Sensor IoT para monitorización de consumo de energía en continua

Hoy en día la mayor parte de los sensores de energía IoT (Internet of Things) están orientados a la medida de corriente alterna (AC). No son aptos para monitorizar equipos que no estén conectados a la red eléctrica (baterías, paneles fotovoltaicos, etc.) o que formen parte de otros equipos más grandes y que estén situados detrás del transformador (ej. aceleradores de cómputo en supercomputadores). El presente trabajo tiene como objetivo principal construir un sistema, con una instalación sencilla y reducida, que permita la monitorización de consumo de dispositivos conectados a corriente continua. Toda la información recogida será mostrada a través de una interfaz web, que nos permitirá observar los cambios en el consumo en tiempo real con un intervalo de actualización especificado por el usuario. Además el sistema será robusto, con bajo coste de implementación y permitirá una alta escalabilidad, ya que el objetivo del proyecto es que sea escalable a nivel de centro de datos o institución.

A Mapping-Scheduling Algorithm for Hardware Acceleration on Reconfigurable Platforms

Reconfigurable platforms are a promising technology that offers an interesting trade-off between flexibility and performance, which many recent embedded system applications demand, especially in fields such as multimedia processing. These applications typically involve multiple ad-hoc tasks for hardware acceleration, which are usually represented using formalisms such as Data Flow Diagrams (DFDs), Data Flow Graphs (DFGs), Control and Data Flow Graphs (CDFGs) or Petri Nets. However, none of these models is able to capture at the same time the pipeline behavior between tasks (that therefore can coexist in order to minimize the application execution time), their communication patterns, and their data dependencies. This paper proves that the knowledge of all this information can be effectively exploited to reduce the resource requirements and the timing performance of modern reconfigurable systems, where a set of hardware accelerators is used to support the computation. For this purpose, this paper proposes a novel task representation model, named Temporal Constrained Data Flow Diagram (TCDFD), which includes all this information. This paper also presents a mapping-scheduling algorithm that is able to take advantage of the new TCDFD model. It aims at minimizing the dynamic reconfiguration overhead while meeting the communication requirements among the tasks. Experimental results show that the presented approach achieves up to 75% of resources saving and up to 89% of reconfiguration overhead reduction with respect to other state-of-the-art techniques for reconfigurable platforms.

FREEZE SENSE : sensor IoT para monitorizar la cadena de frío en el transporte y almacenamiento de alimentos

Mantener y asegurar la cadena del frío en el transporte de alimentos perecederos es uno de los aspectos más importantes que deben tener en cuenta las empresas de logística y cadenas de venta al consumidor. Con el control de la cadena del frío se puede asegurar tanto unos mínimos de calidad como de seguridad del producto en cuestión. Para asegurar el cumplimiento de la cadena de frío en el transporte de alimentos (o medicamentos) existen actualmente multitud de sistemas o dispositivos en el mercado que pueden cumplir perfectamente ese papel. Algunos de ellos son sistemas que únicamente informan al operario en destino si se ha producido una ruptura de la cadena del frío sirviendo como control de calidad previo a la venta de los alimentos, pero por el contrario otros sistemas sí que realizan un control exhaustivo de la cadena de frío en tiempo real dando una mayor capacidad de reacción a la empresa logística o cadena de venta para subsanar cuanto antes esa ruptura en la cadena del frío. Es este tipo de sistemas en el que se va a basar este proyecto. Por ello con la ayuda de la arquitectura IoT se mejorarán las principales ventajas que tienen este tipo de sistemas (funcionalidad) y disminuirán o incluso eliminarán las desventajas que tienen este tipo de sistemas, principalmente coste (objetivo más importante del proyecto) y dificultad de instalación.