33 resultados para Jaime Perriaux


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Fecha: >1970 / Unidad de instalación: Carpeta 53 - Expediente 10-1 / Nº de pág.: 14 (manuscritas)

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Duración (en horas): Más de 50 horas. Nivel educativo: Grado

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[ES] Este trabajo en homenaje al Profesor Emilio Soldevilla trata de plantear algunos elementos de la matemática combinatoria, escogidos sin otro criterio que el de ser fácilmente visualizados para poner en evidencia el aspecto altamente significativo que poseen para la construcción de una epistemología de la economía y gestión de empresas. Y todo ello en torno a uno de los conceptos más destacados de este ámbito del conocimiento cual es el de decisión.

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El contenido de este trabajo deriva del proyecto de investigación UE-1998-23, «Oferta y Demanda de Formación en Gestión Empresarial para Directivos en la CAPV» y del contrato de investigación «Análisis de la Oferta de Formación en Gestión y en Gestión del Conocimiento». El proyecto era perteneciente a la convocatoria de 1998 de ayudas del Gobierno Vasco a Proyectos de Investigación e Innovacion Tecnológica entre Universidades y Empresas, en su elaboración y desarrollo participaron la Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea, la Universidad de Deusto (ESTE) y el Cluster del Conocimiento, como empresa.

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Background: Few studies have analyzed predictors of length of stay (LOS) in patients admitted due to acute bipolar manic episodes. The purpose of the present study was to estimate LOS and to determine the potential sociodemographic and clinical risk factors associated with a longer hospitalization. Such information could be useful to identify those patients at high risk for long LOS and to allocate them to special treatments, with the aim of optimizing their hospital management. Methods: This was a cross-sectional study recruiting adult patients with a diagnosis of bipolar disorder (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th edition, text revision (DSM-IV-TR) criteria) who had been hospitalized due to an acute manic episode with a Young Mania Rating Scale total score greater than 20. Bivariate correlational and multiple linear regression analyses were performed to identify independent predictors of LOS. Results: A total of 235 patients from 44 centers were included in the study. The only factors that were significantly associated to LOS in the regression model were the number of previous episodes and the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) total score at admission (P < 0.05). Conclusions: Patients with a high number of previous episodes and those with depressive symptoms during mania are more likely to stay longer in hospital. Patients with severe depressive symptoms may have a more severe or treatment-resistant course of the acute bipolar manic episode.

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Este trabajo ha sido previamente presentado en las XVII Jornadas Luso-Espanholas de Gestao Científica, celebradas en Evora (Portugal) en febrero de 2006.

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[ES] Cada vez más el deporte-espectáculo se está abriendo paso como objeto de estudio en los centros de investigación avanzada, como consecuencia de la necesidad de gestionar los altos presupuestos de las entidades deportivas.

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[ES]Este trabajo se centra en el análisis de la relación entre las políticas crediticias de las entidades de crédito y el comportamiento de las mismas ex post. Se hace una revisión de la teoría que justifica que los mercados crediticios pueden estar sujetos, en determinadas circunstancias, a un componente endógeno más elevado de lo que, en general, se atribuye. Se plantea como hipótesis de trabajo la existencia de una relación entre la intensidad en el crecimiento de la cartera crediticia de los bancos en las fases de expansión crediticia y su comportamiento ex post. Los resultados preliminares presentados confirman la hipótesis de que las entidades que más desvían su crecimiento crediticio respecto del crecimiento del PIB nominal, están sujetas a un peor comportamiento en cuanto a la evolución posterior de sus beneficios, rentabilidades e insolvencias.

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© Este trabajo está licenciado bajo la licencia Creative Commons Attribution 3.0.

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Códigos JEL: G21, E32, E44