大通河流域植物区系

大通河流域共有野生种子植物77科、368属、1 154种.分别占本区所属的青藏高原植物亚区唐古特地区总科数的85.56%、总属数的72.44%、总种数的50.50%.区系特征如下:(1)本区是唐古特地区一个值得提倡大力保护的植物模式标本的集中产地,种类相对较丰富.(2)属的分析表明,本区属于以北温带成分,特别是欧亚大陆温、寒地带典型成分为优势的,兼具温性、寒温和高寒类型的温带区系性质.(3)区系具有年轻和衍生的性质.具体表现在木本类型较少,多年生草本多,缺乏古老的和原始的类群,一些中国特有属种为衍生类群.(4)作为青藏高原的边缘地带和过渡区系,本区系在受到我国华北区系和西南高山区系的双重影响的同时,保持了其高原、高山类型的区系性质.(5)为我国黄土高原植物区系向青藏高原植物区系过渡的代表区系之一.本文的分析表明,在中国种子植物区系分区中,本区属于青藏高原植物亚区中的唐古特地区.

青藏高原高寒灌丛生态系统二氧化碳通量研究

本论文以青藏高原东北部海北地区高寒灌丛（Alpine Shrub）生态系统为研究对象，利用微气象观测系统及涡度相关（Eddy Covariance）技术，自2003年1月1日至2005年12月31日对该类广布于青藏高原的典型高寒草地类型进行长期连续观测。在对生态系统CO2净交换（NEE）以及群落叶面积指数（LAI）、生物量等生物学指标和光合有效辐射（PAR）、温度、土壤水分、脉冲性降水事件等主要环境因子进行连续监测的基础上，重点分析和探讨了海北地区高寒灌丛生态系统净生态系统CO2交换(NEE)在时、日、月及年际尺度上的变化模式，生长季与非生长季高寒灌丛生态系统CO2净交换特征，高寒灌丛生态系统大气CO2源/汇年际差异，土壤温度、昼夜温差、光合有效辐射、脉冲性降水事件等主要环境因子影响。从而，揭示了不同时间尺度下的高寒灌丛生态系统NEE变化规律，阐明主要环境因子对生态系统NEE的影响，明确了该生态系统大气CO2源/汇状况及其季节分布模式；同时，也为青藏高原区域尺度的高寒草地生态系统CO2通量研究和碳收支的估算提供科学依据和基础数据，对进一步揭示我国乃至亚洲陆地生态系统的碳收支状况有着重要意义。主要研究结果概括为以下几个方面： 1、海北地区高寒灌丛生态系统净生态系统CO2交换时动态特征存在很大的季节性差异，暖季小时NEE变化振幅大，CO2净吸收的极值一般出现在午间，最大吸收量为1.7 g CO2 m-2 h-1左右。夜间为CO2净释放，净生态系统交换值较为稳定（0.5~ 0.9 g CO2 m-2 h-1）；冷季日变化振幅极小，除14:00~18:00时一定量CO2释放外，其余时段通量均很小。 2、从日平均净生态系统CO2交换来看，6~9月日平均NEE一般为负值（CO2净吸收），2003~2005年6~9 月间日平均NEE分别为-5.65 g CO2 m-2 d-1、-6.08 g CO2 m-2 d-1和-4.81 g CO2 m-2 d-1；而10~12月及翌年1~5月期间日平均NEE通常为正值（CO2净释放），该时段3年高寒灌丛日平均净生态系统CO2交换分别为1.91 g CO2 m-2 d-1、1.90 g CO2 m-2 d-1和2.19 g CO2 m-2 d-1。2003~2004年高寒灌丛生态系统CO2净释放维持天数分别为249 d、 254 d和264 d，2003年净释放维持天数最少，而净吸收维持天数2005年最少（101d）。2003、2004和2005年全年日平均CO2净吸收分别为0.611 g CO2 m-2 d-1、0.759 g CO2 m-2 d-1和0.167 g CO2 m-2 d-1。 3、就季节差异而言，2003、2004和2005年整个生长季节高寒灌丛平均CO2日净生态系统交换分别为-3.99 g CO2 m-2 d-1、-4.59 g CO2 m-2 d-1、-3.27 g CO2 m-2 d-1。7、8月生长季节CO2净吸收的最高，2003、2004、2005年7月和8月份高寒灌丛生态系统CO2净吸收分别为222 g CO2 m-2 和224 g CO2 m-2、355 g CO2 m-2和216 g CO2 m-2、263 g CO2 m-2和186 g CO2 m-2。在相对短暂的生长季节海北地区高寒灌丛生态系统表现出显著的大气CO2净吸收能力，2003、2004和2005年生长季节高寒灌丛生态系统CO2净吸收量分别为610 g CO2 m-2、701 g CO2 m-2和500 g CO2 m-2。