Content filtering and enrichment using triplets for text generation

Existe una cantidad enorme de información en Internet acerca de incontables temas, y cada día esta información se expande más y más. En teoría, los programas informáticos podrían beneficiarse de esta gran cantidad de información disponible para establecer nuevas conexiones entre conceptos, pero esta información a menudo aparece en formatos no estructurados como texto en lenguaje natural. Por esta razón, es muy importante conseguir obtener automáticamente información de fuentes de diferentes tipos, procesarla, filtrarla y enriquecerla, para lograr maximizar el conocimiento que podemos obtener de Internet. Este proyecto consta de dos partes diferentes. En la primera se explora el filtrado de información. La entrada del sistema consiste en una serie de tripletas proporcionadas por la Universidad de Coimbra (ellos obtuvieron las tripletas mediante un proceso de extracción de información a partir de texto en lenguaje natural). Sin embargo, debido a la complejidad de la tarea de extracción, algunas de las tripletas son de dudosa calidad y necesitan pasar por un proceso de filtrado. Dadas estas tripletas acerca de un tema concreto, la entrada será estudiada para averiguar qué información es relevante al tema y qué información debe ser descartada. Para ello, la entrada será comparada con una fuente de conocimiento online. En la segunda parte de este proyecto, se explora el enriquecimiento de información. Se emplean diferentes fuentes de texto online escritas en lenguaje natural (en inglés) y se extrae información de ellas que pueda ser relevante al tema especificado. Algunas de estas fuentes de conocimiento están escritas en inglés común, y otras están escritas en inglés simple, un subconjunto controlado del lenguaje que consta de vocabulario reducido y estructuras sintácticas más simples. Se estudia cómo esto afecta a la calidad de las tripletas extraídas, y si la información obtenida de fuentes escritas en inglés simple es de una calidad superior a aquella extraída de fuentes en inglés común.

Infralimbic cortex controls the activity of the hypothalamus-pituitary adrenal axis and the formation of aversive memory: effects of environmental enrichment

The aim of the present study was to investigate the effects of the stimulation and inhibition of the ventral part of the medial prefrontal cortex (infralimbic cortex) on basal and stress-induced plasma levels of corticosterone and on the acquisition of aversive memory in animals maintained in control and environmental enrichment (EE) conditions. Intracortical microinjections of the GABAA antagonist picrotoxin and agonist muscimol were performed in male Wistar rats to stimulate and inhibit, respectively, the activity of the infralimbic cortex. Injections were performed 60 min before foot shock stress and training in the inhibitory avoidance task. Picrotoxin injections into the infralimbic cortex increased basal plasma levels of corticosterone. These increases were higher in EE rats which suggest that EE enhances the control exerted by infralimbic cortex over the hypothalamus-pituitary-adrenal (HPA) axis and corticosterone release. Muscimol injections into the infralimbic cortex reduced the stress-induced plasma levels of corticosterone and the retention latency 24 h after training in the inhibitory avoidance performance in control and EE animals, respectively. These results further suggest that the infralimbic cortex is required for the activation of the HPA axis during stress and for the acquisition of contextual aversive memories.