HPLC测定四川及青海地区獐牙菜植物中6种主要成分的含量

目的:建立反相高效液相色谱法同时测定四川及青海地区部分獐牙菜中獐牙菜苦苷、龙胆苦苷、芒果苷、当药醇苷、异荭草苷、1,8-二羟基-3-甲氧基(口山)酮的含量.方法:采用RP-HPLC,使用Kromasil C_(18)(4.6 mm×250mm,5 μm)柱;流动相甲醇-水(含0.02%磷酸);梯度洗脱程序为0～50 min,甲醇的体积分数(下同)由20%上升至80%;50～55 min由80%增至100%,55～60 min为100%,流速1 mL•min~(-1),检测波长254 nm;柱温35 ℃.结果:6种成分均达到基线分离,线性良好.结论:该方法快速、准确、重复性好,为该类药材的入药提供了理论依据.

栽培花锚中抗肝炎活性成分的含量在不同生长期变化的研究

研究了花锚中去甲氧基花锚甙和花锚甙的含量随着不同生长期的变化趋势,为药材的合理栽培和采收提供科学依据.RP-HPLC法,使用VP-ODS C18柱,流动相为乙腈∶磷酸∶水(1‰),梯度洗脱程序:0～5.00 min乙腈的体积分数(以下同)为15%、5.01～14.00 min由15%增至25%、14.01～30.00 min由25%增至40%,流速为1 mL/min,柱温25℃,检测波长:254 nm.花锚甙和去甲氧基花锚甙、在花锚全草中的含量在不同生长期有明显变化.

HPLC法测定獐牙菜及其近缘植物中4种有效成分的含量

目的:建立反相高效液相色谱法同时测定獐牙菜及其近缘植物中番木鳖酸、獐牙菜苦苷、龙胆苦苷、芒果苷的含量。方法:采用ZORBAX SB—C18(250 mm×4.6mm,5μm)色谱柱,以流动相甲醇和水(含0.04%磷酸)的比例在0-24 min内由22:78至38:62线性梯度洗脱,流速1 mL•min～1,检测波长254 nm,柱温30℃。结果:4种成分均达到基线分离,番木鳖酸、獐牙菜苦苷、龙胆苦苷、芒果苷的线性范围分别为0.05—6.25μg(r=0.9999),0.0095—2.9 μg(r=0.9998),0.0486—2.56μg(r=0.9999),0.0056—2.8μg(r=0.9998);回收率为102%(RSD=4.4%),97.7%(RSD=4.3%),99.5%(RSD=3.5%),103%(RSD=1.1%)。结论:方法测定快速,结果准确、可靠。

青海省道地药材唐古特大黄中4种蒽醌衍生物的含量测定

用高效液相色谱法:甲醇∶0.1%磷酸(85∶15),流速为1.0 mL/min,检测波长为254 nm,柱温为室温,按外标法定量,测定青海省道地药材唐古特大黄中芦荟大黄素、大黄酸、大黄素和大黄素甲醚的含量.结果表明,青海省唐古特大黄中蒽醌衍生物的含量较高,明显高于市售药材,为大黄中的上品.

藏药抱茎獐牙莱HPLC指纹图谱研究

采用反相高效液相色谱-二极管阵列的检测方法,对不同产地的10批野生和栽培抱茎獐牙菜药材的水溶性成分进行了分析,建立了抱茎獐牙菜药材的指纹图谱.色谱柱为VP-ODS C18柱(5 μm,150 mm×4.6 mm),流动相为甲醇-0.02%的磷酸水溶液,检测波长254 nm.用文中的最佳条件可较全面地反映抱茎獐牙菜的主要成分,为藏药抱茎獐牙菜的质量控制提供了科学依据.

反相高效液相色谱法测定野生与栽培花锚药材及其制剂中的花锚甙和去甲氧基花锚甙

建立了花锚药材及其制剂中两种抗肝炎有效成分花锚甙和去甲氧基花锚甙的反相高效液相色谱测定方法.采用甲醇回流提取进行样品处理,在乙腈-磷酸水溶液为流动相作梯度洗脱、ODS柱、检测波长为254 nm条件下,花锚甙和去甲氧基花锚甙均可达到基线分离.两种成分在0.68～3.40 g/L,0.36～1.8 g/L时,其峰面积与浓度成良好的线性关系,加标回收率为95%～105%.该法适用于花锚药材及其制剂的质量分析检验.