相对于温度等环境因子，高寒灌丛生态系统生长季白昼NEE小时变化规律更受光合有效辐射变化的影响。 4、2003～2005年非生长季节日平均NEE分别为1.83 g CO2 m-2、2.01 g CO2 m-2和2.07 g CO2 m-2。4月和10月是非生长季节CO2净释放的最高月份，2003、2004和2005年全月净释放量为105 g CO2 m-2和77 g CO2 m-2、105 g CO2 m-2和117 g CO2 m-2及105 g CO2 m-2和138 g CO2 m-2，2003～2005年整个非生长季CO2净释放分别为CO2为388 g CO2 m-2、425 g CO2 m-2和439 g CO2 m-2。非生长季节海北地区高寒灌丛生态系统NEE小时变化与5 cm土壤温度存在极显著的正相关关联，表明在非生长季节土壤温度是影响青藏高原高寒灌丛生态系统NEE的重要环境因子。 5、从生态系统CO2源/汇特征来看，海北地区高寒灌丛生态系统2003、2004和2005年全年净CO2固定总量分别为223 g CO2 m-2 a-1、277 g CO2 m-2 a-1和61 g CO2 m-2 a-1，3年平均CO2值为187 g CO2 m-2 a-1。在为期3年的研究时段海北地区高寒灌丛生态系统表现为弱的大气二氧化碳的汇。 6、高寒灌丛群落表观光合量子产额（a）和表观最大光合速率（Pmax）受叶面积指数的影响。在6～9月份期间，由于LAI的不同，a和Pmax值差异明显，7、8月份较高而6月和9月明显较低。海北地区高寒灌丛生态系统a和Pmax值高于西藏当雄地区高寒草甸生态系统，但低于平原地区相关生态系统。 维持天数2005年最少（101d）。2003、2004和2005年全年日平均CO2净吸收分别为0.611 g CO2 m-2 d-1、0.759 g CO2 m-2 d-1和0.167 g CO2 m-2 d-1。 3、就季节差异而言，2003、2004和2005年整个生长季节高寒灌丛平均CO2日净生态系统交换分别为-3.99 g CO2 m-2 d-1、-4.59 g CO2 m-2 d-1、-3.27 g CO2 m-2 d-1。7、8月生长季节CO2净吸收的最高，2003、2004、2005年7月和8月份高寒灌丛生态系统CO2净吸收分别为222 g CO2 m-2 和224 g CO2 m-2、355 g CO2 m-2和216 g CO2 m-2、263 g CO2 m-2和186 g CO2 m-2。在相对短暂的生长季节海北地区高寒灌丛生态系统表现出显著的大气CO2净吸收能力，2003、2004和2005年生长季节高寒灌丛生态系统CO2净吸收量分别为610 g CO2 m-2、701 g CO2 m-2和500 g CO2 m-2。相对于温度等环境因子，高寒灌丛生态系统生长季白昼NEE小时变化规律更受光合有效辐射变化的影响。 4、2003～2005年非生长季节日平均NEE分别为1.83 g CO2 m-2、2.01 g CO2 m-2和2.07 g CO2 m-2。4月和10月是非生长季节CO2净释放的最高月份，2003、2004和2005年全月净释放量为105 g CO2 m-2和77 g CO2 m-2、105 g CO2 m-2和117 g CO2 m-2及105 g CO2 m-2和138 g CO2 m-2，2003～2005年整个非生长季CO2净释放分别为CO2为388 g CO2 m-2、425 g CO2 m-2和439 g CO2 m-2。非生长季节海北地区高寒灌丛生态系统NEE小时变化与5 cm土壤温度存在极显著的正相关关联，表明在非生长季节土壤温度是影响青藏高原高寒灌丛生态系统NEE的重要环境因子。 5、从生态系统CO2源/汇特征来看，海北地区高寒灌丛生态系统2003、2004和2005年全年净CO2固定总量分别为223 g CO2 m-2 a-1、277 g CO2 m-2 a-1和61 g CO2 m-2 a-1，3年平均CO2值为187 g CO2 m-2 a-1。在为期3年的研究时段海北地区高寒灌丛生态系统表现为弱的大气二氧化碳的汇。 6、高寒灌丛群落表观光合量子产额（a）和表观最大光合速率（Pmax）受叶面积指数的影响。在6～9月份期间，由于LAI的不同，a和Pmax值差异明显，7、8月份较高而6月和9月明显较低。海北地区高寒灌丛生态系统a和Pmax值高于西藏当雄地区高寒草甸生态系统，但低于平原地区相关生态系统。

