2 resultados para Industry-Based Learning (IBL)
em Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal
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- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (2)
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- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (1)
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- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (5)
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- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2)
- Massachusetts Institute of Technology (7)
- Ministerio de Cultura, Spain (13)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (2)
- Open Access Repository of Association for Learning Technology (ALT) (1)
- Open University Netherlands (6)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (6)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (47)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (195)
- RDBU - Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos (1)
- Repositório Aberto da Universidade Aberta de Portugal (2)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (2)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (26)
- Repositorio Institucional UNISALLE - Colombia (2)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (6)
- Scielo España (1)
- Universidad de Alicante (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (8)
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- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (9)
- Universidade Federal do Pará (7)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (4)
- Universitat de Girona, Spain (31)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (2)
- Université de Montréal (1)
- Université de Montréal, Canada (8)
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- University of Southampton, United Kingdom (4)
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Resumo:
对多机器人的体系结构进行了研究 .采用时空表和时间控制器相结合的方法 ,解决多机器人间的协调协作问题 .针对编队问题的具体特性 ,提出了基于环境的记忆学习方法 ,使多机器人编队系统具有较强的环境自适应能力 .最后 ,通过仿真实验实现了整个多机器人系统 ,进一步验证了各个算法的可行性和有效性 .