冲绳海槽西南端中全新世以来的沉积特征及其物源与环境意义

作为大陆向大洋的过渡带，由于享有得天独厚的沉积环境，具有独特的构造特征以及与黑潮主流之间的密切关系，一直以来，冲绳海槽都是中外学者研究的重点靶区。2005年5月，由我国与法国联合主持的IMAGES 航次在台湾东北海域获取MD05-2908柱状岩芯（24º48.04′N,122 º29.35′E,水深为1275米），该柱状岩芯为一34.17米长高质量的连续沉积记录，岩性以深灰色粘土质粉砂为主，含水量较高，粘性、可塑性强，含有数层厚度不等的夹层。岩芯年龄模式依据17个AMS 14C定年数据建立，岩芯底部年代约6.8ka，为中全新世以来的沉积。在实验室对样品按照2cm的间隔进行分割后分别进行了粒度分析、粘土矿物提取与测试、碎屑矿物提取与鉴定、常微量元素和稀土元素分析等实验。 粒度分析结果显示，MD05-2908岩芯沉积物粒度垂向上总体比较均一，以细颗粒的粘土与粉砂质为主，但不同层位也稍有差别，表现为底部层位粒度较粗，含砂量较高，说明底部沉积环境比较复杂。粘土粒级（<2µm）矿物主要由四种粘土矿物和少量石英、长石碎屑组成。其中，粘土矿物相对含量变化中，伊利石（～68％）与绿泥石（～17%）构成主要成分，含有蒙皂石（～10％）和高岭石（～5％）。结合台湾东北外海表层沉积物的研究，利用粘土矿物伊利石/蒙皂石和绿泥石/高岭石比值得出岩芯粘土矿物主要为陆源碎屑粘土矿物，其源岩主要为台湾中央山脉的变质岩与台湾东部的沉积岩。重矿物分析共选取了41个层位，对63~250μm粒级的样品在实体镜和偏光显微镜下进行鉴定，结果显示，岩芯重矿物主要由绿泥石（29%）、普通角闪石（22%）、白云石（10%）、黑云母（8%）、绿帘石（7%）、白云母（7%）、褐铁矿（5%）等组成。稳定矿物少，矿物成熟度低。碎屑矿物风化程度低，磨蚀不明显，分选较差，表明沉积物来自于近源，后期改造作用不明显。常量元素分析结果表明，SiO2 、Al2O3和Fe2O3是岩芯沉积物中的最主要组分，这三种组分占沉积物总量的82%左右。 整个岩芯自下而上各常量组分变化不大，其平均值与东海陆架沉积物基本接近。微量元素变化比较明显， Ba、Cr、Cu、Zn元素的含量比东海陆架沉积物中的含量要高，而Sr的含量明显低于东海陆架。对常微量元素的R型因子分析表明，常量元素SiO2、Al2O3、Fe2O3、MgO和K2O，微量元素Cr、Cu、Ni、Zn、Pb、Rb和Mn可代表陆源物质；常量元素CaO和微量元素Sr、Ba可代表生物源物质。岩芯沉积物以陆源物质为主，生源物质的贡献起次要作用。岩芯沉积物中稀土元素总量平均为169.87×10-6，并且轻稀土含量均高于重稀土，LREE/HREE平均值为10.14，表明了轻稀土对稀土总量的贡献远高于重稀土，沉积物富集轻稀土，反映了沉积物的陆源特征。 岩芯MD05-2908中全新世以来平均5m/ka的高沉积速率主要源于丰富的物质供应和适宜的沉积环境。岩芯细粒级沉积物中，地球化学特征表明沉积物主要来源于陆源碎屑物质，粘土矿物特征与台湾东部陆源物质相同；粗粒级沉积物中，重矿物含量及矿物特征也表明岩芯沉积物粗颗粒组分主要来自于近源沉积。台湾宜兰境内的兰阳溪每年携带约一千万吨冲积物入海成为研究区重要的物质来源。由于受到黑潮的强烈影响，逆时针涡流及底层反向流的存在是岩芯高沉积速率重要控制因素。因此，利用动力分选的粉砂组分可以用来示踪古洋流强度，结果显示，6.8ka以来黑潮的强弱波动频繁，并表现出一定的旋回性变化，频谱分析表明，其具有的千年尺度周期（1500a）、百年尺度周期（604a、242a、192a、153a、133a）与十年尺度周期（22a）的周期性变化均与太阳辐射量变化有密切关系，因此，黑潮的强弱变化在大背景上是由太阳活动所控制的。 根据测年资料可以识别出岩芯存在5期快速堆积事件，这与区域性降水增加有关，降雨量增加导致陆源物质输入的增加。另外，岩芯位于大陆斜坡区，附近存在有三支海底峡谷，并且地震活动频繁，沉积在宜兰陆架及东海陆架处的浅海沉积物由于受到地震、风暴等活动的影响而受扰动崩塌、因重力作用而向低处输送，产生二次侵蚀并经由海底峡谷搬运到冲绳海槽南段堆积,使得沉积环境更为复杂，但同时也为冲绳海槽提供了丰富的物质供应。

Global negative vegetation feedback to climate warming responses of leaf litter decomposition rates in cold biomes

Whether climate change will turn cold biomes from large long-term carbon sinks into sources is hotly debated because of the great potential for ecosystem-mediated feedbacks to global climate. Critical are the direction, magnitude and generality of climate responses of plant litter decomposition. Here, we present the first quantitative analysis of the major climate-change-related drivers of litter decomposition rates in cold northern biomes worldwide. Leaf litters collected from the predominant species in 33 global change manipulation experiments in circum-arctic-alpine ecosystems were incubated simultaneously in two contrasting arctic life zones. We demonstrate that longer-term, large-scale changes to leaf litter decomposition will be driven primarily by both direct warming effects and concomitant shifts in plant growth form composition, with a much smaller role for changes in litter quality within species. Specifically, the ongoing warming-induced expansion of shrubs with recalcitrant leaf litter across cold biomes would constitute a negative feedback to global warming. Depending on the strength of other (previously reported) positive feedbacks of shrub expansion on soil carbon turnover, this may partly counteract direct warming enhancement of litter decomposition.

一种基于神经网络的生产调度方法

提出解决具有开、完工期限制的约束Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ生产调度问题的一种神经网络方法．该方法通过约束神经网络，描述各种加工约束条件，并对不满足约束的开工时间进行相应调节，得到可行调度方案；然后由梯度搜索算法优化可行调度方案，直至得到最终优化可行调度解．理论分析、仿真实验表明了方法的有效性。