变速箱试验环线集成控制系统

研究当前国内外变速箱试验系统的特点,基于现代汽车变速箱生产信息化、网络化和柔性化的要求,依托某变速箱装配线项目,针对其试验环线,提出一种具有并行结构的变速箱自动试验环线,并设计基于Device Net的控制系统,探究试验环线的智能控制。该系统已经进入实际应用,可较好地完成变速箱的性能检测以及试验后的数据分析。

智能涂胶机控制系统设计

本文介绍了一种新型涂胶机控制系统的设计,详细描述了系统的原理和硬件功能。涂胶机是汽车变速箱装配流水线上最重要的部分之一。该机除具有自动涂胶功能、自动检测报警功能外,还能与装配管理系统联网,实现网络化管理与控制功能。整个系统采用运动控制器、伺服电机等控制部件,为变速箱涂胶提供了安全可靠的质量保证。

基于小波与小波包的变速器故障特征提取

本文结合自适应小波变换滤波去噪方法与小波阈值去噪方法,提出了一种可用于变速器故障振动信号去噪的双层滤波去噪算法。该算法的滤波过程分为两层,第一层滤波采用自适应小波变换滤波算法;第二层滤波采用经典的小波阈值去噪算法对信号进行二次去噪。最后,将去噪后的故障信号采用小波包进行了分解,并提取了小波包频带能量作为故障特征向量。

一种模糊petri网仿真工具的设计实现

文章将面向对象思想应用于模糊Petri网仿真工具的设计和实现过程,探讨了模糊Petri网建模与仿真的可视化问题,提出了基于网格可视化技术解决方案及具体实现方法。通过对变速箱的自动建模和诊断仿真实例,证明该系统具有良好的实用性,为模糊Petri网理论的普遍应用提供了工具平台。

汽车变速箱性能检测系统设计与实现

本文从整体上论述了汽车变速箱性能检测系统的测试原理和设计方案,并从硬件和软件两方面详细阐述了汽车变速箱性能检测系统的组成。现场总线的采用,使本系统的结构更加简单,实施更加方便。实践证明,该方法是可行的,可靠的。

基于小波的变速箱故障信号提取与处理

随着工业技术的发展，现代设备的生产方式更加趋于自动化和连续化。变速箱作为机械设备中最常见的传动方式之一，在各种设备中有着广泛的用途。因此，对变速箱进行状态监测及故障诊断意义重大，不仅可缩短维修时间、降低维修成本，还可提高诊断准确性和维修质量，创造可观经济效益。 汽车生产自动化程度的日渐提高以及市场竞争的日趋激烈化，要求汽车制造公司在高产量的同时保证产品质量的可靠，这样对机械故障诊断的准确性和快速性提出了更高的要求。变速箱作为汽车动力总成的重要部分，其质量对整车性能有着极大的影响。因此，快速准确的对变速箱进行在线检测和故障诊断是保证汽车质量的重要途径。 变速箱故障诊断技术是近年来的研究热点。当变速箱发生故障时，其故障信号往往包含着大量的冲击成分，由于变速箱内部结构比较复杂，所以其振动信号同时含有很强的噪声成分，如何有效的消除噪声，提取到故障信号是变速箱故障诊断的前提和基础。 本论文围绕小波变换和小波包变换在变速箱故障诊断中的应用进行了理论研究和实验验证，将小波分析这一时频分析方法应用到变速箱故障诊断领域。结合自适应小波变换滤波与经典的小波阈值去噪算法，提出了一种基于小波的双层滤波去噪算法，它可以有效的消除变速箱故障信号中的噪声；对去噪后的故障信号进行重采样处理，以便消除由于转速和采样频率的改变对小波包频带能量特征提取的影响；然后，将重采样后的信号进行了小波包分解。最后，小波包频带能量序列被提取作为故障特征向量，以便进行故障诊断。 实验结果表明，本文提出的基于小波的双层滤波去噪算法相对于传统的小波阈值去噪算法，去噪效果更优；相对于改变尺度因子a与小波形状控制参数的k的自适应小波变换滤波算法，计算量大大减小。重采样信号处理可以较好的消除转速和采样频率对故障特征向量提取的影响。因此，以小波包分解频带能量序列作为故障特征向量能较好的表征不同的故障。