Recomendador adaptativo y entrenador Pre-Flop para NLHE

El póker en todas sus modalidades, tanto presenciales como online, lleva mucho tiempo siendo uno de los juegos de apuestas y azar más jugados del mundo. Dentro de los diferentes tipos de partidas de póker (Omaha, NLHE, PLHE, etc.) el más jugado es el NLHE, sobre el cual se va a desarrollar estetrabajo de fin de grado; particularmente la versión online de la aplicación PokerStars. Existen herramientas para recoger información de estas partidas (PokerTracker, Holdem Manager), pero de la persona que los maneje depende saber el uso de los datos que nos dan estas herramientas, además de la información de las tablas de rangos de autores como Janda (Janda, 2013), o la clasificación de manos de Sklansky-Chubukov (Muñoz, 2009). Con este trabajo queremos dar un apoyo a las personas que se inicien en el mundo del póker a tomar decisiones acertadas aunque no sean óptimas contra todos los jugadores. Algunos jugadores jugaran peor que la óptima y serán objetivos para ser “explotados” y así aumentar nuestro beneficio. Para saber cuáles son estos jugadores explotables, usaremos los datos que nos proporciona la herramienta PokerTracker 4. A la hora de obtener los datos en el momento de la jugada hemos preparado un reconocedor de imágenes adaptado a PokerStars para recoger los datos que hay en la pantalla en el momento de nuestro turno y así decidir lo que debemos hacer. También se ha implementado un entrenador de jugadas para aprender qué hacer frente a unas jugadas, que utiliza unos datos introducidos por el usuario o generados aleatoriamente, y dentro de las aleatorias se pueden simplificar para jugadores noveles a dos de las situaciones más comunes: Open Raise y 3-bet.

Error tolerance of topological codes with independent bit-flip and measurement errors

Topological quantum error correction codes are currently among the most promising candidates for efficiently dealing with the decoherence effects inherently present in quantum devices. Numerically, their theoretical error threshold can be calculated by mapping the underlying quantum problem to a related classical statistical-mechanical spin system with quenched disorder. Here, we present results for the general fault-tolerant regime, where we consider both qubit and measurement errors. However, unlike in previous studies, here we vary the strength of the different error sources independently. Our results highlight peculiar differences between toric and color codes. This study complements previous results published in New J. Phys. 13, 083006 (2011).

A Methodology to Emulate Single Event Upsets in Flip-Flops using FPGAs through Partial Reconfiguration and Instrumentation

This paper presents a methodology to emulate Single Event Upsets (SEUs) in FPGA flip-flops (FFs). Since the content of a FF is not modifiable through the FPGA configuration memory bits, a dedicated design is required for fault injection in the FFs. The method proposed in this paper is a hybrid approach that combines FPGA partial reconfiguration and extra logic added to the circuit under test, without modifying its operation. This approach has been integrated into a fault-injection platform, named NESSY (Non intrusive ErrorS injection SYstem), developed by our research group. Finally, this paper includes results on a Virtex-5 FPGA demonstrating the validity of the method on the ITC’99 benchmark set and a Feed-Forward Equalization (FFE) filter. In comparison with other approaches in the literature, this methodology reduces the resource consumption introduced to carry out the fault injection in FFs, at the cost of adding very little time overhead (1.6 �μs per fault).