29 resultados para Process-Control Agents
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Resumo:
Two biosensors for fermentation process control have been introduced, which were developed in our lab recently. One is an enzyme electrode-based on-line monitoring system for glutamate fermentation process control and the other is an H+-ISFET-based ENFET for penicillin G fermentation process control.
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Two biosensors for fermentation process control have been introduced, which were developed in our lab recently. One is an enzyme electrode-based on-line monitoring system for glutamate fermentation process control and the other is an H+-ISFET-based ENFET for penicillin G fermentation process control.
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提出了一种支持软件过程控制与改进的主动度量模型 AMM(active measurement model)和度量方法.模型形式化描述了软件过程的目标、特征和度量指标等关键元素以及相互间的关系,给出了确定软件过程度量的原则、方法和步骤.基于该度量模型,软件组织一方面可以依据确定的过程目标,主动导出合适的度量过程;另一方面还可以依据度量的结果,识别过程改进的机会,并主动导出过程改进的方向.为正确的决策和成功的结果提供有效的支持.
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CMM/CMMI(capabilitymaturitymodel/CMMintegration)自1999年开始为中国软件企业所接受并逐步得以推广,但目前中国实施CMM/CMMI的企业还不多,有些企业实施效果并不理想.通过调查软件企业在实施CMM/CMMI过程中存在的问题,并对发现的问题及其负面影响进行分析,提出了基于PDCA(plan-do-check-action)的软件过程控制与改进模型,开发了SoftPM软件质量管理平台.该平台的广泛应用表明,该模型对提高CMM/CMMI的企业软件过程的效率和改善实施效果很有帮助.
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质量形成于过程.以预防为主的过程管理思想在软件产业引入了软件的工程过程、管理过程和支持过程三类基本过程,以过程为中心的软件开发、生产与质量管理是现代软件产业的时代特征.本文阐述了软件质量管理的基本原理,提出了一个基于CMM过程管理控制的软件质量管理模型及平台,帮助软件组织达到较高的成熟度水平.
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统计过程控制(SPC, Statistical Process Control)是一种借助数理统计工具的过程控制方法,它利用统计工具及技术(如控制图)对过程或过程输出进行分析,找出过程中的不确定因素并及时消除,控制、管理、改进过程产品的质量或过程能力,从而达到保证产品质量的目的。它能帮助用户采取适当措施来保证过程处于统计意义的受控状态,并且帮助用户提高生产能力,以满足或超越顾客的期望。SPC最早是在工业界提出的,在工业界的成功也促使它被应用于其它许多商业领域。本文主要探讨统计过程控制在软件质量管理中的实施。
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随着软件对社会各领域、各层次的渗透,软件逐渐转变为一种对社会团体、 甚至对社会公众的服务,软件的规模越来越大、用户需求越来越多、功能和性能 要求也越来越复杂。因此,对软件的可用性、可靠性、可信性等质量要求不断提 高。伴随着软件业的逐渐发展,软件过程技术逐渐被应用于软件产品的开发当中。 “质量形成于产品的生产过程”这一理念逐渐被软件组织所接受。其核心思想体 现在通过对软件过程的策划、控制和改进来保证软件产品的质量,进而提高软件 组织的经营业绩。软件过程度量作为软件过程管理和过程改进的关键活动,越来 越为软件组织所重视。 通过实施过程管理,能够刻画项目或过程目标的满足程度,找到造成过程 或产品重大偏差的根本原因,进而实施过程改进。然而,在软件过程度量实施期 间,软件组织面对不同的软件开发过程、众多的过程性能度量指标、复杂的统计 分析方法,既要考虑量化管理方法的合理性和复杂程度,又要权衡量化管理的实 施成本,这使得实施有效的过程度量充满挑战。本文基于经验软件工程方法,提 出一种多粒度多维度软件过程度量框架,以及实现该框架的关键技术:软件过程 性能基线的建立和维护方法;同时介绍了该框架下的软件项目进度量化控制模 型,支持软件组织实施有效的过程管理和改进。 本文的主要贡献包括: 提出了一种多粒度多维度软件过程度量框架(Multi-granularity Multi-dimensional software Process Measurement Framework,M2-PMF),该框架通 过综合考虑软件过程管理和改进的必要信息所属的特征维度和软件组织的过程 管理粒度,自底向上的通过实体层、度量分析层和目标层指导软件组织建立一套 可以覆盖软件全生命周期的、开放的、支持过程改进的综合指标体系和模型。支 持软件组织裁减和定制确定环境下的度量体系,清晰了解其软件过程能力和性 能,提高软件组织对软件过程的控制能力,保障软件开发过程和软件产品的质量。 提出了基于统计分析的过程性能基线的建立和改进方法(Baseline – Statistic - Refinement, BSR),该方法可以有效地建立和维护过程性能基线,支持软件 组织从定性管理提升到定量管理。该方法应用波动图,在过程尚不稳定、数据样 本不足的情况下尽可能多的获得过程改进信息,识别过程改进机会,确定过程改 进途径,帮助软件组织高效地改进其过程中明显的弱项。在过程逐步稳定之后, 利用控制图、排列图、因果图、散点图等统计工具,分析过程性能,建立过程性 多粒度多维度软件过程度量和改进方法研究 ii 能基线,并不断精化。 在M2-PMF 框架下,提出了基于统计过程控制(Statitical Process Control, SPC)和挣值管理(Earned Value Management,EVM)的项目进度量化控制模型 SEVM,该方法通过对项目进度指数的统计控制,分析其稳定性,并通过估算模 型,根据项目当前挣值数据推算项目总进度偏差,并加以控制。支持软件组织对 项目进度进行量化控制,提高了项目按期交付的可能性。 最后,介绍了本文提出的过程度量框架和量化管理方法在国内多家软件组 织中的实际应用。应用案例表明,本文的方法和模型具有广泛的适应性和高度的 可操作性。应用本文方法能够对项目进行有效的估算、度量和控制,进而提高产 品质量并改善客户满意度。
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The thin films of TiO2 doped by Mn non-uniformly were prepared by sol-gel method under process control. In our preceding study, we investigated in detail, the effect of doping mode on the photocatalytic activity of TiO2 films showing that Mn non-uniform doping can greatly enhance the activity. In this study we looked at the effect of doping concentration on the photocatalytic activity of the TiO2 films. In this paper, the thin films were characterized by UV-vis spectrophotometer and electrochemical workstation. The activity of the photocatalyst was also evaluated by photocatalytic degradation rate of aqueous methyl orange under UV radiation. The results illustrate that the TiO2 thin film doped by Mn non-uniformly at the optimal dopant concentration (0.7 at %) is of the highest activity, and on the contrary, the activity of those doped uniformly is decreased. As a comparison, in 80 min, the degradation rate of methyl orange is 62 %, 12 % and 34 % for Mn non-uniform doping film (0.7 at %), the uniform doping film (0.7 at %) and pure titanium dioxide film, respectively. We have seen that, for the doping and the pure TiO2 films, the stronger signals of open circuit potential and transient photocurrent, the better photocatalytic activity. We also discusse the effect of dopant concentration on the photocatalytic activity of the TiO2 films in terms of effective separation of the photon-generated carriers in the semiconductor. (C) Versita Warsaw and Springer-Verlag Berlin Heidelberg. All rights reserved.
