62 resultados para 686
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利用"河水衰减法"研究了不同培养条件下阴离子表面活性剂LAS在滇池典型入湖河口(海河口)缺氧水体中的生物降解及其动力学,探讨了温度、pH值、LAS的初始浓度、添加营养盐(NH4Cl或NaH2PO4)以及曝气等因素对LAS生物降解的影响.结果表明,在河口水体中的不同条件下,试验26 d后LAS的生物降解率都达95%以上,且降解服从二级动力学模型.温度、LAS的初始浓度、添加营养盐以及曝气均对LAS的降解有一定的影响.当水温从10℃增至25℃时,其降解速率p从0.21 d-1增至0.90 d-1;在连续曝气时
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培养基中添加0.005—0.03ppm 铜能强化固氮蓝藻生长。混合藻种(鱼腥藻属混合藻种)、固氮鱼腥藻 Anabaena azotica(水生686)和多变鱼腥藻 Anabaena variabslis(水生1058)最佳铜浓度分别为0.01ppm 和0.03ppm。池底铺土进行培养固氮蓝藻,铜浓度的范围略宽。
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本文报告了藻菌之间固氮酶组分的交叉互补试验。初步结果证明:固氮蓝藻(Anabacnaazotica水生686)的钼铁蛋白与棕色固氮菌(Azotobacter vinelandii)的铁蛋白之间存在着明显的互补功能。但这种蓝藻的铁蛋白在非细胞形态下很不稳定,易于失活。本实验为不同生理类型和不同进化程度的固氮生物之间固氮酶组分的交叉互补研究提供了新的资料。
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对三种固氮蓝藻:固氮鱼腥藻(水生686)、柱孢鱼腥藻和鱼腥藻7120的整细胞及无细胞抽提液的固氮酶活性,进行了比较研究。水生686的整细胞酶活虽然不低(51.9毫米乙烯峰高/光密度/30分),仅次于柱孢鱼腥藻,但其无细胞抽提液的酶活却最低。这可能与它含有大量藻胶有关。研究了Mn~(++)、Fe~(++)对蓝藻固氮酶的作用,以及测定其在不同酶浓度下的反应动力学表明:柱孢鱼腥藻中不存在象深红螺菌中所看到的那种激活因子。用甲苯-乙醇溶液处理藻细胞,对固氮酶作原位测定,探索了它的氧损伤及氧保护机理。
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湖北、湖南和江西等地采集的稻田蓝藻经过分离、培养、缺氮培养初步找到可能固氮的蓝藻后,进一步得出了无菌的纯培养的蓝藻藻种,经过试验和用微量凯氏法测定其产生的氮量,确定了四种蓝藻系固氮蓝藻。在100毫升无菌无氮培养基中生长四天的结果测定,水生686固氮蓝藻(Anabaena azotica)、水生678固氮蓝藻(A.azotica forma a)、水生670固氮蓝藻(Anabaena variabilis forma)和水生508固氮蓝藻(Nastoc Linckia forma)的固氮量分别为1.0146
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<正> 固氮蓝藻能够利用空气中的游离氮素,合成氮素化合物,不断的释放出来,死亡分解之后,更可以释放出大量氮素化合物,作为其它植物的氮肥。过去国外的一些试验证明可以利用固氮蓝藻作为水稻的氮肥肥源;我们在1958年进行的固氮蓝藻对盆栽水稻的肥效试验和与湖北省农业科学研究所协作的田间施用固氮蓝藻水生686号和水生678号作为水稻追肥试验的结果,也证明固氮蓝藻可作为水稻田的氮肥新肥源。在我们的试验中,每亩稻田接入的固氮蓝藻数量是滤去培养液后的湿重5市斤,因此,大面积的稻田
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Thick GaN films were grown on sapphire in a home-made vertical HVPE reactor. Effect of nucleation treatments on the properties of GaN films was investigated, including the nitridation of sapphire, low temperature GaN buffer and MOCVD-template. Various material characterization techniques, including AFM, SEM, XRD, CL and PL have been used to assess these GaN epitaxial films. It was found that the surface of sapphire after high temperature nitridation was flat and showed high density nucleation centers. In addition, smooth Ga-polarity surface of epitaxial layer can be obtained on the nitridation sapphire placed in air for several days due to polarity inversion. This may be caused by the atoms re-arrangement because of oxidation. The roughness of N-polarity film was caused by the huge inverted taper domains, which can penetrate up to the surface. The low temperature GaN buffer gown at 650 degrees C is favorable for subsequent epitaxial film, which had narrow FWHM of 307 arcsec. The epitaxial growth on MOCVD-template directly came into quasi-2D growth mode due to enough nucleation centers, and high quality GaN films were acquired with the values of the FWHM of 141 arcsec for (002) reflections. After etching in boiled KOH, that the total etch-pit density was only 5 x 106 cm(-2) illustrated high quality of the thick film on template. The photoluminescence spectrum of GaN film on the MOCVD-template showed the narrowest line-width of the band edge emission in comparison with other two growth modes.
