171 resultados para Gaussian kernel

Approximate inference for robust Gaussian process regression

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Analysis of some methods for reduced rank Gaussian process regression

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Face recognition from face motion manifolds using robust kernel resistor-average distance

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Sequential Bayesian kernel regression

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Clustering protein sequence and structure space with infinite Gaussian mixture models

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Error probability of bit-interleaved coded modulation using the Gaussian approximation

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Gaussian processes for ordinal regression

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Prediction on spike data using kernel algorithms

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Semi-supervised kernel regression using whitened function classes

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Gaussian process model based predictive control

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Gaussian processes in reinforcement learning

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Warped Gaussian processes

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Propagating uncertainty in POMDP value iteration with Gaussian processes

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