Cinemática e dinâmica de engrenagens - 5. Engrenagens de parafuso sem-fim

[Excerto] 5.1. INTRODUÇÃO As engrenagens de parafuso sem-fim pertencem ao grupo das engrenagens torsas1, em que uma das rodas tem a forma de um parafuso (Branco et al., 2009). As engrenagens de parafuso sem-fim podem também ser consideradas como um caso particular das engrenagens helicoidais cruzadas, sendo que a capacidade de carga é maior no caso do parafuso sem-fim (Flores e Gomes, 2014c). A figura 5.1 ilustra uma engrenagem de parafuso sem-fim com roda helicoidal. Na verdade, esta é uma das formas mais simples e mais frequentemente utilizada na prática corrente e que inclui um parafuso cilíndrico e uma roda cilíndrica de dentes helicoidais, daí a designação de parafuso sem-fim roda helicoidal (Niemann, 1971; Drago, 1988). Na grande maioria das aplicações de parafusos sem-fim o ângulo formado pelos eixos do parafuso e da roda é igual a 90º. As engrenagens de parafuso sem-fim não são, em geral, reversíveis, isto é, funcionam apenas quando o veio motor aciona o parafuso sem-fim, uma vez que quando o sistema é acionado pela roda, a engrenagem tende a bloquear2 (Henriot, 1979; Shigley e Uicker, 1980). (...)

Random walk forecast of urban water in Iran under uncertainty

There are two significant reasons for the uncertainties of water demand. On one hand, an evolving technological world is plagued with accelerated change in lifestyles and consumption patterns; and on the other hand, intensifying climate change. Therefore, with an uncertain future, what enables policymakers to define the state of water resources, which are affected by withdrawals and demands? Through a case study based on thirteen years of observation data in the Zayandeh Rud River basin in Isfahan province located in Iran, this paper forecasts a wide range of urban water demand possibilities in order to create a portfolio of plans which could be utilized by different water managers. A comparison and contrast of two existing methods are discussed, demonstrating the Random Walk Methodology, which will be referred to as the â On uncertainty pathâ , because it takes the uncertainties into account and can be recommended to managers. This On Uncertainty Path is composed of both dynamic forecasting method and system simulation. The outcomes show the advantage of such methods particularly for places that climate change will aggravate their water scarcity, such as Iran.