Teología, 1986, Tomo XXIII nº 048 (número completo)

La lectura “política” de la Biblia / Armando J. Levoratti -- Las opciones misionales en el Chaco del siglo XVII ¿Evangelización o guerra justa? / Ernesto J. A. Maeder -- Dios y el hombre creador. Método teológico para un análisis estructural de “Amadeus”, film de Milos Forman y Peter Shaffer / Fernando Ortega -- Crónica de la semana anual de estudio y reflexión teológica de la Sociedad Argentina de Teología -- Notas bibliográficas -- Libros recibidos -- Crónica de la Facultad -- Índice del Tomo XXIII

Identificación de variables en modelización de líneas de producción industrial y su análisis mediante redes neuronales artificiales

Resumen: En el marco de la integración de etapas en procesos de producción industrial en serie, se identifican, clasifican y caracterizan las variables que permiten modelizar dicho proceso, como estrategia con vistas a su optimización. El estudio se aplica en el ámbito de la industria metalúrgica, a partir de los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de Santa Fe. La estructura secuencial de un proceso industrial hace que cualquier falla en una etapa cause demoras o reducción de calidad en el producto final obtenido. Como herramienta integradora de análisis, se plantea la implementación de un sistema de redes neuronales artificiales.