26 resultados para R. Wallace
The Effect of Increases and Decreases in R&D Expenses on Company Performance (Available on Internet)
Resumo:
Tutkielmassa sovelletaan aineiston edustavuutta mittaavaa laatuindikaattoria Suomen uhritutkimuspilottiin tilanteessa, jossa ilmenee vastauskatoa. Vastauskato on kasvava ongelma tilastotutkimuksissa: jos tutkimukseen osallistuneet eivt edusta otosjoukkoa tutkittavan asian suhteen, voi vastauskadosta aiheutuva harha olla estimoiduissa tunnusluvuissa hyvinkin suuri. Tutkimuksissa nkee usein julkaistavan vastausasteen ikn kuin se kertoisi aukottomasti tutkimuksen laadusta. Pelkk korkea vastausaste ei kuitenkaan vlttmtt takaa estimaattien harhattomuutta, sill se ei kerro mitn vastanneiden ja vastaamattomien eroista tutkittavan asian suhteen. Tarvitaan siis muita mittareita, joilla vastanneiden laatua voitaisiin paremmin arvioida, ja R-indikaattori tarjoaa yhden vaihtoehdon. R-indikaattori mittaa otosalkioiden vastausalttiuksien vlist vaihtelua. R-indikaattorin estimoiminen edellytt siis vastausalttiuksien estimointia, mik puolestaan edellytt apumuuttujien olemassaoloa kaikille otosalkioille. Vastausalttiuksien estimoimiseen kytettiin linkkifunktiona sek logistista mallia ett ja Srndalin ja Lundstrmin (2008) vastausvaikutusten mallia. Vastauskyttytymiseen vaikuttavan apumuuttujajoukon valinta tehtiin alan kirjallisuuteen perustuen (Groves & Couper 1998). Koska R-indikaattorin estimaattori on satunnaismuuttuja, tytyi sille estimoida varianssi ja mahdollinen harha (Shlomo ym. 2009). Estimoinnissa kytettiin Bootstrap-pseudotoistomenetelm, jossa alkuperisest aineistosta poimitaan niin kutsuttuja pseudo-otoksia, joiden avulla R-indikaattorin estimaattorille voidaan laskea keskivirhe. Suomen uhritutkimuspilotti koostui kolmesta eri tiedonkeruumenetelmll poimitusta otoksesta: CAPI-, CATI- CAVVIotoksesta. Vastausasteet vaihtelivat aineistoissa paljon, mutta R-indikaattorin estimaatit olivat kaikille aineistoille liki samat. Suurempi vastausaste ei siis merkinnyt parempaa edustavuutta. Lisksi CAVVI-aineistossa muistutusviestein ja -kirjein suoritettu vastausasteen kasvattaminen huononsi edustavuutta R-indikaattorin nkkulmasta. Mielivaltainen vastausasteen kasvattaminen ei siis ole vlttmtt perusteltua. R-indikaattorin estimaattorin ominaisuuksien osalta empiiriset tulokset vahvistivat RISQ-projektin aiempia tutkimustuloksia. Estimaattorin arvo oli sit pienempi mit enemmn vastausalttiuden mallissa oli selittji, koska tllin vastausalttiuksien varianssi kasvoi (Schouten ym. 2009). Otoskoko vaikutti merkittvsti varianssin suuruuteen: mit pienempi otoskoko oli, sit levemmt olivat luottamusvlit ja sit vaikeampi oli tehd johtoptksi edustavuudesta.
Resumo:
Researchers and developers in academia and industry would benefit from a facility that enables them to easily locate, licence and use the kind of empirical data they need for testing and refining their hypotheses and to deposit and disseminate their data e.g. to support replication and validation of reported scientific experiments. To answer these needs initially in Finland, there is an ongoing project at University of Helsinki and its collaborators to create a user-friendly web service for researchers and developers in Finland and other countries. In our talk, we describe ongoing work to create a palette of extensive but easily available Finnish language resources and technologies for the research community, including lexical resources, wordnets, morphologically tagged corpora, dependency syntactic treebanks and parsebanks, open-source finite state toolkits and libraries and language models to support text analysis and processing at customer site. Also first publicly available results are presented.
