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em Universidade do Minho
Resumo:
O presente artigo centra-se na análise do marketing socioambiental, promovido por empresas do setor energético, bem como o papel da sociedade civil, por intermédio, dos movimentos populares de reivindicação, contra os postes e linhas de alta e muito alta tensão em áreas residenciais na União Europeia e, especificamente, em Portugal. O processo de urbanização crescente e o modo de vida urbano desenfreado acarretaram mudanças substanciais no tecido urbano, sobretudo, no que diz respeito ao avanço das linhas aéreas de energia elétrica. Desde a década de 1960, uma série de estudos foram desenvolvidos sobre os efeitos destas infraestruturas tecnológicas em áreas residenciais. Apesar do intenso debate ainda não existem resultados consensuais quanto à sua influência na saúde das populações. Não obstante, diversos organismos internacionais, tais como, a Organização Mundia l de Saúde (OMS) e a Comissão Internacional de Proteção Contra Radiação Não - Ionizante (ICNIRP), já estabeleceram parâmetros de precaução, a partir da fixação de valores de exposição, tanto em termos ocupacionais , quanto para a população. Neste sentido, objetiva-se com a presente comunicação analisar o papel do marketing socioambiental, a partir da participação popular, dos movimentos internacionais e nacionais contra a alta tensão, sobretudo em Portugal. A pesquisa centrou-se numa abordagem qualitativa de fontes secundárias de dois blogues e cinco jornais nacionais que apresentavam notícias sobre a constituição e as manifestações realizadas pelo Movimento Nacional Contra Linhas de Alta Tensão em Zonas Habitadas. Este Movimento teve a sua origem no Sul de Portugal e difundiu-se por todo o país recrutando indivíduos preocupados com a instalação das novas e das já existentes linhas aéreas de energia elétrica. O Movimento ganhou força a nível nacional com o apoio de partidos políticos. Também foi realizado trabalho de campo em junho de 2014.
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Doctoral Thesis Civil Engineering
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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Eletrónica Médica)
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Dissertação de mestrado em Biofísica e Bionanossistemas
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Dissertação de mestrado em Optometria Avançada
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Currently, the quality of the Indonesian national road network is inadequate due to several constraints, including overcapacity and overloaded trucks. The high deterioration rate of the road infrastructure in developing countries along with major budgetary restrictions and high growth in traffic have led to an emerging need for improving the performance of the highway maintenance system. However, the high number of intervening factors and their complex effects require advanced tools to successfully solve this problem. The high learning capabilities of Data Mining (DM) are a powerful solution to this problem. In the past, these tools have been successfully applied to solve complex and multi-dimensional problems in various scientific fields. Therefore, it is expected that DM can be used to analyze the large amount of data regarding the pavement and traffic, identify the relationship between variables, and provide information regarding the prediction of the data. In this paper, we present a new approach to predict the International Roughness Index (IRI) of pavement based on DM techniques. DM was used to analyze the initial IRI data, including age, Equivalent Single Axle Load (ESAL), crack, potholes, rutting, and long cracks. This model was developed and verified using data from an Integrated Indonesia Road Management System (IIRMS) that was measured with the National Association of Australian State Road Authorities (NAASRA) roughness meter. The results of the proposed approach are compared with the IIRMS analytical model adapted to the IRI, and the advantages of the new approach are highlighted. We show that the novel data-driven model is able to learn (with high accuracy) the complex relationships between the IRI and the contributing factors of overloaded trucks
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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Mecânica
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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Eletrónica Industrial e Computadores
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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação
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Dissertação de mestrado em Tecnologias de Manufatura
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Tese de Doutoramento em Engenharia de Materiais.
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Tese de Doutoramento em Engenharia Biomédica.
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Programa Doutoral em Engenharia Biomédica
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Tese de Doutoramento em Biologia Molecular e Ambiental (área de especialização em Biologia Celular e Saúde).
Resumo:
Tese de Doutoramento (Programa doutoral em Engenharia de Materiais)