列车通信网络容错机制研究及关键通信逻辑的仿真

本文是对列车通信网络（TCN）的容错性第一次比较系统、比较全面地进行深入的分析和总结，并基于此分析的基础上对列车通信网络（TCN）的容错性进行了评估并提出了相关的改进建议，例如MVB使用8比特的CRC校验码、使用全冗余、与其它列车总线标准结合使用等。除此而外，本文还对列车通信网络（TCN）的关键通信逻辑进行了仿真，并得出了相关的数据，为实际物理网络的开发提供了一定的实验性数据参考。 随着计算机通信和网络控制技术、嵌入式电子控制技术、工业控制技术以及故障诊断技术的快速发展，现代列车控制系统已从集中型的直接数字控制系统发展成为基于网络的分布式车载微机控制系统，并结合以现场控制总线技术，使得列车通信在互操作性、智能化、实时性、可靠性方面性能不断提升，从而出现了各种应用于列车网络通信方面的技术，如基于CAN总线的列车通信，基于LonWorks的列车通信，基于工业以太网的列车通信等，但是由于上述几种技术的普适性，在列车通信对强实时性、高可靠性方面不能够完全满足，从而出现了专门用于列车通信的TCN网络技术。伴随着TCN标准不断完善，特别是2007年发布的IEC61375标准族和即将发布的最新版（第三版）的IEC61375，对列车网络的通信细节有了明确的规定，使得列车通信领域在建立一个完整的、高可靠性、强实时性、良好互操作性的列车通信网络方面有了长足的进步。 由于列车通信的特殊性，高可靠性永远是第一位的要求。要保证系统的可靠性，就要求列车通信在特殊应用场景下能够安全地工作，也即相应的部件能够在容错性方面有相应的保证机制。本文很重要的一部分内容即是对TCN容错机制的研究，并结合可靠性工程理论对相应的容错机制进行可靠性分析。 除此以外，由于TCN通信网络技术在列车通信网络技术方案中不断上升的市场占有率，相关的网络实现与部署也变的愈发重要。在现代的通信网络的开发过程中，使用仿真系统对通信网络进行提前的建模仿真，对标准中规定和说明的核心逻辑进行验证，对系统的相关属性进行实验仿真测试，得出相应的仿真数据，如影响网络通信性能的主要因素及各个因素与性能的关系，网络通信实时性的关键因素及可能的瓶颈等，从而为实际的物理网络的开发和部署提供可靠的数据参考，以避免物理网络开发中出现的可能问题，降低开发成本，提高开发效率。这种仿真先行的开发模式已经非常流行，特别是对一些网络复杂度比较高、通信逻辑比较复杂的通信网络。 显然TCN正是一种网络复杂度高、通信逻辑复杂的网络通信系统，本文使用仿真准确度高且得到理论界和工程界广泛认可的OPNET作为仿真工具，来对TCN的两个关键的通信逻辑进行仿真，即MVB的主权转移和WTB的初运行逻辑。 基于此，本文首先介绍了文中所涉及的相关理论基础，主要包括网络通信的容错机制、可靠性工程理论、网络仿真系统的原理并对OPNET进行了简要说明。此处的说明贯穿整个文章来作为相关的理论基础和相关的分析工具。 接着，根据TCN标准族的组成，分别对构成TCN的两个总线协议进行说明。按照顺序，首先对MVB总线进行了说明，包括其通信过程，MVB的主权转移逻辑，主要通信协议层的说明，最后对MVB的容错机制进行了详细的分析与研究，特别是对传输的完整性和设备冗余进行了详细的说明与分析。其次对WTB总线进行了研究，与MVB的类似，首先说明了其通信过程，及各个主要通信协议层，与MVB相似的予以简要说明，与MVB不同的，如WTB网关节点进行了详细的说明。最后说明了WTB的容错机制，同样类似于MVB，简化相似部分，主要说明了WTB特有的容错机制，如WTB网关节点的容错性等。 基于对MVB和WTB总线的相关说明及对其容错性的研究，在第五章，本文站在TCN作为一个完整的通信协议的角度总结了TCN的容错机制，并且结合通用的网络通信容错机制与TCN通信协议的特殊性提出了几点关于容错性的建议。 鉴于网络仿真对于实际的物理网络开发的重要性，在研究完TCN的主要容错机制后，本文开始对TCN中的两个关键通信逻辑进行了建模与仿真，使用OPNET作为仿真工具，设定相关的网络仿真参数，得出相应的帧时延等关键属性，并且验证了相关的关键数据流与通信逻辑。此处的关键逻辑选取的是MVB的主权转移和WTB的初运行，二者在TCN的通信逻辑中具有重要的作用。 最后，结合对TCN通信网络容错性的研究与分析，与对TCN关键逻辑的仿真，对整个文章进行了总结，并结合工程与理论上的研究方向对TCN的未来及相关的技术进行了展望。

HIRFL-CSR电子冷却远程控制系统的设计与实现

介绍了利用LonWorks现场总线技术,实现了一个低成本、高可靠性的HIRFL-CSR电子冷却远程控制系统。

用于加速器控制的神经元网络的研究与设计

随着HIRFL-CSR工程的进展，前端控制系统的改造在实时性、可靠性和成本等方面提出了更高的要求。而且HIRFL-CSR系统工作坏境非常复杂，各种干扰难以预测，使用传统方法很难达到稳定的控制效果。针对这些问题，本论文利用LonWorks现场总线技术与智能控制相结合的方法，研究和设计了用于HIRFL-CSR端控制的神经元网络系统。本文首先阐述了智能控制的产生与发展，分析了智能控制的结构理论和智能控制的主要技术，深入研究了神经网络算法及一些典型的用于控制的神经元网络模型。并从HIRFL-CSR控制角度出发，设计了用于加速器控制的神经网络控制模型，该神经网络利用一种全局寻优的自适应快速即算法来弥补基本B尸算法的缺陷，使其更加符合HIRFL-CSR控制系统的要求。其次，结合HIRFI-CSR工程的控制要求，采用Lonworks现场总线技术，把传统的集中与分散相结合的集散控制结构，变成新型的全分布式结构，把控制功能、彻底下放到现场，依靠现场智能设备本身实现基本控制功能，形成一个低成本，高可靠性的前端现场智能控制系统。采用神经元芯片实现了智能控制器和网络适配器，结合神经网络控制技术设计和实现了HIRFL-CSR控制网络的试验平台。该神经元网络的整体构架符合现代控制技术的网络化，智能化，分散化和开放化的发展趋势。最后，总结了神经元网络的研究与设计，并提出神多兄网络柞加谏器智能神不课题对HIRFL-CSR控制的完瞥迸行了有益的探索，提出了可行的实现方案，该研究对于HIRFL-CSR控制系给的改造具有重要的工程意义。

基于LON与CAN现场总线的智能协议转换器

本文介绍了基于LON与CAN总线的智能协议转换器的工作原理、硬件电路设计及其软件设计，并在文章的最后给出了设计中应注意的问题及解决方法。该协议转换器成功地解决了两种不同控制网络之间的通信问题。