反相高效液相色谱法测定大鼠肝组织中DNA的碱基含量

利用反相高效液相色谱法，采用Supelcosil LC-18色谱柱（250 mm * 4.6 mm i.d.，5μm ），以甲醇-0.05 mol/L KH_2PO_4缓冲液（体积比为20：80）为流动相，流速0.8 mL/min，在254 nm波长处检测，对生活在高原（海拔2.3 km）的习服大鼠肝组织中脱氧核糖核酸（DNA）的碱基含量进行了检测，发现各碱基在DNA中所占的比例是相对稳定的：腺嘌呤（A）28.8%、鸟嘌呤（G）23.3%、胞嘧啶（C）17.4%、胸腺嘧啶（T）25.3%，并利用内标法对DNA甲基化水平进行了测定。

青海高原湿地特征及其保护

青海省地处青藏高原东北部，是我国长江、黄河和澜沧江的发源地，素有“江河源”之称。青海高原湿地类型包括自然湿地和人工湿地两大类型，湿地总面积约55 662.7km~2，占全省土地总面积的7.7%。高原湿地分布特点主要表现为3种形式：1）以湖泊或浅塘为中心的环带状分布；2）以河流为中心的条带状分布；3）河源区的斑块状镶嵌分布。高原湿地生物种类较为丰富，有湿地种子植物约428种；湿地动物约151种，其中鸟类约73种、鱼类约55种、哺乳类约14种以及两栖类9种。湿地植被有水生植被、沼泽植被和沼泽草甸3大基本类型。近几十年来，青海高原湿地出现湖泊水位下降、湖泊面积萎缩、河流出现断流以及沼泽湿地退化等方面的明显变化。鉴于高原湿地的生态功能和作用，应加强青海高原湿地的保护。

捕食风险对高原鼠兔食物大小选择的影响

文章报道了捕食风险条件下高原鼠兔对食物大小选择的格局。在实验箱中放置艾虎以改变捕食风险水平, 食物按体积大小分为4 种食物项目, 并测定各项目摄入率和取食单个食物项目的进食时间, 结果表明, 摄入率与进食时间依食物项目体积的增大而增加。将大食物与小食物项目配对并供高原鼠兔选择时, 食物项目的利用率视环境状况而不同。捕食风险处理中, 小食物利用率依其进食时间的减少而增加, 其程度与所配对的食物项目的摄入率和进食时间有关。在捕食风险的作用下, 高原鼠兔的食物选择格局反映了能量摄取与风险避免间的权衡。

Nitrous oxide emissions from two alpine meadows in the Qinghai-Tibetan Plateau

Nitrous oxide (N2O) emission was measured in a Kobresia humilis meadow and a Potentilla fruticosa meadow in the Qinghai-Tibet Plateau from June 2003 to July 2006. Five treatments were setup in the two alpine meadows. Two bare soil treatments were setup in the K. humilis meadow (BSK) and in the P. fruticosa meadow (BSP) by removing the above- and belowground plant biomass. Three plant community treatments were setup with one in the K. humilis meadow (herbaceous community in the K. humilis meadow-HCK) and two in the P. fruticosa meadow (herbaceous community in the P. fruticosa meadow-HCP, and shrub community in the P. fruticosa meadow-SCP). Nitrous oxide emission from BSP was estimated to be 38.1 +/- 3.6 mu g m(-2) h(-1), significantly higher than from BSK (30.2 +/- 2.8 mu g m(-2) h(-1)) during the whole experiment period. Rates from the two herbaceous blocks (HCK and HCP) were close to 39.5 mu g m(-2) stop h(-1) during the whole experimental period whereas shrub community (SCP) showed significant high emission rates of N2O. Annual rate of N2O emission was estimated to be 356.7 +/- 8.3 and 295.0 +/- 11.6 mg m(-2) year(-1) from the alpine P. fruticosa meadow and from the alpine K. humilis meadow, respectively. These results suggest that alpine meadows in the Qinghai-Tibetan Plateau are an important source of N2O, contributing an average of 0.3 Tg N2O year(-1). We concluded that N2O emission will decrease, due to a predicted vegetation shift from shrubs to grasses imposed by overgrazing.

