基于ECA规则的工作流时间约束分析

本文着重研究了工作流中各活动间的定量时序关系,提出了一种分析工作流中时间约束的方法。该方法针对基于ECA规则的工作流,通过建立及分析工作流的约束图,对工作流中活动间定量时序约束的一致性进行了分析,从而保证了工作流的正常运行。

基于ECA的信息发布/订阅机制研究

分布式的监控环境中,基于发布/订阅的push模式能及时地反映用户关注的最新信息,很好地满足松散通信的需要。但当订阅条件关联多条数据信息时,传统的订阅描述方法和匹配算法难以满足要求。提出了基于ECA(event-condition-action)的信息发布/订阅机制,利用ECA规则描述复杂的订阅条件,并初步研究了匹配方法。介绍了在卫星测试中该机制的设计实现及应用。

主动数据库中的实时ECA规则推理算法

许多领域的应用要求发生的事件能够得到实时的反应,这就要求应用于其中的主动数据库中的ECA规则推理过程具有实时性,能够在截止期内完成推理给出反应.现有的ECA规则推理算法均没有考虑实时性要求.为了解决这个问题,提出了一种实时ECA规则推理算法RTIAE.作为一种"任意时刻"实时算法,RTIAE算法在ECA规则的有向图结构中通过启发式搜索进行推理,在截止期内尽量给出更多的推理结果.随后,通过实验探讨了不同的参数对RTIAE算法实时性能的影响,并与深度优先算法进行了对比.实验结果显示,RTIAE算法的截止期推理成功率优于深度优先算法.

基于ECA规则的企业过程数据集成系统设计与实现

流程企业中的信息主要包括管理数据和过程数据，随着企业信息化进程的推进，实现管理数据和过程数据的集成对提高流程企业生产管理与决策的质量、效益和水平起到越来越重要的作用，为实现流程企业的管控一体化创造了条件。本文在对流程企业的数据集成需求和现有的过程数据集成方法全面分析的基础上，针对现有的过程数据集成方法无法保证数据集成过程的主动性以及数据的时效性问题，提出了基于ECA规则的过程数据集成方法，该方法将具有主动机制的ECA规则引入到数据集成中，通过事件触发规则来完成数据集成任务，保证了数据的时效性和可靠性，具有一定的应用价值。论文主要工作如下： 1．分析了流程企业生产数据的特点和过程数据集成的重要性，总结了现有的解决过程数据集成问题方法的不足，针对已有方法无法保证过程数据集成的主动性和数据的时效性问题，提出了基于ECA规则的过程数据集成方法。 2.分析了流程企业数据集成的具体需求特点，给出了过程数据集成系统中的ECA规则的设计描述。基于实时数据库提供的发布/订阅机制，阐述了系统对规则中主要事件类型产生的捕获处理过程。 3.设计了基于ECA规则的过程数据集成框架，研究了框架中主要模块设计所用到的关键技术，包括复合事件检测机制、规则语法解析和规则调度策略，分析了该框架的特点，说明了系统运行流程。 4．基于上述研究，开发了基于ECA规则的企业过程数据集成系统。该系统已经投入石化和钢铁企业的实际应用中,取得了较好的效果。