95 resultados para Universal tree
Resumo:
作者设计并实现了一个基于多变元逐步回归的二叉树分类器.在树结构和特征子集的选择中采用了穷举法,比有限制条件的选择更合理更优化.用 FORTRAN 语言实现的“遍历”二叉树,充分利用了 FORTRAN 处理可调数组的能力,并采取适当技巧,从而最大限度地利用了计算机内存.该通用分类器,可用来对任何具有统计数据的模式进行分类.在对白血球的分类中,取得了五类97%,六类92.2%的高识别率.