Soil organic carbon storage and soil CO2 flux in the alpine meadow ecosystem

High-resolution sampling, measurements of organic carbon contents and C-14 signatures of selected four soil profiles in the Haibei Station situated on the northeast Tibetan Plateau, and application of C-14 tracing technology were conducted in an attempt to investigate the turnover times of soil organic carbon and the soil-CO2 flux in the alpine meadow ecosystem. The results show that the organic carbon stored in the soils varies from 22.12x10(4) kg C hm(-2) to 30.75x10(4) kg C hm(-2) in the alpine meadow ecosystems, with an average of 26.86x10(4) kg C hm(-2). Turnover times of organic carbon pools increase with depth from 45 a to 73 a in the surface soil horizon to hundreds of years or millennia or even longer at the deep soil horizons in the alpine meadow ecosystems. The soil-CO2 flux ranges from 103.24 g C m(-2) a(-1) to 254.93 gC m(-2) a(-1), with an average of 191.23 g C m(-2) a(-1). The CO2 efflux produced from microbial decomposition of organic matter varies from 73.3 g C m(-2) a(-1) to 181 g C m(-2) a(-1). More than 30% of total soil organic carbon resides in the active carbon pool and 72.8%. 81.23% of total CO2 emitted from organic matter decomposition results from the topsoil horizon (from 0 cm to 10 cm) for the Kobresia meadow. Responding to global warming, the storage, volume of flow and fate of the soil organic carbon in the alpine meadow ecosystem of the Tibetan Plateau will be changed, which needs further research.

Separation and determination of the major active components in Tibetan folk medicinal species Swertia franchetiana by HPLC with DAD

A sensitive and specific reversed-phase high performance liquid chromatography (RP-HPLC) method with diode array detection (DAD) was established for the quantitative determination of the nine active components, namely, swertiamarin (SWM, 1), mangiferin (MA, 2), gentipicroside (GE, 3), sweroside (SWO, 4), isoorientin (IS, 5), swertisin (SWS, 6), swertianolin (SWN, 7), 7-O-[alpha-L-rhamnopyranosyl-1 -> 2)-beta-D-xylopyranosyl]-1,8-dihydroxy-3-methoxyxanthone (RX, 8), and bellidifolin (BE, 9) used as the external standard, in Tibetan folk medicinal species Swertia franchetiana. Based on the baseline chromatographic separation of most components from the methanolic extract of Swertia franchetiana on a reversed-phase Eclipse XDB-C8 column with water-acetonitrile-formic acid as mobile phase, the nine components were identified by comparison with standard samples and qualified by using the external standard method with DAD at 254 nm. The correlation coefficients of all the calibration curves were found to be higher than 0.9980. The relative standard deviations (RSDs) of the peak areas and retention times for the nine standards were less than 2.07% and 2.86%, respectively.

