Formalization and specification for controlling process modularity in mobile computing

新的计算模式，普适计算和全局计算，正在作为高度分布式和移动计算的计算模式展现出来。这篇论文探讨了在抽象层面上支持这些新型计算模式的适合的形式化基础，关注在进程移动单位上的控制, 以便在分布式与移动计算环境下更好地协调进程的移动性。 论文的第一部分概述了针对分布式、移动计算的现有进程演算模型中的进程移动单元，并且设计了一种在此方面更优、更具弹性的进程框架。为了表示这种进程框架，我们提出了一种新的、针对移动和分布式系统的进程演算,这种进程演算的优点是动态、弹性的控制进程的移动单元；具体的思路就是扩展π- calculus以及其支持分布式和移动性的变体。我们把这种新的演算叫做Modular π-calculus。我们通过这种演算的提出来说明进程框架提供了一种针对移动进程更为合适的协调机制以及编程模型，例如移动的代理和动态组件载入的支持。之后，我们通过讨论互模拟的几种提法来具体说明能够反映演算设计的进程描述的关键，之后我们讨论了它们的具体性质。 本文的第二部分提出了一个对进程模型的行为和性质进行推理的规约框架。首先，提出了一个对Modularπ-calculus中进程的系统性质进行规约的模态逻辑。为了更好的理解该逻辑，文中对由这个逻辑推出的进程等价的特征进行了研究，并且证明了该逻辑的区分能力介于互模拟和结构一致之间。接下来关于这个规约框架的自动化，本文针对该逻辑和Modular π-calculus的有限控制子集，提出了模型检测算法，并且给出了算法正确性的证明。同时文中贯穿了一些实际且直观的例子，以展现本文提出的一组框架即演算、逻辑和模型算法的有效性。

BPEL引擎监控平台的设计与实现

WS-BPEL作为WEB服务复合事实上的标准正引起越来越多的关注，它可以用来整合物理上分布的服务，构建复杂的业务流程。复合服务的执行依赖于分布的自治的第三方服务，其实际行为可能与预先指定的行为约束不一致；此外，由于复合服务的动态性和灵活性，其本身在运行期间可能发生动态调整，以适应不断变化的业务环境，因此需要对复合服务的行为在运行期进行连续的监控，保证复合服务的正确执行。同时，通过对复合服务的运行时监控，可以获取执行期间的各种性能信息，从而为流程的优化和动态的服务选择提供依据。 本文首先对业务流程运行时的监控需求进行了分析，然后针对这些监控需求，结合BPEL流程的特点，设计了一种新型的基于事件的监控需求描述语言Mon-BPEL，它可以精确的刻画功能性和非功能性的监控需求。相对于其他基于事件的监控需求描述语言(如 Event Calculus，Past LTL等)，Mon-BPEL可以方便的刻画流程执行事件序列之间的时序关系，同时，它具有简洁易懂，用户友好等特点。 此外，本文研究了基于AOP技术的业务流程监控机制。论文设计了一种针对BPEL语言的AOP扩展方案，以支持对业务流程运行期的动态监控。通过将监控需求映射为方面，从而分离了关注点，降低了业务流程开发的复杂度，提高了流程的可维护性。接着给出了Mon-BPEL监控需求表达式的的自动机语义，并基于自动机理论对监控需求表达式进行计算，检查指定的监控需求是否违背。最后，论文探讨了Aspect的动态编织机制，将监控功能引入BPEL引擎。 论文最后给出了监控平台在OnceBPEL引擎中的实现，并将前面提到的研究成果引入其中,通过实验对系统的功能及性能进行了测试与评估。

Europium complexes immobilization on titania via chemical modification of titanium alkoxide

We report a facile strategy to tether lanthanide complexes to organic-inorganic hybrid titania materials via sol-gel processing by employing chemically modified titanium alkoxide as the precursor where the organic ligand sensitizing the luminescence of lanthanide ions is bonded to titanium.

基于多Agent制造过程的建模方法

分析了制造系统与制造过程之间的关系;论证了从过程的角度对制造进行建模更恰当;结合Agent和π演算的特点,给出Agent制造系统描述模型及基于π演算的单个Agent的BDI模型,并指出Agent和π演算结合的制造过程模型有利于进行优化目标在不同制造过程层次的分解,不论从方法的角度还是实现的角度,都适合复杂系统建模。Agent和π演算相结合可以有效分析并解决离散事件的建模与仿真中的问题。