A evasão na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia: um estudo inicial

A presente investigação é parte integrante do projeto de pesquisa em desenvolvimento para a elaboração da tese de doutoramento. Aporta-se na temática da evasão na educação superior após a utilização do Exame Nacional do Ensino Médio e do Sistema de Seleção Unificada, como mecanismo de acesso às instituições públicas a partir de 2010, tendo como locus da pesquisa a Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB). O objetivo deste texto é analisar os dados preliminares do levantamento quantitativo da evasão dos estudantes nessa instituição. O embasamento teórico discutirá os conceitos interligados de evasão, fracasso e abandono escolar relacionado ao contexto da educação superior bem como as implicações da globalização para o entendimento do fenômeno. A fundamentação será norteada pelos estudos Marchesi & Pérez (2004); Arocão (2000); Tinto (1993) sobre evasão, fracasso escolar e abandono escolar. Também serão analisados os aspectos influenciadores da evasão a partir dos estudos de Bourdieu & Passeron (2014), Coulon (2008), entre outros. Nesta primeira fase da pesquisa, a abordagem metodológica será fundamentalmente de natureza quantitativa, com recurso ao método de análise documental. O estudo focou-se na análise dos ingressantes do período de 2010 a 2013 e identificou os cursos de graduação com maior número de evadidos por nos centros de ensino da UFRB até o segundo período de 2014.. Os resultados preliminares apontam que, dos 9.661 estudantes registrados no período, dos quais 331 concluíram até a data da coleta e 4.839 não estão na instituição o que indica um percentual inicial de 50,1% estudantes evadidos, cujos motivos precisam ser investigados a partir de um enfoque qualitativo.

Pharmacological evaluation of plant extracts from Chapada Diamantina (Bahia, Brazil): Focus on antioxidant and cytotoxic properties

Tese de Doutoramento em Biologia de Plantas MAP - Bioplant

Pervasive decision support to predict football corners and goals by means of data mining

Football is considered nowadays one of the most popular sports. In the betting world, it has acquired an outstanding position, which moves millions of euros during the period of a single football match. The lack of profitability of football betting users has been stressed as a problem. This lack gave origin to this research proposal, which it is going to analyse the possibility of existing a way to support the users to increase their profits on their bets. Data mining models were induced with the purpose of supporting the gamblers to increase their profits in the medium/long term. Being conscience that the models can fail, the results achieved by four of the seven targets in the models are encouraging and suggest that the system can help to increase the profits. All defined targets have two possible classes to predict, for example, if there are more or less than 7.5 corners in a single game. The data mining models of the targets, more or less than 7.5 corners, 8.5 corners, 1.5 goals and 3.5 goals achieved the pre-defined thresholds. The models were implemented in a prototype, which it is a pervasive decision support system. This system was developed with the purpose to be an interface for any user, both for an expert user as to a user who has no knowledge in football games.