青藏高原高寒灌丛生态系统二氧化碳通量研究

本论文以青藏高原东北部海北地区高寒灌丛（Alpine Shrub）生态系统为研究对象，利用微气象观测系统及涡度相关（Eddy Covariance）技术，自2003年1月1日至2005年12月31日对该类广布于青藏高原的典型高寒草地类型进行长期连续观测。在对生态系统CO2净交换（NEE）以及群落叶面积指数（LAI）、生物量等生物学指标和光合有效辐射（PAR）、温度、土壤水分、脉冲性降水事件等主要环境因子进行连续监测的基础上，重点分析和探讨了海北地区高寒灌丛生态系统净生态系统CO2交换(NEE)在时、日、月及年际尺度上的变化模式，生长季与非生长季高寒灌丛生态系统CO2净交换特征，高寒灌丛生态系统大气CO2源/汇年际差异，土壤温度、昼夜温差、光合有效辐射、脉冲性降水事件等主要环境因子影响。从而，揭示了不同时间尺度下的高寒灌丛生态系统NEE变化规律，阐明主要环境因子对生态系统NEE的影响，明确了该生态系统大气CO2源/汇状况及其季节分布模式；同时，也为青藏高原区域尺度的高寒草地生态系统CO2通量研究和碳收支的估算提供科学依据和基础数据，对进一步揭示我国乃至亚洲陆地生态系统的碳收支状况有着重要意义。主要研究结果概括为以下几个方面： 1、海北地区高寒灌丛生态系统净生态系统CO2交换时动态特征存在很大的季节性差异，暖季小时NEE变化振幅大，CO2净吸收的极值一般出现在午间，最大吸收量为1.7 g CO2 m-2 h-1左右。夜间为CO2净释放，净生态系统交换值较为稳定（0.5~ 0.9 g CO2 m-2 h-1）；冷季日变化振幅极小，除14:00~18:00时一定量CO2释放外，其余时段通量均很小。 2、从日平均净生态系统CO2交换来看，6~9月日平均NEE一般为负值（CO2净吸收），2003~2005年6~9 月间日平均NEE分别为-5.65 g CO2 m-2 d-1、-6.08 g CO2 m-2 d-1和-4.81 g CO2 m-2 d-1；而10~12月及翌年1~5月期间日平均NEE通常为正值（CO2净释放），该时段3年高寒灌丛日平均净生态系统CO2交换分别为1.91 g CO2 m-2 d-1、1.90 g CO2 m-2 d-1和2.19 g CO2 m-2 d-1。2003~2004年高寒灌丛生态系统CO2净释放维持天数分别为249 d、 254 d和264 d，2003年净释放维持天数最少，而净吸收维持天数2005年最少（101d）。2003、2004和2005年全年日平均CO2净吸收分别为0.611 g CO2 m-2 d-1、0.759 g CO2 m-2 d-1和0.167 g CO2 m-2 d-1。 3、就季节差异而言，2003、2004和2005年整个生长季节高寒灌丛平均CO2日净生态系统交换分别为-3.99 g CO2 m-2 d-1、-4.59 g CO2 m-2 d-1、-3.27 g CO2 m-2 d-1。7、8月生长季节CO2净吸收的最高，2003、2004、2005年7月和8月份高寒灌丛生态系统CO2净吸收分别为222 g CO2 m-2 和224 g CO2 m-2、355 g CO2 m-2和216 g CO2 m-2、263 g CO2 m-2和186 g CO2 m-2。在相对短暂的生长季节海北地区高寒灌丛生态系统表现出显著的大气CO2净吸收能力，2003、2004和2005年生长季节高寒灌丛生态系统CO2净吸收量分别为610 g CO2 m-2、701 g CO2 m-2和500 g CO2 m-2。相对于温度等环境因子，高寒灌丛生态系统生长季白昼NEE小时变化规律更受光合有效辐射变化的影响。 4、2003～2005年非生长季节日平均NEE分别为1.83 g CO2 m-2、2.01 g CO2 m-2和2.07 g CO2 m-2。