Estudio de la precisión en el cálculo de la profundidad del pecho a partir de la eceleración durante la reanimación cardiopulmonar realizada en un tren en movimiento.

[Es]Las guías de resucitación recomiendan el uso de dispositivos de feedback para mejorar la calidad de las compresiones torácicas. Estos sistemas calculan la profundidad y frecuencia de las compresiones torácicas e informan al rescatador para que, si es necesario, éste corrija su maniobra para ajustarse a los valores recomendados por las guías. La mayoría de estos dispositivos integran la aceleración dos veces para estimar la profundidad de compresión. Sin embargo, cuando la reanimación cardiopulmonar se realiza en vehículos en movimiento, como por ejemplo un tren de larga distancia, los sistemas que utilizan la señal de aceleración pueden verse afectados por las aceleraciones generadas por el propio tren. En este trabajo se estudia la precisión en el cálculo de la profundidad del pecho, a partir de la señal de aceleración, cuando la reanimación cardiopulmonar es realizada en un tren en movimiento. Este análisis permitirá determinar si los sistemas de feedback basados en la aceleración son aptos para ser utilizados en un tren de larga distancia.

Moving across cultures: translation as intercultural transfer

Santamaría, José Miguel; Pajares, Eterio; Olsen, Vickie; Merino, Raquel; Eguíluz, Federico (eds.)

Written words turned into moving Images: Jeanette Winterson translates "Oranges Are Not the Only Fruit for the Screen"

Eterio Pajares, Raquel Merino y José Miguel Santamaría (eds.)

Design of an optimised wheel profile for rail vehicles operating on two track gauges

This paper sets out an optimum synthesis methodology for wheel profiles of railway vehicles in order to secure good dynamic behaviour with different track configurations. Specifically, the optimisation process has been applied to the case of rail wheelsets mounted on double gauge bogies, that move over two different gauges, which also have different types of rail: the Iberian gauge (1668 mm) and the UIC gauge (1435 mm). Optimisation is performed using Genetic Algorithms and traditional optimisation methods in a complementary way. The objective function used is based on an ideal equivalent conicity curve which ensures good stability on straight sections and also proper negotiation of curves. To this end the curve is constructed in such a way that it is constant with a low value for small lateral wheelset displacements (with regard to stability), and increases as the displacements increase (to facilitate negotiation of curved sections). Using this kind of ideal conicity curve also enables a wheel profile to be secured where the contact points have a larger distribution over the active contact areas, making wear more homogeneous and reducing stresses. The result is a wheel profile with a conicity that is closer to the target conicity for both gauges studied, producing better curve negotiation while maintaining good stability on straight sections of track. The paper shows the resultant wheel profile, the contact curves it produces, and a number of dynamic analyses demonstrating better dynamic behaviour of the synthesised wheel on curved sections with respect to the original wheel.

The Slow Search for Solutions: Lessons from Historical Energy Transitions by Sector and Service

28 p.