基于神经网络和小波变换的车型识别方法研究

车型自动识别分类在不停车收费系统中起着关键的作用，决定了不停车收费系统的可靠性和智能化程度，对提高公路交通系统的管理水平和车辆通行速度具有重要的意义。 本文对现有车型自动识别分类方法进行了分析比较，在此基础上，对采用雷达微波进行车型识别进行了探索和研究，雷达微波车型识别技术与车载电子标签有机结合起来，起到车型二次识别的作用，有效防止各种舞弊行为，控制收费损失。 本文通过MATLAB产生仿真的雷达微波信号，信号中包含了车型的特征信息。再采用小波变换的方法消除噪声，由于车型大小与信号经过小波变换后得到的各层能量分布有关，所以提取其能量分布作为分类识别的特征矢量。设计了BP神经网络的分类器，车型的能量分布特征由车型分类器进行分类，最终得到车辆的类型。 本文在对所设计的神经网络分类器进行训练的时候，对样本采用了改进的模糊C均值算法进行聚类分析，有效地避免了样本集不理想情况下对各类中心隶属度过小的情况，用隶属度作为网络输出训练,使网络容错性更强，更加符合实际分类情况，三个网络分别训练，最后综合判断，提高了分类质量。 本文首先介绍了已有车型自动识别的方法，分析讨论了存在的弊端，然后提出采用雷达微波进行识别的方法，详细介绍了对回波信号进行处理所用到的算法，分析比较各种算法，选择合适的算法用于信号的处理，最后介绍了车型识别硬件仿真平台及软件实现。

自然硒矿物的形貌特征及其成因研究

元素硒早在1817年就被发现，但因产出稀少，百年来只有十几篇文章报道了自然硒矿物。Thompson等于1956年在砂岩型铀矿中发现了自然硒矿物，呈毡状展布，紫灰色针状晶体。Sun于1959年在粘土岩块的表面擦痕上发现了薄膜状灰硒。Menshikov于1990年在U-Se-Re多金属矿床的氧化带发现了球状和管状形态的自然硒，并把自然硒的形态变化作为矿体形成的温度指示器。

大河边—新晃超大型重晶石矿床地球化学特征及形成的地质背景

本文从矿物岩石学、地球化学和沉积盆地分析角度，研究贵州天柱大河边－湖南贡溪两个超大型重晶石矿床中重晶石（矿）岩及其共生岩石的地球化学特征及构造地质背景。天柱－新晃－玉屏寒武纪热水沉积成矿盆地是发育在大陆斜坡上的断陷型热水沉积成矿盆地，由于同生断层作用将盆地切割成一系列次级盆地，大河边－碧林及龙背－铜盆盖三级热水沉积成矿盆地是大型重晶石矿床的构造定位空间。重晶石矿层主要赋存于下寒武统牛蹄塘组第一岩性段的黑色岩系中。 重晶石矿层是由海底低温热水同生沉积作用形成（105－192℃），古热水场的地球化学类型为硫酸盐型热水。硫酸盐型热水发生大规模同生沉积成岩成矿作用形成超大型重晶石矿床，重晶石矿层之上的黑色碳质粘土岩可能形成于封闭、还原、滞流的深水沉积环境，黑色碳质粘土岩构成矿层的封闭保存条件。

量子化学从头计算法研究高岭石氢原子的位置

用量子化学从头计算法（ａｂ ｉｎｉｔｉｏ）计算高岭石内层氢原子和外层氢原子的位置。计算出的内层氢原子平衡位置为：氢氧键与ａｂ的夹角为－１９．４°，氢氧键长０．０９８２８ｎｍ；外层氢原子平衡位置为：氢氧键与ａｂ平面的夹角为６４．４°，氢氧键长０．１０１ｎｍ.

