230 resultados para CHA-252
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NUSH是NESSIE公布的17个候选分组密码之一.对不同分组长度和密钥规模的NUSH进行了线性密码分析,每一种攻击的复杂度δ由它所需的数据复杂度ε和处理复杂度η组成,记为δ=(ε,η).对于分组长度为64 bit的NUSH,当密钥为128 bit时,3种攻击的复杂度分别为(258,2124)、(260,278)和(262,255);当密钥为192 bit时,3种攻击的复杂度分别为(258,2157)、(260,296)和(262,258);当密钥为256 bit时,3种攻击的复杂度分别为(258,2125)、(260,278)和(262,253).对于分组长度为128 bit的NUSH,当密钥为128bit时,3种攻击的复杂度分别为(2122,295)、(2124,257)和(2126,252);当密钥为192 bit时,3种攻击的复杂度分别为(2122,2142)、(2124,275)和(2126,258);当密钥为256 bit时,3种攻击的复杂度分别为(2122,2168)、(1224,281)和(2126,264).对于分组长度为256 bit的NUSH,当密钥为128 bit时,两种攻击的复杂度分别为(2252,2122)和(2254,2119);当密钥为192 bit时,两种攻击的复杂度分别为(2252,2181)和(2254,2177);当密钥为256 bit时,两种攻击的复杂度分别为(2252,2240)和(2254,2219).这些结果显示NUSH对线性密码分析是不免疫的,而且密钥规模的增大不能保证安全性的提高.
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草图符号的自适应学习中,不同用户的训练样本数量可能不同。保持在不同样本数量下良好的学习效果成为需要解决的一个重要问题.提出一种自适应的草图符号识别方法,该方法采用与训练样本个数相关的分类器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合.它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法和支持大量样本学习的SVM方法,并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息,实现了不同样本个数下自适应的符号学习和识别.基于该方法,文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件.最后,利用扩展的PIBGToolkit开发出原型系统IdeaNote.评估表明,该方法可以在24类草图符号分别使用1到20个训练样本时具有较高的识别正确率和较好的时间性能.
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以津优1号黄瓜为试材,设3个土壤相对含水量水平(50%~60%、70%~80%、90%~100%)和2个肥料追施量(600kgN·hm-2和420kgP2O5·hm-2,420kgN.hm-2和294kgP2O5·hm-2)处理,研究了不同水肥供应对日光温室黄瓜土壤养分、酶活性及微生物多样性的影响.结果表明:土壤中NH4+-N含量随施肥量的增加而提高,随土壤相对含水量的增加而降低;水肥供给的增加有利于提高土壤中速效磷含量和蔗糖酶活性;肥料增加使土壤中蛋白酶活性降低,而水分降低使土壤中脲酶活性提高.土壤中微生物多样性与土壤中养分含量无显著相关性,与土壤脲酶活性呈显著正相关,与蔗糖酶活性呈显著负相关.土壤相对含水量70%~80%、氮肥追施量600kgN·hm-2和420kgP2O5.hm-2处理的土壤养分含量、蔗糖酶、磷酸酶和脲酶活性较高,且土壤中微生物多样性和均匀度显著高于其他处理,土壤生产潜力最优.
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采用人工模拟降雨试验,研究水文条件对紫色土坡面土壤侵蚀及氮和磷养分流失的影响。试验处理包括2个施肥水平(低肥和高肥水平),4个水文条件(自由下渗、土壤水分饱和、壤中流、壤中流+降雨)和一个降雨强度(60 mm/h,历时60 min)。结果表明:壤中流+降雨和土壤水分饱和条件下的土壤侵蚀量分别是自由下渗条件下的3.1和1.7倍,同自由下渗相比,壤中流、壤中流+降雨和土壤水分饱和条件下,地表径流中NO3-N、HPO4-P的浓度和流失量有显著增加;低肥水平条件下,自由下渗、土壤水分饱和、壤中流和壤中流+降雨地表径流中,NO3-N的浓度分别是0.88、58.90、698.41和87.80 mg/L,对应水文条件下地表径流中,HPO4-P的浓度分别是0.252、0.322、0.811和0.383 mg/L,高肥水平条件下,径流中的NO3-N和HPO4-P的浓度也有相同的趋势;土壤水分饱和条件下,地表径流中NO3-N和HPO4-P的流失量分别是自由下渗条件下的27~39和1.3倍,壤中流+降雨条件下,地表径流中NO3-N和HPO4-P的流失量分别是自由下渗条件下的100~114和1.5~1.7倍,同时,壤中流+降雨和土壤...
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采用时空互代法,以典型侵蚀环境纸坊沟流域不同封禁年限的狼牙刺群落和杂灌群落为研究对象,选取放牧地和天然次生林为参照,分析了生态恢复过程中土壤微生物生物量、呼吸强度、代谢商及理化性质的演变特征。结果表明,封禁后土壤理化性质明显改善;微生物生物量随封禁年限的延长变化显著,阳坡随封禁年限增加土壤微生物生物量逐渐增加,25 a后微生物生物量碳、氮、磷较封禁前分别增加252%、161%和174%,但显著低于天然侧柏林,仅为其39.0%、41.8%和53.7%;阴坡封禁前10年微生物生物量迅速增加,随后增加幅度减缓,呈波动式缓慢上升趋势;封禁25 a后微生物生物量碳、氮、磷分别增加108%、93%和102%,但明显低于天然杂灌丛群落和辽东栎林,仅为辽东栎林的54.4%、49.1%和40.1%。土壤呼吸强度在封禁5 a后增大明显,且随着年限增加逐渐上升,阳坡25 a时达到最大值,而阴坡15 a时达到最大值,随后开始有所下降,25 a后降至最低点,但仍显著高于放牧地,相同封禁年限的土壤呼吸强度阴坡明显高于阳坡。qCO2随着封禁进程逐渐降低,25 a后达到最低值。相关性分析显示微生物生物量碳、氮、磷、呼吸强度、qCO2与土壤养...
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采用自由基聚合的方法分别合成了一系列不同共聚组成和不同分子量的MMA-n-BMA共聚物。通过偏光显微镜,DSC、X-射线衍射,电子显微镜以及扭辩分析等手段研究了ChN/poly(MMA-co-BMA)体系的相溶性,结构形态及其液晶性质,考察了共聚物结构因素对体系性质的影响。对多组分胆甾液品/聚合物体系的情况也进行了部分研究。研究表明:在一定组成范围内ChN/poly(MMA-co-BMA)体系具有一般的胆甾液晶性质。聚合物组分对ChN的结晶性具有明显的抑制作用,并最终导致了部分ChN组成S_A相的冻结。在多组分胆甾液晶的PDLC体系中,共聚物组分可以明显地提高体系液晶相的稳定性。另外,合成了胆甾液晶单体ChA,对其结构及液晶性质进行了表征和研究,并偿试了ChA-n-BMA共聚物的制备及其液晶性质的研究。发现在一定条件下,上述不完全聚合体系中的Ch相结构可以冻结在室温下。上述两种体系具有作为存貯材料的可能性。