不同氮肥管理措施对草坪生长和无机氮淋洗的影响

本研究采用室外盆栽试验，模拟运动场坪床结构，研究不同氮肥种类、不同施氮频率、施氮和降雨时间间隔对草地早熟禾草坪质量、草坪生长和无机氮淋洗的影响，并探讨在北京地区气候条件下，草坪在不同氮肥管理措施下的氮素去向及环境风险。主要结论如下： 1. 氮肥种类对草坪质量和草坪生长有显著影响。试验前期（春季），草坪颜色和密度质量、草坪草生长速度和草屑全氮含量的排序为尿素 > CU3M（自研包膜尿素）> IBDU（进口缓释肥），而试验后期（秋季）则为CU3M = IBDU > 尿素。草坪合格颜色质量持续时间和成坪速度的排序为尿素 > CU3M > IBDU。在新建草坪选择缓释肥进行早春施肥时，应混施一定比例的速效肥。 2. 施氮频率对草坪外观质量评分、草坪生长速度、草屑总生物量、草屑全氮含量和根系分布状况有显著影响。U6处理的草坪合格颜色质量持续时间最长，增加施氮频率没有降低新建草坪生长速度和草屑全氮含量的波动幅度。 3. 夏季（6~8月）渗漏液体积占全年的比例最高，为75.0%~82.4%。新建草坪初期的淋洗风险较大，渗漏液硝态氮浓度在第1次超过10 mg N•L-1，尿素分6次施用可降低这次的渗漏液硝态氮浓度。在合理施氮量内，草坪成熟后的无机氮淋洗量很小，且草坪对雨水中的无机氮有吸收和过滤作用。 4. 春季施用氮肥的吸收利用率为48.0%~72.6%，草屑吸收量最高，占38.5%~48.7%，地上部吸收量占19.6%~22.1%，根系吸收量在7.3%以下。施肥处理的无机氮淋洗损失量仅为0.23~0.42 g N•m-2，与CK无显著差异，草地早熟禾12 g N•m-2的年施氮量对环境的风险很小。 5. 初秋施氮5 g N•m-2，可以保持草地早熟禾秋季的良好颜色和密度质量，草坪草氮素吸收利用率高达87.4%~99.7%，其中草屑带走量占24.3%~34.2%，地上部吸收量占43.3%~59.6%，根系吸收量占14.2%~19.1%。 6. 施氮和模拟降雨的时间间隔对渗漏液硝态氮浓度有显著影响，间隔6 d和9 d模拟降雨后的渗漏液硝态氮浓度最高，显著高于间隔3 d和12 d模拟降雨的结果。初秋合理施氮的渗漏液硝态氮浓度在1.0 mg N•L-1 以下，环境风险较小。

沈阳城市公园植物景观美学质量测定方法研究——美景度评估法、平均值法和成对比较法的比较

运用心理物理学派研究方法,对沈阳城市公园植物景观美学进行了公众审美偏好程度的研究,并系统地分析和比较了常用的心理物理学派美景度测定与统计方法———美景度评估法(scen ic beauty estim ation)、平均值法(average visual quality)和成对比较法(pairw ise comparison)。本研究选择了15张反映城市公园植物景观的彩色照片,向公众进行了当面问卷调查。调查数据分别利用美景度评估法、平均值法、层次分析法进行了美景度代表值的统计。结果表明:(1)城市公园植物景观的美学质量评价可以通过基于照片媒介的心理物理学研究方法而完成,公众对于不同评价样本的审美偏好是有差别的;(2)本研究中采用3种美景度代表值统计方法获得的最终结果显示,3种方法无显著性差异;(3)通过3种评价方法表现均为较好与较差的评判样本B13与B04来看,样本间存在明显的差异,比如植物本身的形态特征、遮荫效果和空间感等等。但这些特征是否是影响评判结果的关键因素,还有待进一步研究加以验证。

A Video Quality Assessment Metric Based on Human Visual System

It is important for practical application to design an effective and efficient metric for video quality. The most reliable way is by subjective evaluation. Thus, to design an objective metric by simulating human visual system (HVS) is quite reasonable and available. In this paper, the video quality assessment metric based on visual perception is proposed. Three-dimensional wavelet is utilized to decompose video and then extract features to mimic the multichannel structure of HVS. Spatio-temporal contrast sensitivity function (S-T CSF) is employed to weight coefficient obtained by three-dimensional wavelet to simulate nonlinearity feature of the human eyes. Perceptual threshold is exploited to obtain visual sensitive coefficients after S-T CSF filtered. Visual sensitive coefficients are normalized representation and then visual sensitive errors are calculated between reference and distorted video. Finally, temporal perceptual mechanism is applied to count values of video quality for reducing computational cost. Experimental results prove the proposed method outperforms the most existing methods and is comparable to LHS and PVQM.