1 resultado para Improvement in Operational Performance
em Biblioteca Digital de la Universidad Católica Argentina
Filtro por publicador
- ABACUS. Repositorio de Producción Científica - Universidad Europea (1)
- Aberdeen University (2)
- Academic Research Repository at Institute of Developing Economies (3)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (2)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (8)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (1)
- Aquatic Commons (8)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (3)
- Archimer: Archive de l'Institut francais de recherche pour l'exploitation de la mer (1)
- Archive of European Integration (2)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (1)
- Aston University Research Archive (32)
- B-Digital - Universidade Fernando Pessoa - Portugal (1)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (26)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (5)
- Biblioteca Digital de la Universidad Católica Argentina (1)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (3)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (39)
- Boston University Digital Common (3)
- Brock University, Canada (12)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (26)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (42)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (31)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (12)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (10)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (5)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (2)
- Dalarna University College Electronic Archive (6)
- Department of Computer Science E-Repository - King's College London, Strand, London (1)
- Digital Archives@Colby (1)
- Digital Commons - Michigan Tech (7)
- Digital Commons at Florida International University (6)
- Digital Knowledge Repository of Central Drug Research Institute (1)
- Digital Repository at Iowa State University (2)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (12)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (2)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (2)
- Duke University (3)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (13)
- Greenwich Academic Literature Archive - UK (2)
- Harvard University (1)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (9)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (45)
- Instituto Politécnico de Castelo Branco - Portugal (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (6)
- Instituto Superior de Psicologia Aplicada - Lisboa (1)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- Memorial University Research Repository (1)
- Ministerio de Cultura, Spain (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (5)
- Nottingham eTheses (1)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (3)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (1)
- Projetos e Dissertações em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (1)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (65)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (131)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (2)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (18)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (2)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (1)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (80)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (1)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (2)
- Scielo España (1)
- Universidad de Alicante (3)
- Universidad del Rosario, Colombia (4)
- Universidad Politécnica de Madrid (36)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (3)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (7)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (2)
- Université de Lausanne, Switzerland (2)
- Université de Montréal (1)
- Université de Montréal, Canada (6)
- University of Canberra Research Repository - Australia (2)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Michigan (28)
- University of Queensland eSpace - Australia (11)
- University of Washington (2)
- Worcester Research and Publications - Worcester Research and Publications - UK (1)
Resumo:
Resumen: En el contexto dinámico de producción de los procesos de manufactura modernos, los eventos críticos, que ocasionan inconvenientes, deben ser contemplados en el marco de la planificación y control de producción. Simular el impacto sobre la productividad ocasionado por un evento crítico, capturando la totalidad de los detalles operativos, se vuelve impráctico como herramienta de solución en tiempo real. Esta tarea se simplifica haciendo abstracciones operacionales del proceso mediante funciones analíticas, con lo cual se construye un metamodelo. Este trabajo propone una aplicación del metamodelo que describe el impacto operacional del evento parada de una máquina “clave” (máquina de control numérico computarizado, CNC) que afecta a la performance/productividad de la línea de producción en forma directa al número de partes demoradas e indirecta a las variables de respuesta dinámica. La incorporación de estos metamodelos en la toma de decisiones demuestra aportar una considerable mejora en la planificación del proceso de producción.