面向无线射频识别应用的复合订阅匹配

传统的发布/订阅系统不支持具有丰富时序关系的复合事件,不能很好地满足无线射频识别应用的需要。针对无线射频识别应用的特点,设计了面向无线射频识别应用的复合订阅语言,研究了订阅语言的组成和使用,基于时间事件、复合订阅的匹配图表示、事件检测的消费语义,给出了相应的复合订阅匹配算法。该算法已在OncePubSub系统中实现,并与Siena改造版J、ESS改造版进行了性能比较。

一种基于XML的复合事件模型及其订阅语言

基于内容的Pub／Sub系统能够为大范围软件集成提供松耦合的、可扩展的集成能力，越来越引起人们的重视．现存的方法主要集中在对单一事件的匹配，缺乏对复合事件模型及其订阅语言的研究．针对此问题，文章给出一种基于XML事件的复合事件模型及其订阅语言，该模型包括事件时序逻辑模型和事件复合模式，并扩展了XML—QL语言得到复合事件订阅语言EXML—QL支持事件复合模型和模式；最后，依据该订阅语言的特点构造复合事件匹配算法，给出该算法的分析和验证．

发布/订阅系统中的原子订阅管理和匹配

如何有效地管理原子订阅并将事件与原子订阅高效地匹配,是发布/订阅系统需要关注的关键问题.首先将原子订阅组织成为一个覆盖森林,然后在这个结构上执行原子订阅的匹配,同时使用谓词的多级索引结构为原子订阅匹配提供支持.此方法已在基于内容的发布/订阅系统OncePubSub上实现.给出了用于验证算法性能和开销的实验.实验结果表明,上述方法具有良好的匹配性能和可伸缩性.