基于GIS的区域水土流失评价模型

区域水土流失评价对于水土流失区域治理的宏观决策、规划等具有十分重要的意义 .本文以黄土高原地区为例 ,结合影响水土流失的各个因子 ,分析了该区的自然特征 ,确定了进行区域水土流失评价的各项指标 (模型参数 ) ,并运用 GIS,集成了多种来源、多种比尺和多种类型的数据 ,建立了该区的水土流失宏观定量评价模型

GIS接受外部空间数据的初步探讨——兼论ARC/INFO~的数据接受方式

数据是地理信息系统 (GIS)应用的核心。现实世界的数据具有普遍的多样性 ,关于 GIS接受不同数据的研究已成为当前 GIS研究中的一个难点和热点。从常见空间数据类型的格式、GIS接受外部空间数据的方式以及 GIS接受外部空间数据中的数据精度、比例尺、坐标变换等几个方面 ,对外部空间数据处理系统的数据向 GIS转换的问题进行了探讨 ,同时以通用 GIS工具软件 ARC/INFO为例分析了其接受外部矢量空间数据的方式。

基于RS和GIS的区域水土流失快速定量评价方法

区域水土流失的快速调查和评价对于水土保持宏观决策、灾情快速反应以及水土流失定期公告制的建立具有十分重要的意义。立足于区域水土流失问题的探索和 3S技术应用的研究 ,提出了区域水土流失宏观快速定量评价的方法及其实现的技术路线 ,并以整个黄土高原为研究区进行了实例研究 ,确定了一套适于该区水土流失宏观定量评价的指标 ,建立了相应的评价模型 ,并利用该模型对研究区一定年限内的水土流失状况进行了评价 ,获得了令人满意的结果

基于GIS实现的中国土壤侵蚀背景数据库若干技术问题

建立准确可靠、精确可用的中国土壤侵蚀背景数据库是进行全国或区域范围内土壤侵蚀定量评价及土壤侵蚀时空特征研究的基础工作,也是其重要的手段和途径。就小比例尺全国土壤侵蚀背景数据库的建立过程,探讨了该类数据库在ARC/INFO软件系统上实现的技术方法,以及数据精确程度的控制问题。

基于GIS的区域水土流失评价研究

以黄土高原为研究区，对该区的水土流失进行系统、宏观、综合的分析，确定了一套适于该区水土流失宏观定量评价的指标体系，并运用ＧＩＳ技术，对该区影响水土流失的各个因素进行空间分析，实现了多源数据的空间集成和专题信息的提取，建立了适于该区水土流失评价的宏观定量数学模型，并对研究区一定评价年限内的水土流失状况进行了应用评价。

GIS的历史、现状与未来

地理信息系统是现代地理学与空间信息科学相结合的产物 ,经过 30多年的发展 ,它现已成为地学与计算机科学的交叉学科领域的一个研究热点 ,在自身的发展及应用方面取得了重大的突破 .对GIS的发展历史进行了简要的回顾 ,就GIS的结构、功能、分类等问题进行了探讨 ,并对GIS今后的发展动向、研究领域的分化等问题进行了预测和论述

基于GIS的小流域坡耕地调查方法探讨

坡耕地研究是水土流失治理及水土保持规划的核心内容 ,GIS的发展及其在多领域的成功应用为坡耕地研究提供了新的技术手段。用矢量基础图件叠加来获取单元图斑的方法是GIS的基本功能 ,但叠加多边形的不确定性成为影响GIS数据质量的灾难性因素。以MapGIS作为基础平台 ,以DOM作为控制底图更新信息 ,采取矢栅叠加的方法获得单元图斑 ,用操作属性表获取专题属性 ,进行小流域坡耕地快速调查的研究 ,展示了矢栅叠加方法在信息复合过程中的显著优势。

基于RS和GIS的纸坊沟流域土地利用动态监测及分析

以纸坊沟流域多年土地利用监测数据为基础 ,对其结果进行分析和讨论。结果表明 ,到 1 999年底 ,农业、林业、牧业用地面积比例分别为 1 6.9%、34.0 %、36.8%。人均基本农田由 1 975年 0 .0 5 4 7hm2 ,增到 1 999年的 0 .2 0 33hm2 ,坡耕地大幅度减少 ,粮食平均产量也由 1 975年的 5 61 kg/hm2 ,增到 1 999年的 2 31 9kg/hm2 ,流域林草有效覆盖率达到 5 7.4% ,植物种类和数量得到增加。走上了农林牧协调发展和生态环境良性循环的轨道

生物多样性管理最小有效面积选取模型与GIS的耦合(英文)

人口的增长和自然资源的有限性决定了很难把更多的土地用于生物多样性的保护。通过 BMAS(生物多样性管理面积选取 )模型与 GIS(地理信息系统 )的结合 ,可以用尽可能少的土地资源实现一定水平的生物多样性的保护。该方法初步在西双版纳的勐拉县进行了应用。与现实自然保护区面积的对比 ,用模型选区自然保护区有显著效果。该方法在保护与发展矛盾尖锐的发展中国家非常适用。

使用GIS区划白河林业局森林经营类型(英文)

