A data-driven analytics approach in the study of pneumonia’s fatalities

As huge amounts of data become available in organizations and society, specific data analytics skills and techniques are needed to explore this data and extract from it useful patterns, tendencies, models or other useful knowledge, which could be used to support the decision-making process, to define new strategies or to understand what is happening in a specific field. Only with a deep understanding of a phenomenon it is possible to fight it. In this paper, a data-driven analytics approach is used for the analysis of the increasing incidence of fatalities by pneumonia in the Portuguese population, characterizing the disease and its incidence in terms of fatalities, knowledge that can be used to define appropriate strategies that can aim to reduce this phenomenon, which has increased more than 65% in a decade.

A deslocalização produtiva em Portugal: o caso de uma empresa do setor das cutelarias

Projeto de estágio de mestrado em Economia Industrial e da Empresa

Ilustração de livros de literatura infantojuvenil em Portugal [2000-2009]: tipificação, tendências e padrões de recetividade do público-alvo

Tese de Doutoramento em Estudos da Criança (área de especialização em Comunicação Visual e Expressão Plástica)

Dynamic modelling and analysis of hydraulic forces in radial blood pumps

Dissertação de mestrado integrado em Biomedical Engineering Biomaterials, Biomechanics and Rehabilitation

O Calcolítico e a Idade do Bronze na bacia do rio Neiva, NW de Portugal

Relatório de estágio de mestrado em Arqueologia

Sefficiency (sustainable efficiency) of water–energy–food entangled systems

Supplemental data for this article can be accessed at http://dx.doi.org/10.1080/07900627.2015.1070091. It includes an easy-to-use spreadsheet that calculates the efficiencies used in this paper, that is Sefficiency with energy considerations.

A realização do sujeito em complementos infinitivos de verbos causativos e percetivos no português língua de herança

Dissertação de mestrado em Ciências da Linguagem