effect of staffing pattern on software project: an empirical analysis

Univ SE Calif, Ctr Syst & Software Engn, ABB, Microsoft Res, IEEE, ACMSIGSOFT, N Carolina State Univ Comp Sci

基于数据包络分析的软件任务性能基准评价

提出了一种基于数据包络分析的软件任务性能基准评价新方法——TaskBeD.介绍了TaskBeD的任务基准评价模型和核心算法(挖掘高性能的软件任务,建立参考任务集和结果的敏感度分析).实验结果显示,TaskBeD能够高效处理多变元和可变规模收益任务数据.

挣值法在软件项目成本和进度监控中的应用

针对软件项目存在"产品进度延误,费用剧增"的问题,以挣值法作为理论基础,结合软件项目的开发过程,通过应用挣值法的计划投资额、实际投资额、完成投资额三个关键中间变量,费用偏差、进度偏差二个差异分析变量指标和成本偏差率、进度偏差二个指标变量的指标统计分析软件项目成本花费、进度执行情况,为软件项目成本、进度的联合监控提供依据,使项目管理工作目标清晰,过程控制高效有序,从整体上良好地把握了软件项目的运行状态,实现了对软件项目成本和进度的监控.

一种基于软件过程仿真的软件项目风险管理方法

软件开发是一项高度复杂的活动，涉及到人员、过程、产品、客户等多种因素，这些因素中存在着大量的不确定性，在软件项目中表现为风险。风险能够给软件项目带来严重的危害，造成工程延期、成本超支、软件产品质量低下等各种问题，因此软件项目管理者必须对软件项目风险进行有效的管理。 软件项目风险管理是软件项目管理中不可或缺的重要组成部分，但是在实际的软件项目中，软件项目风险管理却常常被忽略，很多项目管理者凭自己的经验和直觉来管理软件项目风险。造成这种现象的原因除了软件企业的文化因素外，主要是因为软件项目管理者缺少操作层面上有效的风险管理方法和工具。 软件过程仿真能够分析软件过程的动态行为特性，预测软件过程执行的性能，是一种很好的软件项目分析和管理工具。软件过程仿真已经广泛应用于包括风险管理在内的软件项目管理的多个方面。多项研究已经表明软件过程仿真作为一种有效的风险管理方法和工具，能够很好的支持软件项目风险管理过程。 为了指导软件项目管理者使用软件过程仿真进行风险管理，本文提出了一种基于软件过程仿真的软件项目风险管理方法（SPS-RM）。该方法是一种使用软件过程仿真进行软件项目风险管理的通用方法框架，实现了“风险监控风险影响分析风险解决”的风险管理过程，并且为每个风险管理活动都提供了相应的过程仿真模型。SPS-RM方法还包括使用软件过程仿真进行风险管理的通用步骤，以及建立和分析过程仿真模型的一般方法，并为模型、步骤和方法都提供了详细的指导说明。 本文的主要贡献包括： 对软件过程仿真在软件项目风险管理中的应用和研究现状进行了调研。调研的目的是为了获得当前的研究进展，找出目前存在的问题，并指出未来可能的研究方向。调研的结果为本文的研究方向提供了很好的指导，也为本文的具体研究内容提供了良好的理论和实际依据。 提出了一种基于软件过程仿真的软件项目风险管理方法（SPS-RM）。该方法是一个使用软件过程仿真进行软件项目风险管理的通用方法框架，其目的是指导广大的软件项目管理者使用软件过程仿真有效的管理软件项目风险。SPS-RM是本文的核心方法，后面对两个具体风险的研究都是基于该方法进行的。 提出了需求变更风险分析仿真方法（RVSim）。需求变更是一种在软件项目中常见的、对软件项目影响较大的风险。本文基于SPS-RM方法对需求变更风险进行研究，提出了需求变更风险分析仿真方法。该方法以需求的横向和纵向跟踪信息为基础，对需求变更的处理过程进行仿真，能够量化的给出单个需求变更或者一系列需求变更对软件项目的时间和工作量的影响，帮助项目管理者更好的理解和管理需求变更风险。 提出了人员离职风险解决仿真方法（LF-ETRS）。人员离职是软件项目中的另一个重要风险。本文基于SPS-RM方法对人员离职风险进行研究，提出了人员离职风险解决仿真方法。该方法的主要特点是首次在对软件项目中的人员进行建模时同时考虑了人的学习和遗忘行为，因此能够更加准确的预测人员替代所需的时间和成本。另外，该方法还考虑了除人员替代外的其他解决措施，通过对多种解决措施进行建模和仿真，项目管理者可以根据项目的实际情况和仿真结果选择最合适的措施来解决人员离职风险。

an empirical study on bug assignment automation using chinese bug data

Univ SE Calif, Ctr Syst & Software Engn, ABB, Microsoft Res, IEEE, ACMSIGSOFT, N Carolina State Univ Comp Sci

An Integrated Solution for Software Process Improvement

Since 1990s, the software industry in China has been developed very rapidly and the total revenue in recent three years of 2005, 2006 and 2007 were 390.0, 480.0, and 583.4 billions RMB respectively, increased by 28.3% annually on an average basis [1]. By the end of 2007, there were about 18,000 software enterprises in China, and the population of software professionals was 1.48 millions roughly. In the global software market, China, with annual revenue about 82.2 billions USD (8.74% of the total: 940 billions USD), currently ranks on the fourth after USA, EU and Japan. However, the software industry in China is still comparatively weak. Most software enterprises have only tens of employees and millions RBM of revenue. And the software development productivity in China varies highly across the software industry in terms of organization, development type, business area, region, language, project size and team size [2]. Co-operative efforts from the government, the industry and the academy are needed [3]. Continuous software process improvement is an effective way to change the challenging situation of the software industry in China.

predicting upgrade project defects based on enhancement requirements: an empirical study

Chinese Acad Sci, ISCAS Lab Internet Software Technologies

value-based multiple software projects scheduling with genetic algorithm

Chinese Acad Sci, ISCAS Lab Internet Software Technologies