基于对象关系的位置相关数据库模型及其移动持续查询处理策略

近年来，人们对位置相关的信息服务进行了较为大量的研究，这些工作主要以移动对象数据库及空间数据库框架为基础，探讨如何有效地支持位置相关的查询等问题．然而，另一类重要的数据类型——位置相关的数据(10cation dependent data，LDD)，却没有得到人们足够的重视．目前，LDD的研究主要集中在概念应用层，缺乏完善的数据库模型(包括数据类型及查询操作等)及有效的查询处理方法．为了解决上述问题，提出一种基于对象关系数据库模型的位置相关数据模型(object—relational database based LDD model，ORLDD)。在ORLDD中，定义了完整的位置相关数据类型及查询操作，给出了相关的移动持续查询处理方法，并阐述了在对象关系数据库系统PostgreSQL上的实现方法．实验结果表明，该方法具有良好的查询处理性能及灵活性．

基于交通路网的移动对象数据库系统的研究和设计

给出了在PostgreSQL基础上的基于交通路网的移动对象数据库系统的设计方案,系统地介绍了其体系架构、扩展的数据类型和操作以及代理中间层的功能设计.该系统为进一步研究移动对象更新算法以及移动对象数据索引提供了基础.

移动对象数据库模型、查询语言及实时交通流分析

提出一种移动对象数据库模型——Dynamic Transportation Network Based Moving Objects Database(简称DTNMOD),并给出了DTNMOD中基于移动对象时空轨迹的网络实时动态交通流分析方法.在DTNMOD中,交通网络被表示成动态的时空网络,可以描述交通状态、拓扑结构以及交通参数随时间的变化过程;网络受限的移动对象则用网络移动点表示.DTNMOD模型包含了完整的数据类型和查询操作的定义,因此可以在任何可扩充数据库(如PostgreSQL或SECONDO)中实现,从而得到完整的数据库模型和查询语言.为了对相关模型的性能进行比较与分析,基于PostgreSQL实现了一个原型系统并进行了一系列的实验.实验结果表明,DTNMOD提供了良好的区域查询及连接查询性能.

软件多进程结构改造为多线程结构的方法研究

将软件的某些进程结构改造为多线程结构,可以解决逻辑并发性、物理并行性等问题,显著提高运行效率.但如何改造(特别是大型软件)是一个比较困难的事情,方法不当很容易造成系统不稳定.该文针对目前该领域研究多局限于理论分析,缺少具体实施方法的问题,提出了一套在Linux环境下将软件的多进程结构改造成多线程结构的具体方案,并围绕改造信号量、信号处理和全局变量等几个难点,提出合理的解决方法.最后,应用此方法成功地将一个著名开放源代码数据库(PostgreSQL)改造为多线程结构数据库.性能得到显著提高.

数据库管理系统多民族语言支持研究

目前流行的各种大型数据库系统都缺乏对民族语言如藏、蒙、维文的支持。如何实现民文信息在数据库中存储、查询和检索等处理及支持各种基于民文的数据库应用，是一个重要问题。本文提出了一个数据库管理系统多民族语言支持框架，支持多民族语言、数据库客户端工具和应用编程接口；并在此框架下提出了一种符合ISO／IEC 14651语义的藏文排序方法，从而实现了PostgreSQL数据库对藏文信息处理的全面支持。并在Linux平台的PostgreSQL数据库系统上加以实现。