有关贵州成矿研究中的几个问题讨论

很多矿产都产于不整合面及其附近，常见的有油气、金、铀、铅锌、铜、锑与铂族元素等，不整合面与成矿的关系值得深入研究。作者认为，不整合面不仅是成矿热液运移的通道和储矿的空间，且是一种容易失稳的界面，在后期的构造活动演化过程中，常形成走向弯曲的拆离断层带和韧性与脆性变形并存的韧性剪切带，进而驱动矿液运移和沉淀。不整合面类型不同，矿体形态和产出特征也不同，不整合面附近多形成一些中低温热液矿床。清墟洞组是贵州铅锌、汞和铀矿的重要赋矿层位，其原因是该地层成矿元素丰度较高，地层上部有透水性低的“地球化学障”，下部有与断裂相通的“矿源层”，一般都沿深大断裂发育的背斜轴部出露。银厂坡矿床的地质地球化学特征与其附近的会泽的矿山厂、麒麟厂(超)大型铅锌矿床非常相似，预测其深部具有良好的找矿前景。

黔东南锦屏-天柱地区构造控岩控金特征模拟实验及其力学分析

在前人工作基础上，侧重研究石英脉型金矿床成矿的地质背景，建立了该类型金矿的成矿模式。进而开展三轴温压条件下的成岩成矿实验，构造形变特征及其与成矿物质活化、迁移、富集之间的相互关系的模拟实验。实验结果表明：（1）该区岩石、矿石在高温高压条件下，产生塑性变形（褶皱）和脆性变形（破裂）；（2）在变形过程中使成矿物质活化、迁移和富集，形成顺层及穿层的含金石英脉，并在多期多次变形过程中使成矿物质叠加富集；（3）在褶皱（背斜）轴部形成富矿体。模拟实验结果与所建立的该类型金矿构造控矿和成矿模式非常相似。实验资料的力学分析表明，由轴压所产生的构造附加压力大大地提高了实际围压，从而促进了岩石流变、变形和物质的迁移，由此促进含矿流体向构造附加压力小的部位定向迁移、充填和成矿。构造附加压力是促进该区金成矿的重要动力条件.

