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诊断信息自动生成是模型检测方法的基本特征之一,对分析和排错具有重要的意义,讨论了传值进程模型检测中诊断信息的生成问题,引入了两种诊断信息的表示结构:证明图和示例;提出了两种诊断信息的构造算法,所采用的方法是从检测过程保存的依赖信息中抽取证明图和示例,这样可以继承已有的信息,从而减少计算量,相应的算法已经实现并用实例作了分析测试,实验结果表明该方法是有效的。

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引入时间符号迁移图的概念,作为既涉及通讯又具有实时性的并发系统的模型。该文给出了这种迁移图时间互模拟的算法,并证明了该算法的正确性。

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提出了基于蜕变测试方法的集成测试环境MTest,进而为检验蜕变测试方法的能力和效率,以稀疏矩阵乘法程序为例设计了一组实验.该实验基于变异分析技术,分别以mutation score和错误发现率为度量指标,定量地分析和对比了特殊用例测试,以特殊测试用例和随机测试用例为源测试用例的蜕变测试这3种方法的测试能力和效率.该实验可在MTest测试环境下自动完成.实验结果表明,蜕变测试与特殊用例测试之间是互补的,而且就蜕变测试的源测试用例而言,随机测试用例在测试能力和效率上优于特殊测试用例.

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提出了带约束事件的时序逻辑TLCE,用于描述系统运行中输入/输出事件之间的时序关系以及对事件参数的数据相关性约束.阐述了一种基于模型的并发系统测试框架,采用TLCE描述测试目的以引导测试用例生成.缓存一致性协议和会议协议的实例研究中所生成的测试用例集显著优于随机测试用例集.这说明了TLCE作为测试目的描述的有效性.

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National Natural Science Foundation of China; Public Administration and Civil Service Bureau of Macau SAR; Companhia de Telecomunicacoes de Macau S.A.R.L.; Macau SAR Government Tourist Office

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对于面向传值进程的Hennesssy-Milner逻辑的一阶扩充HML(FO),给出了基于带赋值的符号迁移图的语义解释。证明了HML(FO)的子逻辑HML(FO^2)是满足性可判定的,并且讨论了判定的复杂性。最后给出了传值进程关于HML(FO^2)的模型检测的可判定性结果。

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模型检测是近二十几年来最成功的自动验证技术之一,而模型检测工具的开发是将模型检测和实际相结合的关键.为了有效地对涉及到复杂数据类型的并发传值系统进行模型检测,总结了以扩展的带赋值符号迁移图和模态图分别作为并发系统和逻辑公式的语义模型来实现模型检测工具的工作,特别是将复杂数据结构引入传值进程定义语言和带赋值符号迁移图.同时结合实际例子说明模型检测工具的有效性.

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模态图是谓词μ演算的一种有效的图形表示形式。证明了谓词μ演算和模态图的语义一致性,详细讨论了谓词μ演算公式、嵌套谓词等式系和模态图之间的关系,并给出了一种优化的从线性公式到嵌套谓词等式系的转换算法。

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提出了一个用于描述异步π-演算中移动进程的时态和空间性质的模态逻辑.该逻辑具有基于谓词变量的递归构造.建立了这一逻辑的语义理论,并证明了语义的单调性,从而保证了不动点的存在.还设计了一个算法来自动地检测移动进程是否具有用该逻辑公式所描述的性质,并证明了该算法的正确性.

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