4月和10月是非生长季节CO2净释放的最高月份，2003、2004和2005年全月净释放量为105 g CO2 m-2和77 g CO2 m-2、105 g CO2 m-2和117 g CO2 m-2及105 g CO2 m-2和138 g CO2 m-2，2003～2005年整个非生长季CO2净释放分别为CO2为388 g CO2 m-2、425 g CO2 m-2和439 g CO2 m-2。非生长季节海北地区高寒灌丛生态系统NEE小时变化与5 cm土壤温度存在极显著的正相关关联，表明在非生长季节土壤温度是影响青藏高原高寒灌丛生态系统NEE的重要环境因子。 5、从生态系统CO2源/汇特征来看，海北地区高寒灌丛生态系统2003、2004和2005年全年净CO2固定总量分别为223 g CO2 m-2 a-1、277 g CO2 m-2 a-1和61 g CO2 m-2 a-1，3年平均CO2值为187 g CO2 m-2 a-1。在为期3年的研究时段海北地区高寒灌丛生态系统表现为弱的大气二氧化碳的汇。 6、高寒灌丛群落表观光合量子产额（a）和表观最大光合速率（Pmax）受叶面积指数的影响。在6～9月份期间，由于LAI的不同，a和Pmax值差异明显，7、8月份较高而6月和9月明显较低。海北地区高寒灌丛生态系统a和Pmax值高于西藏当雄地区高寒草甸生态系统，但低于平原地区相关生态系统。 维持天数2005年最少（101d）。2003、2004和2005年全年日平均CO2净吸收分别为0.611 g CO2 m-2 d-1、0.759 g CO2 m-2 d-1和0.167 g CO2 m-2 d-1。 3、就季节差异而言，2003、2004和2005年整个生长季节高寒灌丛平均CO2日净生态系统交换分别为-3.99 g CO2 m-2 d-1、-4.59 g CO2 m-2 d-1、-3.27 g CO2 m-2 d-1。7、8月生长季节CO2净吸收的最高，2003、2004、2005年7月和8月份高寒灌丛生态系统CO2净吸收分别为222 g CO2 m-2 和224 g CO2 m-2、355 g CO2 m-2和216 g CO2 m-2、263 g CO2 m-2和186 g CO2 m-2。在相对短暂的生长季节海北地区高寒灌丛生态系统表现出显著的大气CO2净吸收能力，2003、2004和2005年生长季节高寒灌丛生态系统CO2净吸收量分别为610 g CO2 m-2、701 g CO2 m-2和500 g CO2 m-2。相对于温度等环境因子，高寒灌丛生态系统生长季白昼NEE小时变化规律更受光合有效辐射变化的影响。 4、2003～2005年非生长季节日平均NEE分别为1.83 g CO2 m-2、2.01 g CO2 m-2和2.07 g CO2 m-2。4月和10月是非生长季节CO2净释放的最高月份，2003、2004和2005年全月净释放量为105 g CO2 m-2和77 g CO2 m-2、105 g CO2 m-2和117 g CO2 m-2及105 g CO2 m-2和138 g CO2 m-2，2003～2005年整个非生长季CO2净释放分别为CO2为388 g CO2 m-2、425 g CO2 m-2和439 g CO2 m-2。非生长季节海北地区高寒灌丛生态系统NEE小时变化与5 cm土壤温度存在极显著的正相关关联，表明在非生长季节土壤温度是影响青藏高原高寒灌丛生态系统NEE的重要环境因子。 5、从生态系统CO2源/汇特征来看，海北地区高寒灌丛生态系统2003、2004和2005年全年净CO2固定总量分别为223 g CO2 m-2 a-1、277 g CO2 m-2 a-1和61 g CO2 m-2 a-1，3年平均CO2值为187 g CO2 m-2 a-1。在为期3年的研究时段海北地区高寒灌丛生态系统表现为弱的大气二氧化碳的汇。 6、高寒灌丛群落表观光合量子产额（a）和表观最大光合速率（Pmax）受叶面积指数的影响。在6～9月份期间，由于LAI的不同，a和Pmax值差异明显，7、8月份较高而6月和9月明显较低。海北地区高寒灌丛生态系统a和Pmax值高于西藏当雄地区高寒草甸生态系统，但低于平原地区相关生态系统。