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稠油组分非常复杂,胶质沥青质含量较高,使稠油污染土壤的生物修复难度很大。对稠油中胶质沥青质分的降解是彻底修复稠油污染土壤的关键。试验中利用辽河油田污染土壤中筛选并纯化出来的几株细菌、真菌和放线菌,以胶质沥青质作为碳源,考察不同菌株处理的去除率变化。发现0d-14d期间是微生物去除胶质沥青质的活跃期,42d之后土壤中胶质沥青质的减少趋缓,是生物修复的转折点。筛选出优势降解菌株:细菌22B;真菌中F2006、F2008、F9902,放线菌A2013、A2016混合菌F2006+22B、F6+22B。同时考查了表面活性剂吐温-80对菌株去除胶质沥青质能力的影响,发现吐温-80对不同菌株有促进或抑制作用。利用上述优势菌株处理5ryn稠油污染土壤,并在42d时,通过采取补加菌液、添加N、P营养物质和添加碳源处理来提高微生物对土壤中稠油的去除能力。经过56天的处理,细菌22B对稠油的去除率最高,达27.420&;混合菌的去除率在23.64%-26.24%。比较三种处理措施对微生物降解稠油能力的影响时,发现不同菌株对这三种措施的反应并不相同。同时土壤中残留石油烃的族分析证实了土壤中的重质成分是可以被微生物降解的;而稠油污染土壤中的烷烃和芳香烃的含量则呈现动态变化。稠油污染土壤的生物修复后的毒性检验表明,不同菌株处理土壤的毒性因选择的菌株及采取的措施不同而异,其中土壤毒性最小的是22B添加碳源处理;毒性最强的是F2008加菌处理。补加菌液、添加营养和碳源措施会使微生物对稠油降解能力有所加强,但是也加速了某些微生物产生毒性较稠油更大的中间产物的生成,使土壤更加不适合植物的生长。本研究从辽河油田污染土壤中筛选出石油烃降解菌株,对稠油中最难降解的胶质沥青质进行处理,从中选择优势的降解菌株对稠油污染土壤进行生物修复,为稠油污染土壤的生物修复打下理论基础。
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针对机器人系统维护特点,提出将故障预测与健康管理(PHM)技术应用到机器人系统的维护上。论述了PHM关键技术——故障预测技术的特点和研究内容,对故障预测技术进行分类和分析。最后提出了基于统计过程控制(SPC)进行故障预测的方法,描述了其控制图的原理和判断准则,并利用实际过程能力指数进行预测,阐述了进一步研究可能遇到的问题。
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本文结合飞行器电源系统故障维护特点,利用统计过程控制理论,从数理统计的角度对电源系统测试数据进行分析,设计了电源故障预测系统。文中阐述了系统的工作原理和利用LabView软件的实现过程。实验结果表明此预测系统可以发现故障征兆及时维护,提高系统安全性。最后阐述了进一步研究可能会遇到的问题。
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文章针对机器人系统维护特点,提出将故障预测与健康管理(PHM)技术应用到机器人系统的维护上。论述了PHM关键技术——故障预测技术的特点和研究内容。对故障预测技术进行分类和分析,总结出各种预测方法的特点。最后提出了基于统计过程控制(SPC)进行故障预测的方法,并阐述了进一步研究可能遇到的问题。
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统计过程控制是质量管理的重要内容,介绍了SPC的原理,并用Labview软件实现了SPC软件。这种开发方法应用了Labview软件提供的统计过程控制模块,方便了程序的开发,很容易被质量人员掌握,设备改动或软件应用于别的设备时,只需简单地修改参数,大大方便了统计过程控制的普及,提高企业的质量水平。
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介绍在Labview的开发环境下,装配检测生产线监控与管理系统的开发方法。该系统实现了检测数据的人机界面显示,查询打印,统计过程控制(SPC)以及每月的不合格工件计数。统计过程控制(SPC)实现了对生产线的实时监控及质量管理,其他三个软件模块实现了对生产线的自动化生产管理。这种模块化的生产线管理系统对设计同类软件具有借鉴意义。