基于GPS、GSM以及GIS技术的城市交通动态监控系统的设计及关键技术研究

随着城市交通日益繁忙，如何开发出一套定位精度高、价格低廉的车辆导航与定位系统，成为目前工TS（智能交通系统）中一个重要的研究部分。本文将GPS（全球定位系统）、GSM（全球移动通信系统）以及GIS（地理信息系统佩技术结合起来，开发出一套适合社会需求的车辆导航与定位系统，并对系统的设计、建立、系统功能、实现过程以及实验结果做了详尽的说明，提出了系统需要进一步改进的地方。系统总体工作的总体思路是使用安装在车辆上的GPS车载终端接收GPS卫星的定位信息、以GSM网络的短消息业务方式传回监控中心，在监控中心，GSM控制器将接收到的信息通过标准串口发送给监控计算机，监控计算机对信息、进行伪距一位置集中差分处理以及卡尔曼滤波，使定位精度由原来的100米左右提高到10米左右，然后使用集成地图的方法将其显示在地图上，以便作出合理的决策。

三峡库区奉节天池滑坡实时遥测技术应用实例

对滑坡监测的特点及国内外滑坡监测技术的发展现状进行简要的介绍,对无线实时遥测技术在滑坡监测中的应用现状做必要的综述,对KLA1型地表位移遥测系统的工作原理进行阐述,并详述阐述将遥测系统应用于三峡库区奉节天池滑坡应急监测的具体情况。KLA1型地表位移遥测系统是测量地表相对位移的监测仪器,在宜昌茅坪、重庆北碚、重庆万州枇杷坪等地已实际应用。该系统由三部分组成,分别为位移传感装置、数据采集发射模块、数据接收处理终端。在实际监测过程中,当滑体滑动时,监测点相对于固定点有线位移,这一信息由角位移传感器记录并转化为相应的电学量,电学量由无线发射模块通过GSM网络发射至远程终端,PC机作为终端通过相应的监测软件进行数据的接收及分析。通过奉节天池滑坡实测数据的分析,给出天池滑坡滑体位移随时间的变化曲线,预测此滑坡未来的发展趋势,证明监测设备的准确性、实时性,并说明此种监测技术运用于滑坡监测具有很高的实用价值。

大气湍流对斜程传输准单色高斯谢尔光束时间相干性的影响

由第一类零阶贝塞尔函数的级数展开推导出波结构函数在任意湍流条件下的近似表达式。由广义惠更斯菲涅耳原理、随高度变化的Hufnagel-Valley湍流廓线模型以及波结构函数在任意湍流条件下的近似表达式,导出了斜程传输时准单色高斯谢尔光束互相干函数的解析式。然后,利用表征光束时间相干性的纵向相干长度(可由互相干函数导出),研究了斜程传输时大气湍流对准单色高斯谢尔光束时间相干性的影响。研究结果表明,准单色高斯谢尔光束的时间相干性在整个斜程传输过程中保持不变。最后,对该结果在物理上给予了定性解释。

大气湍流对斜程传输准单色高斯-谢尔光束空间相干性的影响

由湍流大气中斜程传输时准单色高斯-谢尔(GSM)光束互相干函数的解析式导出了该光束的复相干度.然后,利用表征光束空间相干性的横向相干长度,研究了斜程传输时大气湍流对准单色GSM光束空间相干性的影响.研究结果表明:1)当传输路径偏离水平方向较大(即θ≤88°)时,准单色GSM光束横向相干长度随传输距离均为先迅速增加,后缓慢增加,最后基本保持不变.2)当传输路径接近水平方向(即θ≥89°)时,准单色GSM光束横向相干长度随传输距离均为先增大,达到一个最大值后开始下降并持续减小.3)空间相干性不同的准单色GSM光束在湍流大气中传输一定距离后空间相干性趋于相同.最后,对以上结果在物理上给予了解释.

对三个流密码及其组件的随机性检测分析

对最近提出的用于GSM通信网络加密的流密码S1、S2、S3及其组件进行了全面深入的随机性检测分析。实际的随机性检测表明：只有s3能够满足所有被测项目的随机性要求，S1和工作在模式1下的S2则存在严重的随机性缺陷；此外，工作在模式2下的S2的随机性要优于工作在模式1下的S2的随机性。对这3个流密码的组件的随机性检测表明：LFSR-3的随机性最好，LFSR-1和LFSR-2都存在随机性缺陷。

Construction of 2-D directional filter bank by cascading checkerboard-shaped filter pair and CMFB

In this paper, we propose a new approach to construct a 2-dimensional (2-D) directional filter bank (DFB) by cascading a 2-D nonseparable checkerboard-shaped filter pair and 2-D separable cosine modulated filter bank (CMFB). Similar to diagonal subbands in 2-D separable wavelets, most of the subbands in 2-D separable CMFBs, tensor products of two 1-D CMFBs, are poor in directional selectivity due to the fact that the frequency supports of most of the subband filters are concentrated along two different directions. To improve the directional selectivity, we propose a new DFB to realize the subband decomposition. First, a checkerboard-shaped filter pair is used to decompose an input image into two images containing different directional information of the original image. Next, a 2-D separable CMFB is applied to each of the two images for directional decomposition. The new DFB is easy in design and has merits: low redundancy ratio and fine directional-frequency tiling. As its application, the BLS-GSM algorithm for image denoising is extended to use the new DFBs. Experimental results show that the proposed DFB achieves better denoising performance than the methods using other DFBs for images of abundant textures. (C) 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.