使用GIS区划了白河林业局森林经营类型,并和原有的森林经营类型进行了比较。在数字化区划的森林经营类型中,二级系统被采纳。首先,白河林业局被区划为林地和非林地,其中,总面积的96%为林地,然后,林地区划为重点公益林,一般公益林和商品林。在重新区划的森林经营类型中,商品林达到总面积的45.0%,是最主要的森林经营类型:重点公益林和一般公益林分别为总面积的21.2%和29.9%。两个区划结果有很大的不同,在数字化区划的森林经营类型中,各类型斑块数量较多,面积较小,这些不同主要由使用数据,区划单位和区划方法的不同引起的。研究表明,GIS在区划森林经营类型时是一种有效的方法,二类数据和其它类型数据的结合是必要的。图2表4参22。

遥感和GIS支持下的城市植被生态效益评价

在综合国内外的城市植被生态效益研究的基础上 ,指出运用遥感和GIS技术将能更有效地进行植被生态效益的评价 .文中介绍了美国AMERICANFORESTS协会在进行城市和区域的植被生态效益研究中所采用的城市生态系统分析法 (UEA) ,以及在ARC/VIEW地理信息系统软件基础上开发的City green模块的基本特点及其应用 ,以期促进遥感和GIS技术在我国城市植被生态效益定量评价中的应用 ,以及区域的可持续发展和生态建设 .

应用GIS及RS进行白河林业局森林火险区划(英文)

利用综合遥感以及地理信系统技术以长白山区的白河林业局为例对森林火险区划作了研究。白河林业局2000年9月份的LandsatTM影像被用来提取有关植被、道路、农田、居民地信息图层,这些图层被转化为矢量文件并与白河林业局数字林相图叠加,并使用空间属性进行联结,以得到每个小班的植被类型、小班与道路、农田、居民地之间的距离。按照一定标准在ARCGIS软件中进行划分等级,得到白河林业局植被类型火险等级图、小班距离道路、农田、居民地远近火险等级图以及每个小班的植被类型火险等级、小班距离道路、农田、居民地远近火险等级。白河林业局数字高程模型(DEM)被用来提取有关地形信息(坡度、坡向、海拔高度)图层,这些图层按照一定标准进行划分,得到白河林业局基于坡度、坡向、海拔高度火险等级图层。这些图层同样被转化为矢量文件与数字林相图叠加以得到每个小班的坡度、坡向、海拔高度火险等级。最后综合这些图层,赋予每个因子权重,计算每个小班的森林火险等级值,并利用ARCGIS软件中的自然断点分类功能进行划分等级,得到白河林业局的森林火险区划图。利用白河林业局1998-2001年的林火数据进行验证,可以看出在这段时间内发生的林火基本都落在火险等级较高的5、4、3火险区内。由此说明这种森林火险区划方法效果较好。图9表2参32。

基于遥感与GIS的20世纪90年代中国城镇用地时空特征

文章利用20世纪90年代初期、中期和末期全国1∶100000土地利用动态变化数据提取城镇用地动态变化数据,利用单元自动机和人工神经网络模型对全国城镇用地进行了区划。在此基础上,研究了90年代两个阶段中国城镇用地时空格局。研究表明:90年代前5年东部沿海地区受经济高速发展和开放政策的影响,城镇用地扩展迅速,中西部地区城镇用地扩展较慢;90年代后5年国家加大了耕地资源保护力度,在政府宏观调控政策和耕地资源保护条例的影响下,东部沿海地区城镇用地扩展大幅回落,中部地区城镇扩展也有较大幅度回落,西部地区随着经济发展加快,城镇用地扩展回落较小。

GIS环境下1999～2000年中国东北参考作物蒸散量时空变化特征分析

为了实现农业持续发展和保护生态环境,该文应用Penman-Monteith公式和GIS的空间分析功能,通过建立区域参考作物蒸散量的空间分布模型计算了中国东北地区自20世纪90年代以来参考作物蒸散量的时空变化特征。研究发现,20世纪90年代东北地区5～9月份日平均蒸散量呈逐年增大趋势,并以每年0.04mm的速度递增;其中5、6、7、8、9各月份绝大部分地区日均蒸散量年变化呈增加的趋势,东北平原年增长超过0.05mm,≥0.4mm蒸散地区年平均增长面积为248.73万hm2。5月份和8月份大部分地区日均蒸散量呈减少的趋势,6、7、9月份大部分地区日均蒸散量呈增加的趋势。5月和8月蒸散量的减少以及6月到9月蒸散量的增加都由东北(三江平原)向西南(辽河平原)迁移,并在空间范围上表现出一定的收缩趋势。日均蒸散量≥0.4mm蒸散地区的重心呈有规律的波动,5～9月份平均重心年际波动主要位于呼伦贝尔高原和西辽河平原两个地区,5、6、7、8、9月份重心的波动轨迹基本为由西北—东北—西南地区,空间上也逐渐由较集中变为较分散。

城市NOx人体健康风险评估的GIS应用研究

城市大气污染是人类目前及未来面临的主要健康威胁之一,而随着交通的发展NOx对人体健康的影响越来越受到重视。基于GIS技术进行健康风险评估的研究是目前城市环境健康问题研究的热点。论文采用环境健康风险评估的基本框架(浓度、暴露、剂量、效应4个环节),应用GIS栅格数据模型和域面分析技术构建城市空气质量健康风险空间量化评估模型,模拟了主要大气污染物NOx的剂量—效应函数关系;并根据污染物的分布进行城市局地尺度NOx健康风险评估。