3 resultados para In-yer-face
em Universidade do Minho
Resumo:
Este estudo qualitativo objetivou identificar o conhecimento de professores do 6º ano do ensino fundamental sobre o bullying e as intervenções por eles desenvol- vidas. Participaram dez professores, e os dados foram coletados por meio de questio- nários estruturados. As análises seguiram os pressupostos da análise de conteúdo, em sua modalidade temática. Verificou-se, nos resultados, uma compreensão insuficiente dos professores que incidia na capacidade de identificação e na maneira como intervi- nham nos episódios de bullying entre os alunos. Depreende-se que o bullying constitui um aspecto importante a ser trabalhado com os professores, considerando a proximi- dade com a questão e o papel essencial que podem assumir no seu enfrentamento.
Resumo:
Dissertação de mestrado em Engenharia de Sistemas
Resumo:
Large scale distributed data stores rely on optimistic replication to scale and remain highly available in the face of net work partitions. Managing data without coordination results in eventually consistent data stores that allow for concurrent data updates. These systems often use anti-entropy mechanisms (like Merkle Trees) to detect and repair divergent data versions across nodes. However, in practice hash-based data structures are too expensive for large amounts of data and create too many false conflicts. Another aspect of eventual consistency is detecting write conflicts. Logical clocks are often used to track data causality, necessary to detect causally concurrent writes on the same key. However, there is a nonnegligible metadata overhead per key, which also keeps growing with time, proportional with the node churn rate. Another challenge is deleting keys while respecting causality: while the values can be deleted, perkey metadata cannot be permanently removed without coordination. Weintroduceanewcausalitymanagementframeworkforeventuallyconsistentdatastores,thatleveragesnodelogicalclocks(BitmappedVersion Vectors) and a new key logical clock (Dotted Causal Container) to provides advantages on multiple fronts: 1) a new efficient and lightweight anti-entropy mechanism; 2) greatly reduced per-key causality metadata size; 3) accurate key deletes without permanent metadata.