Data Revisions in the Estimation of DSGE Models

Revisions of US macroeconomic data are not white-noise. They are persistent, correlated with real-time data, and with high variability (around 80% of volatility observed in US real-time data). Their business cycle effects are examined in an estimated DSGE model extended with both real-time and final data. After implementing a Bayesian estimation approach, the role of both habit formation and price indexation fall significantly in the extended model. The results show how revision shocks of both output and inflation are expansionary because they occur when real-time published data are too low and the Fed reacts by cutting interest rates. Consumption revisions, by contrast, are countercyclical as consumption habits mirror the observed reduction in real-time consumption. In turn, revisions of the three variables explain 9.3% of changes of output in its long-run variance decomposition.

Estudio y soluciones a la problemática de contaminación acústica en el entorno del aeropuerto de Loiu

[ES]El rápido aumento de las nuevas tecnologías, así como el aumento del uso tanto del transporte público como del privado ha conllevado un aumento en los niveles de ruido. Además, la proximidad de las industrias a las ciudades y los trabajos diarios a pie de calle no han mejorado esta situación, sino que la ha empeorado. Debido a este aumento de la intensidad sonora, las enfermedades que derivan de ello han aumentado. Por ello, las soluciones para disminuir los niveles de ruido que llegan a la población se han ido desarrollando cada vez más. En el caso de las viviendas cercanas a los aeropuertos, la solución adoptada comúnmente es la insonorización acústica del edificio por su relativa sencillez. En este trabajo, se estudia un caso concreto de un edificio residencial cercano al aeropuerto de Loiu, Bilbao y se resuelve la opción más sencilla posible de aislamiento acústico para la vivienda.