面向月面探测作业的双目立体视觉测量及三维环境生成技术研究

星球漫游车技术是一项跨学科的综合性技术，它反映了一个国家整体科技水平和高技术产业的发展水平，对漫游车进行研究具有长远的战略意义。漫游车一般都工作在特殊的环境中，综合考虑功耗和有效载荷等问题，可以发现，非视觉传感器与视觉传感器相比在环境感知能力和综合性能方面都不甚理想，因此，基于视觉传感器的立体视觉定位也一直是各类漫游车用以感知环境所首选的技术。基于立体视觉可以构建相应的地面人机交互系统。该交互系统具有实现离线示教功能，通过虚拟现实和立体视觉技术实现虚拟漫游车在虚拟地形中行走，虚拟机械臂对虚拟物体进行研磨等功能。操作人员在虚拟环境中对月球车的各种运动进行验证以后，再将数据上传给真实的漫游车以实现真实的漫游和考察工作。因此，立体视觉系统性能的好坏将直接影响到漫游车的后续工作情况，它是漫游车自主导航和进行科学考察的基础，直接关系到漫游车的安全，是一项关键的技术。 本文的研究依托于中国科学院知识创新工程方向性项目“月球车月面探测作业支撑技术研究”，旨在探索立体视觉系统的实现及其与车载机械臂配合工作的问题。从理论和实践两个方面，对其中的若干关键技术，如双摄像机标定、对极几何恢复、图像校正、图像匹配、三维重建和车载机械臂视觉定位等进行了研究。主要研究成果如下： 1．提出一种基于坐标排序的标定特征点存储算法，使得两幅图像中的标定特征点能够快速准确的对应存储。基于径向一致约束（RAC）模型优化方法与直接光学法的优点，提出一种改进的光心确定方法，实验表明该方法有效地提高了Tsai两步法的标定与测量精度。以上两种方法为实现双摄像机的高精度标定奠定了基础。 2．在双摄像机的标定阶段，提出一种新的以三维重投影误差为优化目标的双摄像机两步标定算法，实验证明该方法的标定与测量精度要高于传统的基于二维重投影误差的方法。提出一种考虑多个畸变系数基于三维重投影误差的两步标定算法，实验证明该方法比只考虑一个畸变系数的Tsai两步法能够获得更高的标定与测量精度。研究了基于遗传算法和粒子群算法的双摄像机内、外参数的整体优化问题，实验证明可以获得比传统梯度下降法更高的标定与测量精度。以上改进方法可以使标定精度达到工程要求，并为后续的图像校正和三维测量奠定基础。 3．从简单背景和复杂背景两种情况对对极几何的离线恢复问题进行了研究。对于对极几何的离线恢复问题，提出了基于正确匹配标定特征点进行基础矩阵高精度估计的算法。该算法的特点是与标定共用同一组数据，其有效性得到了实验的验证。对于对极几何的在线恢复问题，基于摄像机成像几何原理证明了图像坐标系下存在的一种左右图像坐标间的约束关系，并设计了相应的稀疏匹配算法，采用两阶段鲁棒稀疏匹配算法对基础矩阵进行了高精度的估计，实现了对极几何的在线恢复。与传统方法相比，本文的方法速度更快，精度更高。 4．研究了标定与非标定图像的极线校正算法，利用上述改进方法求得的高精度的投影矩阵和基础矩阵，获得了令人满意的校正效果，为稠密匹配奠定了坚实的基础。研究并实现了四种稠密匹配算法，并进行了算法性能的比较。针对稠密匹配后的初始候选匹配点对，研究了三种误匹配的剔除方法。实验结果表明这些方法能够有效剔除误匹配点对，提高三维重建的效果。 5．研究了基于最小二乘法和立体成像几何法的三维重建算法，研究了一种集成上述多种改进算法的欧式三维重建算法。研究开发了三维重建软件，基于真实图像进行了欧式三维重建实验研究，取得了良好的重建效果。 6．以月球车为应用对象，研究了虚拟机械臂和车载机械臂的平面定位机理，构建了基于立体视觉的虚拟机械臂定位仿真平台。基于虚拟环境下验证好的数据，进行了月球车车载机械臂平面定位的实验，结果证明车载机械臂具有良好的视觉定位精度。

黔西南滥木厂铊矿化区河流沉积物中重金属污染及其潜在生态危害

黔西南滥木厂铊矿化区河流沉积物中重金属元素的含量很高,其环境污染和生态危害值得关注。本文采用地质累积指数( Igeo ) 和潜在生态危害指数(RI) 对重金属污染及其潜在生态危害进行了评价。结果表明,滥木厂河流沉积物中重金属存在较强程度的污染,并具有较强程度的潜在生态危害。主要的污染元素为Tl 、As 和Cd ,而Cr 、Zn、Pb、Cu 基本上处于无污染或轻微污染的水平。河流沉积物重金属的污染在上游河段较下游河段严重。重金属平均潜在生态危害的排序为:矿山影响区Tl > Cd > As > Pb > Cr > Cu > Zn ;矿山未影响区Cd > Tl > Pb > Cr > As > Cu > Zn。