Irakurriaren ulermenaren zailtasunak bigarren hezkuntzan

(FR)Ce texte reprend la question de la compréhension de lecture et la faible note que nos étudiants du secondaire donnent à ce secteur, d’après PISA. De plus en plus de voix s’élèvent pour réclamer que la compréhension de lecture soit une des tâches de tous les professeurs et plus seulement des professeurs de langue et littérature. Lors de la préparation au métier d’enseignant, de plus en plus de cours sont organisés en rapport avec cette question de plus en plus préoccupante dans ce secteur. Les données sont celles-ci et toutes les tentatives pour résoudre ce problème semblent insuffisantes si on ne reprend pas la question au niveau du Curriculum et si on prépare les professeurs aux stratégies de lecture pour que les élèves parviennent à être des lecteurs compétents.

La Emergencia de la Expresividad y el Sentido. Arte Audiovisual y Neo-Materialismo

335 p. : il.

A uniform phase representation for the harmonic model in speech synthesis applications

Feature-based vocoders, e.g., STRAIGHT, offer a way to manipulate the perceived characteristics of the speech signal in speech transformation and synthesis. For the harmonic model, which provide excellent perceived quality, features for the amplitude parameters already exist (e.g., Line Spectral Frequencies (LSF), Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC)). However, because of the wrapping of the phase parameters, phase features are more difficult to design. To randomize the phase of the harmonic model during synthesis, a voicing feature is commonly used, which distinguishes voiced and unvoiced segments. However, voice production allows smooth transitions between voiced/unvoiced states which makes voicing segmentation sometimes tricky to estimate. In this article, two-phase features are suggested to represent the phase of the harmonic model in a uniform way, without voicing decision. The synthesis quality of the resulting vocoder has been evaluated, using subjective listening tests, in the context of resynthesis, pitch scaling, and Hidden Markov Model (HMM)-based synthesis. The experiments show that the suggested signal model is comparable to STRAIGHT or even better in some scenarios. They also reveal some limitations of the harmonic framework itself in the case of high fundamental frequencies.