Estrategias de diversificación en los grupos familiares y no familiares: principales diferencias según el tipo de grupo no familiar

[ES] Durante la última década surge un interés por el estudio de la estructura de propiedad como elemento determinante de la diversificación. Sin embargo, existe una carencia de investigaciones que analicen la influencia de la naturaleza del último propietario en el nivel y tipo de diversificación. Por ello, el objeto del presente trabajo es analizar las estrategias de diversificación empleadas por los grandes grupos empresariales españoles cuya empresa matriz cotiza en los mercados de valores, estudiando las diferencias existentes entre grupos familiares y no familiares, y considerando en estos últimos la naturaleza del último propietario. Se parte de una muestra de noventa y nueve grupos empresariales, donde se identifican las compañías que constituyen el grupo empresarial, siendo empleadas como metodologías econométricas los modelos logísticos binomiales y los modelos datos panel. Los resultados muestran como la naturaleza familiar del grupo influye positivamente en la especialización y en el empleo de estrategias de diversificación relacionada, y negativamente en el empleo de estrategias de diversificación no relacionada. Los grupos familiares difieren en mayor medida de aquellos grupos no familiares donde no existe un accionista de referencia que pueda ejercer el control efectivo del grupo y la dispersión de la propiedad es mayor, los denominados grupos sin control efectivo . La investigación permite profundizar en el análisis de las diferencias existentes entre grupos familiares y no familiares, y más concretamente en el ámbito de las estrategias de crecimiento, considerando la naturaleza del último propietario de los grupos no familiares.

Multiple table factor analysis applied to the higher education competences

Due to the recent implantation of the Bologna process, the definition of competences in Higher Education is an important matter that deserves special attention and requires a detailed analysis. For that reason, we study the importance given to severa! competences for the professional activity and the degree to which these competences have been achieved through the received education. The answers include also competences observed in two periods of time given by individuals of multiple characteristics. In this context and in order to obtain synthesized results, we propose the use of Multiple Table Factor Analysis. Through this analysis, individuals are described by severa! groups, showing the most important variability factors of the individuals and allowing the analysis of the common structure ofthe different data tables. The obtained results will allow us finding out the existence or absence of a common structure in the answers of the various data tables, knowing which competences have similar answer structure in the groups of variables, as well as characterizing those answers through the individuals.