalística, de indiscutíveis protagonismo e centralidade sociais. Sublinhando que «não há espaço público natural», Pierre Chambat (1995: 69) considera que a sua evolução apenas poderá ser entendida através da construção dos problemas públicos, que, na maior parte dos casos, passam por mediatizações, nomeadamente da TV.

Using students’ learning style to create effective learning groups in MCSCL environments

Students have different ways for learning and processing information. Some students prefer learning through seeing while others prefer learning through listening; some students prefer doing activities while other prefer reflecting.Some students reason logically, while others reason intuitively, etc. Identifying the learning style of each student, and providing learning content based on these styles represents a good method to enhance the learning quality. However, there are no efforts onhow to detect the students’ learning styles in mobile computer supported collaborative learning (MCSCL) environments. We present in this paper new ways for automatically detecting the learning styles of students in MCSCL environments based on the learning style model of Felder-Silverman. The identified learning styles of students could be then stored and used at anytime toassign each one of them to his/her appropriate learning group.