15 resultados para Holistic
em Universidade do Minho
Resumo:
Holistic refers to something that emphasizes the whole and the interdependence of its parts. It can be conceptualized as interdisciplinary: the claim that most social and economic phenomena cannot be fully understood or explained without adopting an approach that goes beyond the aims of a single scientific discipline.
Resumo:
Relatório de estágio de mestrado em Educação Pré-Escolar e Ensino do 1º Ciclo do Ensino Básico
Resumo:
Dissertação de mestrado em Construção e Reabilitação Sustentáveis
Resumo:
Relatório de estágio de mestrado em Educação Pré-Escolar e Ensino do 1º Ciclo do Ensino Básico
A violência entre pares na adolescência: desenvolvimento e implementação de um programa de prevenção
Resumo:
Tese de Doutoramento em Psicologia (área de especialização em Psicologia da Justiça).
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Tese de Doutoramento em Estudos da Criança (área de especialização em Educação Musical).
Resumo:
Dissertação de mestrado em Engenharia Humana
Resumo:
Dissertação de mestrado integrado em Arquitectura
Resumo:
Tese de doutoramento em Ciências da Educação (Área Especialidade em Psicologia da Educação)
Resumo:
Tese de Doutoramento em Biologia Ambiental e Molecular
Resumo:
Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Civil
Resumo:
Dissertação de mestrado em Educação Especial (área de especialização em Intervenção Precoce)
Resumo:
Relatório de estágio de mestrado em Ensino de Inglês e Espanhol no 3º Ciclo do Ensino Básico e no Ensino Secundário
Resumo:
Dissertação de mestrado em Educação Especial (área de especialização em Intervenção Precoce)
Resumo:
During must fermentation by Saccharomyces cerevisiae strains thousands of volatile aroma compounds are formed. The objective of the present work was to adapt computational approaches to analyze pheno-metabolomic diversity of a S. cerevisiae strain collection with different origins. Phenotypic and genetic characterization together with individual must fermentations were performed, and metabolites relevant to aromatic profiles were determined. Experimental results were projected onto a common coordinates system, revealing 17 statistical-relevant multi-dimensional modules, combining sets of most-correlated features of noteworthy biological importance. The present method allowed, as a breakthrough, to combine genetic, phenotypic and metabolomic data, which has not been possible so far due to difficulties in comparing different types of data. Therefore, the proposed computational approach revealed as successful to shed light into the holistic characterization of S. cerevisiae pheno-metabolome in must fermentative conditions. This will allow the identification of combined relevant features with application in selection of good winemaking strains.