Arteriosclerosis carotídea subclínica en pacientes con infección por VIH: relación con el tratamiento antirretroviral

La infección por VIH asocia un riesgo cardiovascular elevado por elevada prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en esta población, por la propia infección por VIH y por las alteraciones metabólicas asociadas a la propia infección por VIH y al tratamiento antirretroviral (TAR). La arteriosclerosis carotídea subclínica es un reconocido marcador de riesgo cardiovascular. Material y métodos: Se realizó un estudio transversal incluyendo varones no diabéticos con infección por VIH a partir de 18 años, clasificados de acuerdo al grupo de tratamiento: grupo Naïve y grupo en TAR. Los pacientes del grupo TAR se dividían en grupo IP, tratado con inhibidores de la proteasa (IP) y grupo NN, grupo tratado con inhibidores de la transcriptasa inversa no análogos de nucleósidos que nunca estuvo expuesto a IP. Los dos grupos en TAR estaban en tratamiento con inhibidores de la transcriptasa inversa análogos de nucleósidos. Se evaluó por ecografía la presencia de arteriosclerosis carotídea subclínica, como aumento del grosor de íntima media (GIM) y presencia de placa carotídea, y se observó la relación con los factores de riesgo cardiovascular y metabólicos y su relación con el TAR. Resultados: Se incluyeron 93 varones con edad media 42,2 ± 8,2 años, mediana de tiempo de infección por VIH 6,6[2,9-12,4] años, mediana del tiempo total de exposición a TAR 59 [33-104,5] meses. El grupo naïve lo constituían 16 pacientes y el grupo en TAR 77 pacientes: 37 en el grupo NN y 40 en el grupo IP. Las variables asociadas de forma significativa a GIM máximo y medio en ACC fueron la edad, los años/paquete, la obesidad, la hiperglucemia basal en ayunas, HbA1c, los índices de insulinresistencia, la escala de Framingham, los años de evolución de la infección por VIH. El GIM medio se asoció de forma proporcional a presencia de síndrome metabólico, niveles de proteína C reactiva ultrasensible e insuficiencia de vitamina D e inversamente proporcional a la carga viral...

Automatic Counting of Microglial Cells in Healthy and Glaucomatous Mouse Retinas

Proliferation of microglial cells has been considered a sign of glial activation and a hallmark of ongoing neurodegenerative diseases. Microglia activation is analyzed in animal models of different eye diseases. Numerous retinal samples are required for each of these studies to obtain relevant data of statistical significance. Because manual quantification of microglial cells is time consuming, the aim of this study was develop an algorithm for automatic identification of retinal microglia. Two groups of adult male Swiss mice were used: age-matched controls (naïve, n = 6) and mice subjected to unilateral laser-induced ocular hypertension (lasered; n = 9). In the latter group, both hypertensive eyes and contralateral untreated retinas were analyzed. Retinal whole mounts were immunostained with anti Iba-1 for detecting microglial cell populations. A new algorithm was developed in MATLAB for microglial quantification; it enabled the quantification of microglial cells in the inner and outer plexiform layers and evaluates the area of the retina occupied by Iba-1+ microglia in the nerve fiber-ganglion cell layer. The automatic method was applied to a set of 6,000 images. To validate the algorithm, mouse retinas were evaluated both manually and computationally; the program correctly assessed the number of cells (Pearson correlation R = 0.94 and R = 0.98 for the inner and outer plexiform layers respectively). Statistically significant differences in glial cell number were found between naïve, lasered eyes and contralateral eyes (P<0.05, naïve versus contralateral eyes; P<0.001, naïve versus lasered eyes and contralateral versus lasered eyes). The algorithm developed is a reliable and fast tool that can evaluate the number of microglial cells in naïve mouse retinas and in retinas exhibiting proliferation. The implementation of this new automatic method can enable faster quantification of microglial cells in retinal pathologies.