Business intelligence no suporte às autarquias locais e à sua gestão orçamental

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Exploração de dados para soluções de retalho em business intelligence

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia de Gestão e Sistemas de Informação

A estimulação cognitiva através da aprendizagem mediada: uma proposta de promoção das habilidades cognitivas em crianças de meio social desfavorecido

Partindo de dois referenciais teóricos da inteligência, psicométrico e cognitivo, esta tese centra-se no conceito de modificabilidade cognitiva e nos programas de estimulação (treino) cognitiva. Em particular é feita uma descrição detalhada do Programa de Enriquecimento Instrumental-PEI (Feuerstein et al., 1980), nomeadamente alguns conceitos centrais à sua fundamentação e implementação, por exemplo a experiência de aprendizagem mediada, o mapa cognitivo e a modificação cognitiva estrutural, pois que foi o programa considerado no nosso estudo empírico. Em termos empíricos procedemos à aplicação do PEI (tarefa de organização de pontos) junto de um grupo de crianças de 10 a 13 anos, do 4º ano do ensino fundamental, provenientes de um meio sociocultural desfavorecido. Este grupo representava a globalidade de uma turma da escola escolhida (25 crianças), havendo uma outra turma similar da mesma escola que serviu de grupo de comparação (26 crianças). O plano experimental inclui uma avaliação de pré-teste e pósteste com provas cognitivas e de leitura. Igualmente foi considerado o rendimento escolar das crianças, acrescentando-se no grupo experimental uma avaliação mais qualitativa assente nas funções cognitivas, atitudes e comportamentos das crianças ao longo da realização das atividades propostas no programa de estimulação cognitiva. Os resultados obtidos apontam para um efeito benéfico do programa quando comparamos as crianças do grupo experimental e de controlo no pós-teste em termos das habilidades cognitivas e numa das provas de leitura. Igualmente se observam melhorias nas suas funções cognitivas, atitudes e comportamentos de implicação na realização das tarefas ao longo do programa, registando-se uma melhoria do pré-teste para o pós-teste no rendimento académico, contudo esta melhoria ocorre igualmente no grupo de controlo. Estes resultados são discutidos à luz da investigação sobre os programas de treino cognitivo, e em particular do PEI, retirando-se ilações para a prática educativa e para a continuidade da investigação nesta área.

Pervasive business intelligence: a marketing intelligence framework proposal

Doctoral Thesis in Information Systems and Technologies Area of Information Systems and Technology

Plataforma de suporte à decisão médica para transplante de órgãos baseada em Business Intelligence

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)

Automated network resilience optimization using computational intelligence methods

This paper presents an automated optimization framework able to provide network administrators with resilient routing configurations for link-state protocols, such as OSPF or IS-IS. In order to deal with the formulated NP-hard optimization problems, the devised framework is underpinned by the use of computational intelligence optimization engines, such as Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEAs). With the objective of demonstrating the framework capabilities, two illustrative Traffic Engineering methods are described, allowing to attain routing configurations robust to changes in the traffic demands and maintaining the network stable even in the presence of link failure events. The presented illustrative results clearly corroborate the usefulness of the proposed automated framework along with the devised optimization methods.

A clinical recommendation system to maternity care

Nowadays in healthcare, the Clinical Decision Support Systems are used in order to help health professionals to take an evidence-based decision. An example is the Clinical Recommendation Systems. In this sense, it was developed and implemented in Centro Hospitalar do Porto a pre-triage system in order to group the patients on two levels (urgent or outpatient). However, although this system is calibrated and specific to the urgency of obstetrics and gynaecology, it does not meet all clinical requirements by the general department of the Portuguese HealthCare (Direção Geral de Saúde). The main requirement is the need of having priority triage system characterized by five levels. Thus some studies have been conducted with the aim of presenting a methodology able to evolve the pre-triage system on a Clinical Recommendation System with five levels. After some tests (using data mining and simulation techniques), it has been validated the possibility of transformation the pre-triage system in a Clinical Recommendation System in the obstetric context. This paper presents an overview of the Clinical Recommendation System for obstetric triage, the model developed and the main results achieved.

Step towards to improve the voluntary interruption of pregnancy by means of business intelligence

With the implementation of Information and Communication Technologies in the health sector, it became possible the existence of an electronic record of information for patients, enabling the storage and the availability of their information in databases. However, without the implementation of a Business Intelligence (BI) system, this information has no value. Thus, the major motivation of this paper is to create a decision support system that allows the transformation of information into knowledge, giving usability to the stored data. The particular case addressed in this chapter is the Centro Materno Infantil do Norte, in particular the Voluntary Interruption of Pregnancy unit. With the creation of a BI system for this module, it is possible to design an interoperable, pervasive and real-time platform to support the decision-making process of health professionals, based on cases that occurred. Furthermore, this platform enables the automation of the process for obtaining key performance indicators that are presented annually by this health institution. In this chapter, the BI system implemented in the VIP unity in CMIN, some of the KPIs evaluated as well as the benefits of this implementation are presented.