31 resultados para misclassification errors


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Esta investigação aborda a qualidade da produção noticiosa sobre o erro médico, como um fator essencial na construção do conhecimento público sobre o tema, com o objetivo de compreender que características definem tal produção e até que ponto poderão ser explicadas pela periodicidade e orientação editorial dos jornais; que conceito de erro médico é veiculado pela produção noticiosa sobre o tema; e quais são os protagonistas no discurso jornalístico sobre o erro médico. Foram analisadas as edições de três jornais portugueses, de 2008 a 2011, resultando num corpus de 266 (4,2%) artigos, que foram classificados de acordo com as seguintes variáveis: as fontes de informação citadas (o seu estatuto e especialidade, no caso dos médicos); os temas que são tratados; as características de enquadramento da informação publicada (tom, género jornalístico; e a presença e número de fontes de informação). Pela análise de conteúdo quantitativa, apurou-se que esse tema está em crescimento, essencialmente com notícias de tom negativo e fontes de informação habitualmente identificadas. Não há evidência para afirmar que a periodicidade e a orientação editorial expliquem as variações dessas características, a não ser relativamente ao número de fontes citadas. Vigoram as notícias centradas nos resultados dos erros (mortes ou lesões), provocados por "erros de omissão" e por "erros de comissão", envolvendo uma diversidade de protagonistas: são, tal como acontece na informação sobre saúde em geral, fontes oficiais e especializadas do campo da saúde. Destacam-se os médicos e os juristas e é dado relevo aos pacientes.

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A novel framework for probabilistic-based structural assessment of existing structures, which combines model identification and reliability assessment procedures, considering in an objective way different sources of uncertainty, is presented in this paper. A short description of structural assessment applications, provided in literature, is initially given. Then, the developed model identification procedure, supported in a robust optimization algorithm, is presented. Special attention is given to both experimental and numerical errors, to be considered in this algorithm convergence criterion. An updated numerical model is obtained from this process. The reliability assessment procedure, which considers a probabilistic model for the structure in analysis, is then introduced, incorporating the results of the model identification procedure. The developed model is then updated, as new data is acquired, through a Bayesian inference algorithm, explicitly addressing statistical uncertainty. Finally, the developed framework is validated with a set of reinforced concrete beams, which were loaded up to failure in laboratory.

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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Mecânica

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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Engenharia Clínica)

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Dissertação de mestrado em Advanced Optometry

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Dissertação de mestrado em Biofísica e Bionanossistemas

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Dissertação de mestrado em Estatística

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This research aims to advance blinking detection in the context of work activity. Rather than patients having to attend a clinic, blinking videos can be acquired in a work environment, and further automatically analyzed. Therefore, this paper presents a methodology to perform the automatic detection of eye blink using consumer videos acquired with low-cost web cameras. This methodology includes the detection of the face and eyes of the recorded person, and then it analyzes the low-level features of the eye region to create a quantitative vector. Finally, this vector is classified into one of the two categories considered —open and closed eyes— by using machine learning algorithms. The effectiveness of the proposed methodology was demonstrated since it provides unbiased results with classification errors under 5%

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Artigo completo publicado na revista "Journal of The Electrochemical Society" 161:6 (2014) C349-C362 e disponível no RepositóriUM em: http://hdl.handle.net/1822/33784. Errata disponível no RepositóriUM em: http://hdl.handle.net/1822/40064. (Publisher’s note: An erratum that addressed the errors in Figure 9 was originally published on Dec. 10, 2014, however the graphs in that erratum were not correct.)

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Dissertação de mestrado integrado em Materials Engineering

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The MAP-i Doctoral Programme in Informatics, of the Universities of Minho, Aveiro and Porto

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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Civil

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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)

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Objetivo: A Medida de Aliança Parental (PAM) avalia a qualidade da relação interparental na prestação de cuidados da criança. O presente artigo apresenta a validação de uma versão portuguesa da medida, bem como examina as qualidades psicométricas de uma versão reduzida com 6 itens do instrumento (PAM-R). Método: A amostra foi constituída por 182 pais (63% mães), dos quais 72 preencheram um instrumento de avaliação dos problemas de ajustamento psicológico das crianças. Resultados: As análises fatoriais confirmatórias não corroboraram a estrutura dos dois modelos testados. No entanto, excelentes valores foram encontrados nos índices de adequação do modelo da PAM-R. Não foram encontrados erros de especificação no modelo unidimensional testado, o que suporta a validade fatorial da versão reduzida da PAM. A PAM-R apresentou excelentes valores de consistência interna e uma correlação negativa e significativa com a medida de problemas de ajustamento das crianças. Conclusões: PAM-R emerge como uma medida que possibilita a avaliação do impacto das dimensões familiares no funcionamento e desenvolvimento psicológico das crianças, em contextos de prestação de cuidados de saúde primários.

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Tese de Doutoramento em Ciência e Engenharia de Polímeros e Compósitos.