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随着计算机硬件的快速变化,如何充分利用计算机资源,使软件性能尽可能逼近处理器峰值是人们关心的问题.针对特定硬件平台手工优化程序,或者依赖编译器优化技术,存在人工介入,难与硬件更新同步等问题.而采用自适应性能优化技术实现的高性能数学软件包(SANS)如FFTW,ATLAS,PHiPAC,OSKI等,可有效解决前两种方法存在的问题,降低开发成本,提高软件可移植性.针对自适应性能优化技术中,优化参数搜索过程十分耗时的问题,提出对优化搜索过程的评价指标Pt,并给出用此指标控制优化搜索过程的方法.实验表明运用该指标可以在较短的时间内得到一个合理的性能值.
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随着软件对社会各领域、各层次的渗透,软件逐渐转变为一种对社会团体、 甚至对社会公众的服务,软件的规模越来越大、用户需求越来越多、功能和性能 要求也越来越复杂。因此,对软件的可用性、可靠性、可信性等质量要求不断提 高。伴随着软件业的逐渐发展,软件过程技术逐渐被应用于软件产品的开发当中。 “质量形成于产品的生产过程”这一理念逐渐被软件组织所接受。其核心思想体 现在通过对软件过程的策划、控制和改进来保证软件产品的质量,进而提高软件 组织的经营业绩。软件过程度量作为软件过程管理和过程改进的关键活动,越来 越为软件组织所重视。 通过实施过程管理,能够刻画项目或过程目标的满足程度,找到造成过程 或产品重大偏差的根本原因,进而实施过程改进。然而,在软件过程度量实施期 间,软件组织面对不同的软件开发过程、众多的过程性能度量指标、复杂的统计 分析方法,既要考虑量化管理方法的合理性和复杂程度,又要权衡量化管理的实 施成本,这使得实施有效的过程度量充满挑战。本文基于经验软件工程方法,提 出一种多粒度多维度软件过程度量框架,以及实现该框架的关键技术:软件过程 性能基线的建立和维护方法;同时介绍了该框架下的软件项目进度量化控制模 型,支持软件组织实施有效的过程管理和改进。 本文的主要贡献包括: 提出了一种多粒度多维度软件过程度量框架(Multi-granularity Multi-dimensional software Process Measurement Framework,M2-PMF),该框架通 过综合考虑软件过程管理和改进的必要信息所属的特征维度和软件组织的过程 管理粒度,自底向上的通过实体层、度量分析层和目标层指导软件组织建立一套 可以覆盖软件全生命周期的、开放的、支持过程改进的综合指标体系和模型。支 持软件组织裁减和定制确定环境下的度量体系,清晰了解其软件过程能力和性 能,提高软件组织对软件过程的控制能力,保障软件开发过程和软件产品的质量。 提出了基于统计分析的过程性能基线的建立和改进方法(Baseline – Statistic - Refinement, BSR),该方法可以有效地建立和维护过程性能基线,支持软件 组织从定性管理提升到定量管理。该方法应用波动图,在过程尚不稳定、数据样 本不足的情况下尽可能多的获得过程改进信息,识别过程改进机会,确定过程改 进途径,帮助软件组织高效地改进其过程中明显的弱项。在过程逐步稳定之后, 利用控制图、排列图、因果图、散点图等统计工具,分析过程性能,建立过程性 多粒度多维度软件过程度量和改进方法研究 ii 能基线,并不断精化。 在M2-PMF 框架下,提出了基于统计过程控制(Statitical Process Control, SPC)和挣值管理(Earned Value Management,EVM)的项目进度量化控制模型 SEVM,该方法通过对项目进度指数的统计控制,分析其稳定性,并通过估算模 型,根据项目当前挣值数据推算项目总进度偏差,并加以控制。支持软件组织对 项目进度进行量化控制,提高了项目按期交付的可能性。 最后,介绍了本文提出的过程度量框架和量化管理方法在国内多家软件组 织中的实际应用。应用案例表明,本文的方法和模型具有广泛的适应性和高度的 可操作性。应用本文方法能够对项目进行有效的估算、度量和控制,进而提高产 品质量并改善客户满意度。