人工神经网络在计算机视觉中应用

人工神经元网络的研究与应用正引起国际学术界的广泛关注。本文从计算机视觉的角度出发，以姿态测定和不变性识别为应用背景，对人工视神经元网络的技术与应用进行了有益的探索和研究。首先，本文详细地研究和分析了是最典型的人工神经网络－BP网络，对其学习算法、结构设计及参数影响等问题给出了实验结果和理论说明，并在此基础上提出了BP网络的一般设计原则。其次，本文针对BP算法的两个主要问题：训练慢的易陷入局部区域最小，提出了渐进分类法，设计了级联形式的网络结构，这样使得BP网络的训练速度大为提高，陷入局部区域最小的可能性大为降低。姿态测定与不变性识别一直缺少通用而实际的方法。人工神经网络强大的自组织、自学习能力，迅速的并行信息处理能力，可望解决这个问题。本文较好地初步实现了飞机姿态的测定，在模拟实验中得到了满意结果；对不变性识别也进行了一些研究。最后，本文对人工神经网络前景提出了一些看法。

MVT铅锌矿床定年方法评述

MVT铅锌矿床的精确定年是建立可靠的成矿模式所必须解决的问题。文章评述了几种常用的定年方法，如古地磁法、^40Ar-^39Ar法、Pb—Pb同位素法、Rb—Sr法、Sm—Nd法、裂变径迹法，阐明了精确定年在研究MVT矿床成因中的作用，同时指出了各种方法的优点和不足。