1 resultado para Sin--Islam--Early works to 1800
em eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture
Filtro por publicador
- ABACUS. Repositorio de Producción Científica - Universidad Europea (2)
- Aberystwyth University Repository - Reino Unido (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (2)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (1)
- Aquatic Commons (2)
- Archimer: Archive de l'Institut francais de recherche pour l'exploitation de la mer (1)
- Archive of European Integration (2)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (3)
- Aston University Research Archive (5)
- Biblioteca Digital | Sistema Integrado de Documentación | UNCuyo - UNCUYO. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO. (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (2)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (1)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (1)
- Biodiversity Heritage Library, United States (28)
- Bioline International (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (14)
- Boston University Digital Common (4)
- Brock University, Canada (2)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (1)
- CaltechTHESIS (1)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (7)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (6)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (1)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (4)
- Dalarna University College Electronic Archive (2)
- Digital Commons @ DU | University of Denver Research (2)
- Digital Commons at Florida International University (4)
- Digital Peer Publishing (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (1)
- Digitale Sammlungen - Goethe-Universität Frankfurt am Main (1)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (9)
- Duke University (1)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (1)
- Greenwich Academic Literature Archive - UK (1)
- Harvard University (576)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (6)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (1)
- Instituto Superior de Psicologia Aplicada - Lisboa (1)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- Memoria Académica - FaHCE, UNLP - Argentina (3)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (6)
- Nottingham eTheses (2)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (2)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (24)
- QSpace: Queen's University - Canada (2)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (16)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (30)
- Repositorio Académico de la Universidad Nacional de Costa Rica (1)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (11)
- Royal College of Art Research Repository - Uninet Kingdom (1)
- Universidad Autónoma de Nuevo León, Mexico (3)
- Universidad de Alicante (3)
- Universidad del Rosario, Colombia (3)
- Universidad Politécnica de Madrid (12)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (2)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (3)
- Universitat de Girona, Spain (1)
- Université de Montréal, Canada (7)
- University of Canberra Research Repository - Australia (1)
- University of Michigan (57)
- University of Queensland eSpace - Australia (5)
- University of Southampton, United Kingdom (1)
- University of Washington (2)
- USA Library of Congress (38)
- WestminsterResearch - UK (2)
- Worcester Research and Publications - Worcester Research and Publications - UK (1)
Relevância:
Resumo:
Develop a remote-sensing system that can identify canegrub infestations and provide early- warning to growers via the internet.