中国炼锌向大气排汞及其环境影响的初步研究

汞是一种毒性极强的环境污染物。由于汞能在大气中存在并能长距离迁移，因此汞已经被定义为全球性污染物。研究表明有色金属锌的冶炼是大气汞的一个重要的人为汞污染源。西方发达国家在炼锌过程中由于有严格的污染物控制措施，使得这个问题得到有效的控制。由于经济和技术的原因我国大多数锌冶炼企业在冶炼过程中没有进行烟气汞的回收，从而使得我们不能借鉴国外的相关研究成果。我国2005年精锌总产量占到了世界的1/4，是全世界最大的锌锭生产国家，但相关的研究却非常滞后。近年来我国锌冶炼向大气排汞的问题已经引起了国际争议，而且冶炼过程中排放的汞对局部生态系统会产生重要影响，因此锌冶炼过程中释放汞所造成的环境问题已经越来越受到人们的关注和重视。 本研究的目的是通过对不同锌矿山的锌矿石和浮选锌精矿以及冶炼厂不同源锌精矿的研究从而了解我国的矿石汞含量，及矿石浮选过程中汞的分配；通过对冶炼过程向大气排汞的研究，认识锌精矿中汞在锌冶炼过程中的分配，估算不同冶炼方式汞的释放因子。如A、B和C冶炼厂是用不同的工艺来炼锌的，其汞的释放因子也不同。通过对土法炼锌区和工业炼锌区水体、土壤、大气和植物中汞的分布、迁移转化规律的研究，认识锌冶炼对局部生态系统产生的影响。 1.矿石和锌精矿中汞的研究 成因和分类不同的铅锌矿床锌矿石和浮选锌精矿中汞的测定结果表明：凡口矿的矿石和浮选的锌精矿中汞含量比兰坪矿矿石和浮选锌精矿高了2个数量级。凡口矿锌矿石和锌精矿中汞的含量分别是64.5-107 mg∙kg-1，588-602 mg∙kg-1；对应兰坪矿锌矿石和锌精矿中汞的含量分别是0.23~0.40 mg∙kg-1，1.91-3.33 mg∙kg-1。不同冶炼厂不同矿源的锌精矿中汞含量测定结果表明：不同源锌精矿中汞含量在0.10-1100 mg∙kg-1之间，变动范围非常大。而冶炼厂冶炼所用的混合锌精矿中汞含量差别不大，冶炼所用的混和锌精矿汞含量在37-105 mg∙kg-1之间变动。 2.锌精矿中汞在冶炼过程中的分配和汞释放因子的研究 对采用不同炼锌工艺的冶炼厂和有除汞工艺的A、B冶炼厂所用的锌精矿中的汞在冶炼过程分配的质量平衡对比表明，A冶炼厂和B冶炼厂锌精矿中的汞在冶炼过程中的分配显著不同，主要制约因素是是否对烟气中汞进行回收。在烟气到达除汞设备前，A和B冶炼厂在焙砂和尘、酸洗、电除雾等流程对烟气中汞的去除效果相近。不同的是，A厂要进行烟气汞回收，烟气经过汞回收后，50%以上烟气中的汞在这一流程被去除。这使得A、B冶炼厂后续的流程制酸吸收汞和排向大气汞所占的比例有较大的差异。 不同冶炼方式的汞释放因子表明，无任何环保措施的土法炼锌活动的释汞因子为113 g·t-1，不对烟气汞进行回收的B厂和C冶炼厂汞的释放因子分别为49 g·t-1和243 g·t-1，对烟气汞回收的A冶炼厂汞的释放因子为5.7 g·t-1。综合各种不同炼锌方式的汞释放因子及其精锌产量，得出了锌冶炼过程中汞的综合释放因子，从而估算出我国锌冶炼向大气排汞量约61.3-178 t·y-1。 3.锌冶炼对局部生态系统的影响 炼锌区的冶炼废渣是冶炼过程中的主要废弃物，随意堆放的废渣是当地农田土壤的重要汞污染源，大气汞中活性汞和颗粒态汞的沉降也是当地农田土壤另一个汞污染源。土法炼锌区和工业炼锌区土壤分析结果表明，工业炼锌对局部环境的影响更为严重。土壤汞含量对比如下：A冶炼厂周边环境污染土壤汞含量259-2990 μg·kg-1，远高于威宁土法炼锌点污染土壤汞含量72-355 μg·kg-1。威宁土法炼锌点土壤中甲基汞含量的分析表明，在冶炼点附近的土壤中甲基汞绝对含量和甲基汞/总汞的比例都高于其它样点，说明冶炼点附近土壤中汞的甲基化水平提高。A冶炼厂污水处理渣亦没有得到妥善的处理，成为当地潜在的汞污染源。 土法炼锌区水体汞的含量明显受到冶炼渣的影响。工业炼锌过程产生的废水经处理后的水汞含量100%超过国家工业废水排放标准，这些处理后的水的排放是当地重要的汞污染源。A冶炼厂周边稻田水分析表明，溶解态甲基汞占溶解态总汞的的平均比率（5%）远高于一般自然水体（<1%），可能与稻田特殊环境有关。 土法炼锌区大气汞含量测定表明，冶炼点附近大气汞浓度剧增，高达5220 ng·m-3，锌冶炼是当地主要的大气汞污染源。大气汞浓度的提升，是导致农作物玉米叶部位汞含量增高的原因。植物体的地上绿色部分通过叶片吸收大气汞是植物体内汞富集的重要途径之一。 土法炼锌区和工业炼锌区农作物果实中汞含量的测定结果对比如下：A冶炼厂附近稻田产出的部分大米样品中总汞含量已经超过了国家食品限量卫生标准（20 µg·kg-1），所有辣椒中总汞含量全部超出了国家蔬菜卫生限量标准（10 µg·kg-1）。土法炼锌区所取农作物样品未出现果实汞含量超标现象。食用这些汞含量超标的食物将对当地居民带来潜在的危害。