Comparative study of human age estimation based on hand-crafted and deep face features

In the past few years, human facial age estimation has drawn a lot of attention in the computer vision and pattern recognition communities because of its important applications in age-based image retrieval, security control and surveillance, biomet- rics, human-computer interaction (HCI) and social robotics. In connection with these investigations, estimating the age of a person from the numerical analysis of his/her face image is a relatively new topic. Also, in problems such as Image Classification the Deep Neural Networks have given the best results in some areas including age estimation. In this work we use three hand-crafted features as well as five deep features that can be obtained from pre-trained deep convolutional neural networks. We do a comparative study of the obtained age estimation results with these features.

Estimacion de sexo y edad a nivel esqueletico: aplicacion forense y antropologica

[ES] La estimación del sexo y la edad son esenciales para la identificación individual de restos humanos y para el conocimiento e interpretación de la variabilidad biológica del pasado. El objetivo de este trabajo es la elaboración de un protocolo metodológico de análisis morfológico y morfométrico, para la estimación del sexo en adultos y de la edad en subadultos y adultos. Las principales metodologías incluidas en este trabajo pueden emplearse en restos esqueléticos de procedencia europea. Se realizó una revisión bibliográfica en revistas de ámbito forense y antropológico a fin de reunir un conjunto de metodologías aplicables tanto a esqueletos completos como parciales. Finalmente, en la elección de los métodos incluidos en este protocolo se tuvieron en cuenta dos criterios: la bondad de ajuste y el grado de complejidad del método.

Written in bones: Anthropological study of skeletal remains from middle age population of Leopoli Cencelle, (Viterbo)"

[en] Anthropological study of the human remains of a medieval cemetery in Leopoli-Cencelle in which the sex attribution, the estimation of age at death and the estimation of stature are taken into account.