27 resultados para intelligent manufacturing systems


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在激烈的市场竞争中,过程企业不仅要重视技术、更要加强管理,实现全局优化运行。提高过程企业的市场竞争能力必须全面综合集成人、组织、战略管理、经营管理、过程管理及信息自动化技术等因素。本文以石化企业为背景,对过程企业面临的问题及发展趋势进行了分析,并且对过程企业管理模式、过程企业的体系结构以及过程集成与优化技术进行了探讨。

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系统的决策控制活动依赖于系统内部的控制结构,制造系统的控制结构是先进制造与自动化领域的重要研究课题。制造系统的控制结构与计算机技术、生产设备自动化水平及制造模式等因素有关。早期的制造系统采用集中控制结构,而柔性制造系统和计算机集成制造系统多采用递阶控制结构。目前制造业已进入一个新时代,传统生产模式和企业结构无法适应不可预测的激烈的环境变化。因此,未来制造系统需要具备快速变化能力的动态控制结构

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整子制造系统是智能制造计划中提出的一种未来的制造模式,本文对其概念、理论和研究状况进行了介绍和分析.整子是构造制造系统的一种模块,它具有自治性及合作性,而整子制造系统则追求快速适应环境变化的能力.整子制造系统采用了一种松弛的动态递阶控制结构.目前整子制造系统仍然处于对“下一代制造模式”的研究阶段,离实际应用还有一定的距离。

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本文根据在第一部分中推导出来的描述资源竞争的着色ROPN给出在柔性制造系统中无死锁运行的充分必要条件,从而得出相应的控制规律。它是一种资源动态分配的策略,它决定当一个资源空闲时,是否可以分配给一个任务,可以的话先分配给谁,以保证系统无死锁,并使得资源利用率最大。

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柔性制造系统的主要特点是多种不同类型的工件同时在系统中加工,这些工件竞争系统的有限资源,导致象系统死锁等这样的不希望事件的发生,本文用一种Petri网模型,称之为着色面向资源的Petri网(着色ROPN)来描述系统中的这一竞争过程;这一模型揭示了资源竞争过程的本质特点,从而为寻求死锁避免的充要条件提供了基础。

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离散事件动态系统DEDS理论为制造系统分析设计提供了支持工具,制造技术的发展又为DEDS理论提供了实际应用背景.本文综述离散事件动态系统DEDS理论的发展及其在计算机集成制造系统CIMS中的应用研究.分析了各种DEDS方法的特点和探讨了相应DEDS模型的描述范围.扼要叙述了CIMS的发展状况.阐述了CIMS新阶段对未来DEDS理论研究的要求。

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在现代生产中,单元化生产是提高制造系统生产效率的一个重要手段。对于一个给定的制造系统,其中制造单元的划分并不是唯一的,人们提出了各种制造单元划分方法。这些方法的不足是只采用0和1两值来表示系统中的相似关系。本文提出了相似系数和隶属度的概念,进一步发展了一种完善的制造单元划分方法,最后以一个数值例子进行了验证。

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本文用 Petri 网的一个子类——时间事件图对流水车间型和作业车间型的柔性制造系统(FMS)建模并进行理论分析,给出了可行排序的判定条件及系统中托盘数量配置与系统生产率的关系,对系统的主要性能指标,如生产周期、工件驻留时间、在制品库存等给出了定量描述.这些结果为系统的设计和运行提供了理论依据.

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自动生产线和柔性制造系统是典型的离散事件动态系统,近几年在控制理论界受到极大重视。本文首先对自动生产线的建模与分析的研究概况做了综述,重点放在排队网络模型。然后介绍了柔性制造系统的管理与控制问题。

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An optimal algorithm of manufacturing path planner for intelligent laser surface modification is presented. Elements included in the optimal objective have been analyzed. A 6-D manufacture trace that satisfies the requirements of special craft and 5-axis laser processing robot system has been generated from the path planner by method of parallel section in which combinations of modification spots size with curvature of processing surfaces and modification craft parameters are considered. Related experiments have been successfully carried out with the computer integrated multifunctional laser manufacturing system.