78 resultados para Social Information Processing Theory

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Relational learning with Gaussian processes

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Uncertainty, phase and oscillatory hippocampal recall

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Modelling dyadic data with binary latent factors

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Approximation methods for Gaussian process regression

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Bayesian sets

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Infinite latent feature models and the Indian buffet process

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Nested sampling for Potts models

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Bayesian model learning in human visual perception

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Sparse Gaussian processes using pseudo-inputs

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Learning multiple related tasks using latent independent component analysis

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Assessing approximations for Gaussian process classification

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Augmented statistical models: exploiting generative models in discriminative classifiers

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A probabilistic model for online document clustering with application to novelty detection

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